Ta kontakt

Kursplan

Introduksjon til BigQuery

  • BigQuery-arkitektur og funksjoner
  • Kostnadsmodell og prisstruktur
  • Oversikt over spørringsutførelse og lagring

Optimering av spørringer og reduksjon av kostnader

  • Teknikker for spørringsjustering
  • Partisjonerte og klyngebaserte tabeller
  • Overvåking og analyse av spørringsytelse
  • Praktisk øvelse: Optimering av spørringer for kostnadseffektivitet

Datainngang og transformering

  • Lasing av data fra eksterne kilder
  • Bruk av Dataflow og Dataprep for ETL
  • Materialiserte visninger og planlagte spørringer
  • Praktisk øvelse: Oppbygging av en rapporteringspipeline

Introduksjon til BigQuery ML

  • Oversikt over maskinlæring i BigQuery
  • Støttede modelltyper (lineær regresjon, logistisk regresjon, klyngebasert analyse, osv.)
  • SQL-syntaks for ML-modeller
  • Praktisk øvelse: Oppretting og trening av en modell

Bygging av prediktive modeller med BigQuery ML

  • Trening og evaluering av modeller
  • Bruk av ML.EVALUATE og ML.PREDICT
  • Integrering av predikasjoner i rapporter
  • Praktisk øvelse: Arbeidsflyt for prediktiv analyse

Beste praksis for enterprise-analyse

  • Governance og tilgangsstyring
  • Styring av store datamengder i stor skala
  • Strategier for kostnadskontroll
  • Casestudier av vellykkede implementasjoner

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Grundleggende kunnskaper om SQL
  • Kunnskap om datastyringskonsepter
  • Erfaring med verktøy for rapportering eller analyse

Målgruppe

  • Dataanalytikere
  • BI-utviklere
  • Dataingeniører
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier