PostgreSQL-administrasjon og -utvikling Treningskurs

Postgres er en avansert open-source relasjonsdatabase som kan brukes som grunnlag for AI-støttede systemer og dataintelligensapplikasjoner.

Dette veiledningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-databespecialister og utviklere som ønsker å integrere, administrere og optimere AI-kapasiteter direkte i Postgres.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Postgres-tillegg for AI-arbeidslaster.
• Implementere embeddinger og likhetssøk ved hjelp av pgvector.
• Integrere open source og proprietære LLMs med Postgres for sanntidsinsikt.
• Optimalisere Postgres for å håndtere AI-drevne forespørsler og arbeidsflytter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og trening.
• Håndsom implementering i et live-lab-miljø.

Kursjusteringsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

PostgreSQL er en kraftig, open-source relasjonsdatabase som kan utvides med AI-funksjoner for virksomhetsintelligens, prediktiv analyse og automatisering.

Dette veiledet kurs (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert nivå dataingeniører, DBA'er og løsningsarkitekter som ønsker å designe, implementere og styre virksomhetsklasse AI-systemer som utnytter PostgreSQL.

Ved å fullføre dette programmet, vil deltakerne oppnå eksperise i:

• Å integrere AI-modeller og vektor søkekapasiteter direkte i PostgreSQL.
• Å implementere AI-optimaliserte arkitekturer for høyvolums virksomhetsarbeidsbyrder.
• Å sette i verket robust styring, revisjon og komplians for AI-datapipliner.
• Å bruke open source og eiereier AI-rammeverk sikker innen PostgreSQL-miljøer.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og virksomhetsfallsdiskusjoner.
• Praktiske øvelser og sanntids laboratorier.
• Håndig implementering i et live PostgreSQL-miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kursdet omfatter grunnleggende prinsipper for PostgreSQL-utvidelser og -biblioteker som brukes til å integrere AI-teknikker i databasesystemer, inkludert: likhets-/semantisk søk basert på innbyggingsvektorer, Text-to-SQL-spørringer og henting-forsterket generering (RAG). Elevene vil lære hvordan man installerer PgVector og PgAI, genererer og laster vektorinnbygninger, oppretter vektorindekser, implementerer semantisk søk og RAG, og utvikler Text-to-SQL-applikasjoner ved hjelp av LangChain med Python/JavaScript. Demonstreringer og praktiske øvelser styrker de sentrale konseptene og de praktiske ferdighetene.

Dette praktiske kurset fokuserer på praksisnære aspekter av ytelsesoptimalisering i PostgreSQL. Deltakerne vil lære å analysere forespørselsutførelse, optimalisere indeksering, justere hukommelses- og systemparametere, og overvåke arbeidsbelasted effektivt. Reale scenarier og live øvelser demonstrerer hvordan man identifiserer og løser knyttepunkt både på databasenivå og systemnivå.

Dette treningen er utviklet for Database Administratører og Arkitekter som ønsker å lære PostgreSQL fra grunnen.

Du vil lære om PostgreSQL-arkitektur, installasjon, design samt hvordan du utfører sikkerhetskopi og gjenoppretting av databaser i PostgreSQL.

Dette kurset er designet for Databaseadministratører og Arkitekter som ønsker å lære verktøyene og teknikkene for implementering av Sikkerhetskopiering, Høy tilgjengelighet og Database-sikkerhet i PostgreSQL.
Du vil også lære hvordan du kan finne trege forespørsler, overvåke databasens ytelse og finetune PostgreSQL for optimal ytelse.

Achieve null nedetid i PostgreSQL-deployeringer krever ekspertise innen Streaming Replikasjon og automatisert failover-håndtering. Dette kurset dekker synchron og asynkron replikasjon, kaskaderende replikasjon, arkivering av transaksjonslogger, basisbakker, og overvåking av streaming-konfigurasjoner. Lær å implementere pgpool-II for tilkoblingspooling, automatisk oppsett av høy tilgjengelighet, og robust database-reliabilitet for kritiske bedriftsmiljøer som betjener høytrafikkbedriftsapplikasjoner.

