Ta kontakt

Kursplan

Grunnlag: Digitale tvillingmodeller og konvergens med 6G

  • Konsept for digitale tvillingmodeller anvendt på telekomnettverk
  • 6G-tjenesteklasser og krav som motiverer bruken av tvillingmodeller
  • Datakilder, troverdighetsnivåer og styring av tvillingmodellens livssyklus

Modellering av 6G-komponenter og miljøer

  • Representasjon av RAN-elementer, fronthaul/midhaul/backhaul og edgecompute i tvillingmodeller
  • Vurderinger ved modellering av kanaler, spredning og THz/mmWave
  • Tidsmässig oppløsning og synkronisering mellom digitale og fysiske lag

Simulerings- og koe-simuleringsarkitekturer

  • Stående simuleringsløsninger kontra koe-simulering med sanntids nettverksdatatelemetri
  • Ns-3, Unity og emuleringsverktøykjeder for integrert testing
  • Skaleringsstrategier for storskalatvillingmodeller

AI-inngrodde optimeringsteknikker

  • Overvåkende læring og forsterkningssløyfe for radioressursstyring
  • Online læring, overføring av læring og domænedaping for overføring fra tvillingmodell til felt
  • Lukket sløyfe-kontrollflyter og mønstre for utlevering av politikker

Sanntids telematrisek, inferens og tilbakeløp

  • Strømmende telematrisek-arkitekturer og plassering av lav latens inferens
  • Handel avstøtning mellom edge og sky-inferens og modelldeling
  • Design av sikre tilbakeløp og menneske-i-sløyfe-kontroller

Troverdighet, validering og usikkerhetskvantifisering for digitale tvillingmodeller

  • Målinger for tvillingmodellnøyaktighet og valideringsmetodikk
  • Teknikker for å kvantifisere og dempe modellusikkerhet
  • Bruk av digitale tvillingmodeller for SLA-verifisering og ytelsesgaranti

Orkestrering, automatisering og hensiktsdrevne driftsoperasjoner

  • Integrasjon av tvillingmodeller med orkestreringsplan og hensiktsbaserte API-er
  • CI/CD og testflyter for tvillingmodeller og ML-objekter
  • Policy-motorer og automatiserte strategier for rettsmiddlere

Sikkerhet, personvern og tillit i tvillingmodellbaserte nettverk

  • Datastyring, personvernbevisst modellering og federerte tvillingmodeller
  • Trusselmodeller for synkronisering av tvillingmodeller og integritet av modeller
  • Revisjon, opprinnelse og forklarbarhet for AI-drevne beslutninger

Casestudier og domænespesifikke anvendelser

  • Industriell automatisering og nettverksbaserte digitale tvillingmodeller for produksjon
  • Mobilitet, autonome systemer og validering av XR-tjenester
  • Operasjonelle eksempler på prediktivt vedlikehold og kapasitetsplanlegging

Håndpraktiske laboratoriestimer og mini-prosjekt

  • Bygge en småskaladigital tvillingmodell for en RAN-segment ved bruk av ns-3 og en visualiseringsmotor
  • Trening av en lettvekts ML-modell for anomalioppdagelse ved bruk av data generert av tvillingmodellen
  • Implementering av en lukket sløyfe-test: telematrisek → modellinferens → endring av politikk i simuleringsmiljø

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Erfaring med telekommunikasjonsnettverk, RAN eller kjernenett-verktøy
  • Kjennskap til simuleringsverktøy eller nettverks-emulering
  • Arbeidskunnskaper i Python og grunnleggende maskininlæringskonsepter

Målgruppe

  • Telekom-ingeniører og nettverksarkitekter med fokus på neste generasjons nettverk
  • AI/ML-ingeniører som jobber med nettverks-optimering og digitale tvillingmodeller
  • Forskningsingeniører og simulerings spesialister som utforsker 6G-anvendelser
 21 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier