Kursplan

Modul 1 – Introduksjon til Microsoft Fabric

  • Oversikt over plattformen og dens komponenter
  • Integrering med Microsoft 365 og andre Microsoft-tjenester
  • Forskjeller mellom Data Factory, Synapse og Fabric

Modul 2 – Opprettelse og administrasjon av arbeidsområder

  • Forståelse av Fabric-arbeidsområder
  • Opprettelse og organisering av arbeidsområder
  • Tillatelser og tilgangsstyring

Modul 3 – Lakehouse i Fabric

  • Lakehouse-konseptet: kombinasjon av Data Lake + Data Warehouse
  • Opprettelse av en Lakehouse i Fabric
  • Importering og administrasjon av data

Modul 4 – Notebooks i Fabric

  • Introduksjon til Notebooks (Python, SQL)
  • Opprettelse og kjøring av notebooks i Fabric
  • Bruksområder for utforskende analyse og datatransformasjoner

Modul 5 – Pipelines (Visuell ETL)

  • ETL-konsepter i Microsoft Fabric
  • Opprettelse av visuelle pipelines for datainnsamling og transformasjon
  • Planlegging og overvåking av dataflyt

Modul 6 – Data Warehouse

  • Opprettelse av Data Warehouseer i Fabric
  • Tabellmodellering og relasjoner
  • Integrering med andre datakilder og lag

Modul 7 – Semantisk modell

  • Hva er en semantisk modell og hvorfor den er viktig
  • Opprettelse og redigering av analytiske modeller
  • Mål, hierarkier og KPI-er

Modul 8 – Opprettelse av rapporter i Power BI

  • Tilkobling til den semantiske modellen
  • Beste praksis for dashboarddesign
  • Deling og publisering av rapporter i Fabric

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • En forståelse av kjernekonsepter innen data og sky-tjenester
  • Erfaring med dataanalyseverktøy som Power BI eller SQL
  • Kjennskap til Microsoft 365-miljøer

Målgruppe

  • Dataanalytikere og -ingeniører
  • Business intelligensutviklere
  • IT-profesjonelle som arbeider med Microsoft dataplattformer
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories