Kursplan

Innføring i BigQuery

  • BigQuery arkitektur og funksjoner
  • Kostnadsmodell og prisfastsettelse
  • Oversikt over spørreutføring og lagring

Optimering av Spørringer og Redusering av Kostnader

  • Teknikker for spørretuning
  • Partitionerte og klustrerte tabeller
  • Overvåking og analyse av spørreytelse
  • Praktisk øvelse: optimalisering av spørringer for kostnadseffektivitet

Datainnsamling og Transformasjon

  • Lasting av data fra eksterne kilder
  • Bruk av Dataflow og Dataprep for ETL
  • Materialisert visninger og planlagte spørringer
  • Praktisk øvelse: oppbygging av en rapportkjede

Innføring i BigQuery ML

  • Oversikt over maskinlæring i BigQuery
  • Støttede modelltyper (lineær regresjon, logistisk regresjon, klustering, etc.)
  • SQL-syntaks for ML-modeller
  • Praktisk øvelse: opprettelse og trening av en modell

Opprettelse av Prediktive Modeller med BigQuery ML

  • Trening og evaluering av modeller
  • Bruk av ML.EVALUATE og ML.PREDICT
  • Integrare forutseelser i rapporter
  • Praktisk øvelse: prediktiv analysearbeidsflyt

Beste Praksis for Bedriftsanalyse

  • Styring og tilgangskontroll
  • Håndtering av store datasett på skala
  • Strategier for kostnadskontroll
  • Tilfeller av vellykkede implementeringer

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • Grunnleggende kunnskaper om SQL
  • Kjennskap til databehandlingskonsepter
  • Erfaring med rapporterings- eller analytiske verktøy

Målgruppe

  • Dataanalytikere
  • BI-utviklere
  • Dataingeniører
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier