Introduksjon til mobilabonnent-tjenester og NetAct KPIer Treningskurs

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot telekom-profesjonelle, AI-ingeniører og IoT-spesialister på mellomnivå som ønsker å utforske hvordan 5G-nettverk akselererer Edge AI-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for 5G-teknologi og dens innvirkning på Edge AI.
• Deploy AI-modeller optimalisert for lav-latens-applikasjoner i 5G-miljøer.
• Implementere sanntidsbeslutningssystemer ved bruk av Edge AI og 5G-kobling.
• Optimalisere AI-belastninger for effektiv ytelse på kant-enheter.

Målet med opplæringen er å forklare hva 5G-nettet er og hva innvirkningen av det har på smarte teknologier. Jeg ønsker å vise både fordeler og ulemper ved disse teknologiske relasjonene (5G / IoT) og vise utviklingsretningene for nettet, som - fra starten - var dedikert til den smarte verden.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot business managers som ønsker å lære den kritiske informasjonen som trengs for å ta viktige beslutninger om adopsjon av 5G. Denne kurset er ikke et teknisk kurs, men en kurs i den strategiske tenkningen som trengs for å forberede seg på ankomsten av 5G. Det tekniske dekket og industriområdene vil bli tilpasset målgruppen.

Ved slutten av denne treningen, vil deltakerne være i stand til:

• Identifisere mulighetene som 5G gir organisasjonen.
• Identifisere risikoen 5G utgjør for bedrift og industri.
• Forstå og skille mellom de forskjellige teknologiene og standarder som ligger til grunn for 5G.
• Forstå rollen 5G vil spille i videre utvikling av AI og IoT.
• Ledet 5G-initiativ som fører til forbedringer i kundeservice og operasjonsmessig effektivitet.
• Innta en strategi for å adopere 5G-produkter og -tjenester innen organisasjonen samt tvers-over eksterne partnerorganisasjoner.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å forstå og vurdere oppførselen, omfanget og implementeringen av 5G-nettverk i tekniske miljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Analyser oppførselen til 5G-nettverk i klusterede miljøer.
• Forstå RF-miljøet som er spesifikt for 5G-teknologien.
• Vurdere reelle implementasjonsfall av 5G fra andre land.
• Vurdere dekkningskapabiliteter og begrenninger for 5G.
• Tolk og analyser 5G-nettverkskvalitetsparametere på teknisk nivå.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å forstå de arkitektoniske komponentene som gjør opp 5G, slik at de kan begynne å implementere egne løsninger over dette brytende nye nettverket.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Lære grunnleggende prinsipper for 5G.
• Forstå 5G-arkitekturen og standarder.
• Utføre nettverksfunksjonsvirtualisering og nettverksdeling.

5G er den femte generasjonen av mobilnettverksteknologi som muliggjør raskere hastigheter, lavere latenstid og mer pålitelige forbindelser i en rekke forskjellige anvendelser.

Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-IT-professionelle og tekniske leder som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper, arkitektur og næringslivets implikasjoner av 5G-nettverk.

Etter fullført trening vil deltakerne ha oppnådd kunnskapen og ferdighetene til å:

• Forstå de viktigste prinsippene og utviklingen av 5G-teknologi.
• Identifisere de hovedsaklige komponentene og arkitekturen i 5G-nettverk.
• Kjenne igjen forskjellene mellom 4G LTE og 5G med hensyn til ytelse og design.
• Vurdere 5G-anvendelser og -anvendelser tvers gjennom industriene.
• Vurdere 5G-uttrekkstrategier og reguleringsoverveigelser.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og gruppdiskusjon.
• Eksempler på casestudier og situasjonsbaserte øvelser.
• Praktisk utforskning av 5G-nettverksarkitektur gjennom live-demonstrasjoner.

Kursanpassningsmuligheter

• Dette kurset kan tilpasses for å fokusere på spesifikke bransjeanvendelser eller regionale 5G-uttrekkssammenhenger ved forespørsel.

