Kursplan
Avanserte kunnskapsstyringkonsepter i Microsoft 365
- Prinsipper for strukturert kunnskapsstyring
 - Design av skalbare systemer ved hjelp av SharePoint og Teams
 - Bruk av metadata, versjonering og dokumentbiblioteker
 
Bygge og koble sammen SharePoint-kunnskapsarkiver
- Opprette sammenhengende SharePoint-sider og dokumentbiblioteker
 - Bruke metadatakolonner, innholdstyper og oppslagsfelt
 - Etablishere sidehierarki og kryss-sidenavigasjon
 
Design av dynamiske dashboards med Power BI
- Integrasjon av SharePoint- og Microsoft Lists-data med Power BI
 - Opprette sanntids-dashboards for sporings av kunnskapsressurser
 - Designe KPIer og visuelle rapporter for datastyrt innsikt
 
Tilpassing av kunnskapsarbeidsflyter med Power Automate
- Automatisering av godkjenning, gjennomgang og publiseringsprosesser
 - Integrasjon av Teams-varslinger og adaptive kort
 - Bygge flertrinsflyter for dokumentlivscykkelstyring
 
Opprettelse og administrasjon av samarbeidsbaserte innholdsøkosystemer
- Bruk av Teams og OneNote for samarbeidsmessig kunnskapfangst
 - Integrasjon av SharePoint-sider, Lists og Planner-brett
 - Etablishere styringsprinsipper, roller og tillatelser
 
Vedlikehold og optimalisering av kunnskapssystemer
- Implementere dataopbevaring, arkivering og overholdelse av regler
 - Utføre regelmessige auditorier og metadataoppdateringer
 - Forbedre systemprestasjoner og redusere innholdsredusering
 
Beste praksis for kunnskapsstyring i Microsoft 365
- Gjennomgang av designprinsipper for kunnskapssystemer
 - Sikre konsistens og oppdagesbarhet over innhold
 - Drevføre adopsjon og engasjement gjennom brukergrensesnittdesign
 
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Kompetanse med Microsoft 365-verktøy (SharePoint, Teams og OneNote)
 - Erfaring med kunnskapsstyring eller innholdsstrategi
 
Målgruppe
- Kunnskapsledere som bygger strukturerte informasjonsarkiver
 - Innholdsstrateger som utvikler sammenhengende kunnskapsystemer
 - IT-professionelle som administrerer organisatorisk kunnskap i Microsoft 365
 
Referanser (4)
**Scope of Material**This course provides a comprehensive introduction to the fundamental concepts and advanced techniques in the field of data science. The scope of material is designed to equip learners with the essential skills and knowledge necessary to excel in data science roles.**Course Overview**- Introduction to Data Science- Data Collection and Preprocessing- Exploratory Data Analysis- Statistical Methods- Machine Learning Algorithms- Data Visualization- Big Data Technologies- Ethical Considerations in Data Science- Case Studies and Real-World Applications**Learning Objectives**- Understand the core principles of data science.- Learn how to collect, clean, and preprocess data.- Apply statistical methods to analyze data.- Implement machine learning algorithms.- Create effective data visualizations.- Work with big data technologies.- Address ethical issues in data science.- Solve real-world problems using data science techniques.**Prerequisites**- Basic understanding of programming.- Familiarity with Python or R.- Knowledge of basic statistics.- Interest in data analysis and machine learning.**Target Audience**- Aspiring data scientists.- Professionals looking to transition into data science roles.- Data analysts seeking to enhance their skills.- Students studying computer science, statistics, or related fields.**Assessment and Evaluation**- Assignments and projects.- Quizzes and exams.- Participation in discussion forums.- Final project presentation.
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - Word dla zaawansowanych
Maskinoversatt
**Kursoversikt****Kurskode:** INFO3001**Kursnavn:** Innføring i programmering**Kursbeskrivelse:**Denne kurset gir en grunnleggende innføring i programmering. Studenter vil lære å bruke programmeringsspråket Python for å løse problemer og utvikle programvareløsninger. Kurset dekker grunnleggende programmeringskonsepter, algoritmer og datastrukturer. Studenter vil også få innføring i bruken av Git for versjonskontroll og samarbeid i programmeringsprosjekter.**Læringsmål:**- Forstå grunnleggende programmeringskonsepter og syntaks i Python.- Utvikle evnen til å løse problemer ved hjelp av programmering.- Implementere og bruke grunnleggende algoritmer og datastrukturer.- Bruke Git for versjonskontroll og samarbeid i programmeringsprosjekter.**Kursinnhold:****Uke 1: Introduksjon til Python**- Installasjon av Python og IDLE- Grunnleggende syntaks og variabler- Innlesing og utskrift av data**Uke 2: Kontrollstrukturer**- Betingelser (if, else, elif)- Løkker (for, while)- Bruk av innbyggede funksjoner**Uke 3: Funksjoner og moduler**- Definering og bruk av egne funksjoner- Importering og bruk av moduler- Pakkeadministrasjon med pip**Uke 4: Datatyper og samlinger**- Listen datatype- Strenger og string-metoder- Dictionaries og tuples**Uke 5: Feilhåndtering og testing**- Feilhåndtering med try-except- Skriving av tester med unittest- Testdrevet utvikling**Uke 6: Innføring i algoritmer**- Algoritmer og kompleksitet- Sorteringsalgoritmer- Søkealgoritmer**Uke 7: Innføring i datastrukturer**- Stakk og kø- Lenkede lister- Binære trær**Uke 8: Innføring i Git**- Installasjon og konfigurering av Git- Grunnleggende Git-kommander- Bruk av GitHub for samarbeid**Vurdering:**- Praktiske oppgaver: 40%- Projekt: 30%- Eksamen: 30%**Anbefalt litteratur:**- "Automate the Boring Stuff with Python" av Al Sweigart- "Python Crash Course" av Eric Matthes**Kursressurser:**- Python-dokumentasjon- Git-dokumentasjon- Online-tutorialer og videoforelesninger**Kursansvarlig:**Professor John Doekontakt@eksempel.no**Kontaktinformasjon:**For spørsmål eller ytterligere informasjon, vennligst kontakt kursansvarlig.
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - MS Word - poziom podstawowy
Maskinoversatt
Adam was very knowledgeable and had a great layout.
Corey Reis - Lockheed Martin
Kurs - Advanced Slide Design in PowerPoint
noen små triks angående bildeformatering og maler - veldig nyttig :)
Natalia Wawrzyniak - Akademia Morska w Szczecinie
Kurs - Advanced MS PowerPoint
Maskinoversatt