Dette kurset er designet for Databaseadministratorer og Arkitekter som ønsker å justere PostgreSQL-databasen for optimal prestasjon. Lær hvordan du logger trege arbeidsbyrder og finner mulige problemområder i en forespørsel. Dette emnet dekker også de viktigste parameterne som må justeres for optimal prestasjon. 

I denne instruktørførte, live-treningen i Norge (på stedet eller fjern deltakelse), vil deltakerne lære både generelle og avanserte aspekter ved PostgreSQL, inkludert administrasjon, ytelsesoptimalisering, avansert utvikling og replikering. Dette gjøres gjennom en rekke praktiske øvelser som involverer oppsett, konfigurering, testing, distribusjon og feilsøkning.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke avanserte administrasjonsteknikker til å konfigurere og administrere en PostgreSQL-server.
• Optimalisere databasen og spørringene for maksimal ytelse.
• Replisere og skale en PostgreSQL-server.

PostgresAI er en plattform som gjør det mulig for databasehold å klone, teste og optimalisere PostgreSQL-miljøer ved hjelp av AI-drevet automatisering.

Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot avanserte DevOps-professionals og databaseingeniører som ønsker å implementere PostgresAI på bedriftsskal for overvåking av databaser, kloning og AI-drevne optimaliseringer.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Dyrke og konfigurere PostgresAI i bedriftsmiljøer.
• Integrasjon av PostgresAI med CI/CD-pipliner og PostgreSQL-kluster.
• Nyttiggjøre AI-drevne innsikter for forespørselsoptimalisering og ytelsesjustering.
• Implementere styring, audittering og dataopplysningskontroller for klonede miljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Håndstyring i et live-lab-miljø.

Kursinnhold tilpassningsoptsjoner

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Dette kurset gir programmerbar interaksjon med PostgreSQL-databaser. Lær teknikker, syntaks og strukturer som er nødvendige for å utvikle kvalitetsapplikasjoner ved hjelp av PostgreSQL-backend. Dette treet deler også inn i SQL-optimalisering, med beste praksis for å skrive effektiv SQL.

Målgruppen inkluderer utviklere som ønsker å bruke eller utvide PostgreSQL, samt databasearkitekter.

Dette kurset gir dyp dekkende innføring i replikasjon, høy tilgjengelighet og klusterverdiadminstrasjon i PostgreSQL. Deltakerne vil bygge og administrere flernodmiljøer, konfigurere automatisert feilovergang, samt utforske lastbalansering og tilkoblingpooling-løsninger. Kurset inneholder live replikasjonslaboratorier og gjenopprettings-simuleringer.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere og administratorer som ønsker å utnytte de nyeste funksjonene og forbedringene i PostgreSQL 16.

Til slutt av denne treningen, vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i PostgreSQL 16.
• Bruke avanserte SQL-funksjoner og PostgreSQL-tillegg.
• Implementere beste praksis for sikkerhet og tilgangskontroll.
• Utføre databasesadministrativt vedlikehold, inkludert sikkerhetskopiering, gjenoppretting og overvåking.
• Optimalisere databasens ytelse gjennom justering og indekseringsstrategier.
• Bruke PostgreSQLs innebygde verktøy for høy tilgjengelighet og replikasjon.
• Integrere PostgreSQL med moderne applikasjonsutviklingsrammer.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller lokalt) er rettet mot databaseadministrerere og systemadministrerere som ønsker å bruke PostgreSQL til å administrere store datamengder samtidig med at de optimiserer databasenesystemet for høy tilgjengelighet og ytelse.

Avslutningen på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer PostgreSQL.
• Få en forståelse av PostgreSQLs funksjoner og arkitektur.
• Lære hvordan man utfører databaseoperasjoner med SQL.
• Utføre databasebackup og gjenoppretting for å forebygge datatap.
• Konfigurer serveren for høy tilgjengelighet.
• Lære om verktøyene og teknikkene for høy ytelsesoptimalisering.
• Utforske eksterne verktøy for overvåking og observabilitet.