Dette undervisningsstyrte, live-treningen i Norge (på stedet eller fjern) er rettet mot ingeniører som ønsker å implementere sikkerhetspolicyer og teknologier for å beskytte 5G trådløse nettverk.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå 5G-arkitekturen og de utfordringene den stiller for testing.
• Velge og bruke teknologien, verktøyene og applikasjonene som er tilgjengelige for 5G-utvikling og testing.
• Implementere 5G-testingpraksiser for å unngå feil på noen av de ulike elementene i et 5G-nettverk.
• Forutsi problemer og optimalisere ytelsen til 5G. 

6G og den intelligente kanten er et fremtidsrettet kurs som utforsker integreringen av 6G-wireless-teknologier med edge computing, IoT-økosystemer og AI-drevet dataanalyse for å støtte intelligente, lav-latens- og anpasselige infrastrukturer.

Dette instruktørledede, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå IT-arkitekter som ønsker å forstå og designe neste generasjon distribuerte arkitekturer ved å utnytte synergien mellom 6G-kobling og intelligente edge-systemer.

Ettersom deltakerne har fullført dette kurset, vil de kunne:

• Forstå hvordan 6G vil transformere edge computing og IoT-arkitekturer.
• Designe distribuerte systemer for ultralav latens, høy båndbredde og autonome operasjoner.
• Integrasjon av AI og dataanalyse på edge for intelligent beslutningsprosessering.
• Planlegge skalbare, sikre og motstandsdykte 6G-klare edge-infrastrukturer.
• Vurdere nærings- og operasjonsmodeller som er mulig med 6G-edge-konvergens.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Case studies og anvendte arkitekturdesignøvelser.
• Hånd-on-simulering med valgfrie edge- eller containerverktøy.

Kursanpassningsalternativer

• For å be om anpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

6G er den neste generasjonens trådløse kommunikasjonsstandard som er stilt opp til å transformere IoT-ekosystemer gjennom ultra-rask kobling, avansert sensoring og integrerte AI-kapasiteter.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot deltakere med avansert nivå som ønsker å forstå og utnytte det oppkommet skjegsnittet mellom 6G-teknologier og IoT-applikasjoner.

Ved å fullføre denne kursen, vil deltakerne få evnen til:

• Forklare de kjernetekniske konseptene bak 6G.
• Vurdere hvordan 6G vil forandre IoT-enhetskommunikasjon og arkitektur.
• Evaluere 6G-oppdrivne IoT-brukstilfeller i ulike sektorer.
• Forberede strategier for å integrere 6G-kapasiteter i eksisterende IoT-løsninger.

Kursformat

• Forelesninger fokusert på konsepter kombinert med ekspertdiskusjon.
• Anvendte øvelser designet for å styrke nøkkelinngeniørprinsipper.
• Fallbasert utforskning og scenariouanalyse i en veiledet miljø.

Kurstilpasningsmuligheter

• For tilpassede versjoner av denne treningen som er justert med organisasjonens teknologiruteplan, vennligst kontakt oss for å arrangere dette.

Infrastruktur og nettverksdesign klar for 6G er et spesialisert utdanningsprogram fokuset på å forberede eksisterende tele- og virksomhetssentraler for den neste generasjonens trådløse tilkobling gjennom avanserte arkitektur- og teknikker. Dette omfatter transport og fronthaul-utvikling, cloud-native og åpne RAN-løsninger, edge- og distribuert beregning, timing og synkronisering, spektrum og RF-beredskap, automatisering og AI-integrasjon, samt praktiske migreringsstrategier for operatører og virksomheter.

Dette instruktørbaserte, live-utdanningsprogrammet (online eller på stedet) er rettet mot mellomenivje telekommunikasjonsteknikere og nettverksarkitekter som ønsker å designe, optimalisere og utvikle deres nåværende 4G/5G-infrastruktur for å møte kravene til 6G i forhold til ytelighet, skalerbarhet og pålitelighet.

Ved fullførelse av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Vurdere infrastrukturhull i det nåværende nettverket og beredskap for 6G-utvikling.
• Designe transport- og fronthaul/backhaul-arkitekturer som passer for ultralav latensteid og høy gjenomstrøming.
• Bruke cloud-native-prinsipper, vRAN/O-RAN-integrasjon og edge-beregning plassering for 6G-bruksscenarier.
• Planlegge timing, synkronisering og RF-oppgraderinger som er nødvendige for mmWave/THz og tett distribusjon.
• Definere test-, validiserings- og operasjonsmessige overvåkingstrategier for å sikre ytelighet og pålitelighet.
• Utvikle en fased migreringsplan og investeringsveiledning som er justert etter virksomhetens prioriteter og risikostyring.

Kursformat

• Tekniske forelesninger og arkitektur-dykk ned.
• Fallstudier og designværksteder.
• Praktiske øvelser med simulering- og verifiseringsverktøy.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot ledere som ønsker å forstå det globale 6G-landskapet, vurdere dets businesspotensial og planlegge tidlige strategiske investeringer.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne ha oppnådd innsikten de trenger til å:

• Identifisere fremkommende markedstrender og globale initiativer som former 6G-økosystemet.
• Forstå reguleringsmessige og spektrumallokasjonsplaner relatert til IMT-2030.
• Vurdere den evolvende leverandørlandskapet og teknologirenehusnivåene.
• Utvikle en vei for tidlige investeringer, forskningspartnerskaper og pilotinisiativer.

AI og Digitale Twin i 6G-nettverk er et avansert, spesialisert kurs som utforsker hvordan digital twin-teknologi og AI-native optimering konvergerer for å modellere, simulere og driftssette neste generasjons 6G-infrastrukturer.

Dette instruktørbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avansert nivå profesjonelle som ønsker å bruke digital twin-metodologier og AI-teknikker til å designe, validere og optimer 6G-nettverksatferd i realistiske, gjentakelige miljøer.

Etter fullføring av dette treetingsprogrammet vil deltakerne kunne:

• Forklare rollen og arkitekturen til digitale twin i livssyklusen for 6G-nettverk.
• Bygge og konfigurere digital twin-modeller for RAN, transport, og edge compute-komponenter.
• Anvende AI/ML-metoder for closed-loop-optimering, feilsøking av anomali, og prediktiv vedlikehold av nettverkskomponenter.
• Integrere realtids-telemetri og simuleringdata for å aktivere modelldrevet orchestrering og intent-basert kontroll.
• Designe validering- og verifikasjonsarbeidsganger ved hjelp av co-simulering, emulering, og digital twin-testbeds.

Kursformatet

• Tekniske foredrag og arkitektur dykkdypper.
• Hånd-on labs med simulatører, twin-modeller, og ML-verktøykjeder.
• Casestudier og en praktisk mini-prosjekt integrasjonsøvelse.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om et tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

6G er det neste generasjonens trådløse nettverksparadigme som bygger på 5G-utviklingen for å muliggjøre ultra-lav forsinkelse, ekstremt høy gjenomføringshastighet, omfattende intelligens og integrerte senseringskapasiteter for nye typer applikasjoner og tjenester.

Denne instruktørførte, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle med begynner til mellomnivås erfaring som ønsker å forstå de tekniske grunnlagene, reguleringslandskapet og strategiske virksomhetspåvirkninger av 6G for planlegging og beslutningstaking.

Ved fullførelse av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklare kjernekonsepter for 6G og hvordan de skiller seg fra 5G.
• Identifisere nøkkeltrekkende teknologier og deres praktiske implikasjoner.
• Vurdere høyverdibrukssaker og brancher som 6G vil muliggjøre.
• Forstå spektrum, regulerings- og politiske overvegelser for innføring av 6G.
• Utdra en overordnet renessansplan for 6G for deres organisasjon.

Kursformat

• Interaktive forelesninger med konseptuelle gjennomganger.
• Tilfeller og sektorspesifikke eksempler.
• Gruppeværksted for å utvikle en organisatorisk 6G-klarhetsplan.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om anpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å bruke digitale kriminaltekniske verktøy og teknikker for å oppdage, trekke ut, dekode, analysere, tolke og rapportere bevis gjenvunnet fra et nettsted eller mobilenhet .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå og bruke forskjellige rettsmedisinske innhentingsteknikker for å inspisere nett- og mobildata.
• Velg de mest effektive rettsmedisinske verktøyene til nett- og mobildata.
• Forstå hvordan du får tilgang til og dekoder ulike typer datastrukturer i webservere, databaser og mobiltelefoner for analyse.
• Metodisk trekke ut, rekonstruere og inspisere data som potensielt bevis på nettkriminalitet.
• Forstå de juridiske implikasjonene av omkringliggende digital rettsmedisinsk analyse.