Kursplan
Introduksjon
Oversikt over kjerne Electronics konsepter og prinsipper anvendt i DSP
- Relevansen og dybden til DSP i moderne teknologier
Recollecting Mathematics and Physics Fundamentals implementert i DSP
- Bruk av statistikk, sannsynlighet og støyprinsipper Gjennomgå lineære systemer og superposisjonsfysikkkonsepter Forstå ADC- og DAC-manipulasjon
Oversikt over nyttig DSP-programvareplattform og verktøy
Komme i gang med digital signalprosessorarkitektur
- Systemkrav for DSP-prosessorer
Arbeid med konvolusjonsegenskaper og algoritmer
- Deltafunksjon vs impulsrespons Forstå inngangs- og utgangssidealgoritmene Forstå elektronikkkorrelasjon og hastighet i DSP
Komme i gang med den diskrete Fourier-transformasjonen
- Hva er Fourier-transformer? Manipulere DFT-notasjoner, format og variabler Syntetisere og analysere DFT-beregninger Arbeide med DFT-egenskaper og polare attributter
Bruk av DFT-prinsipper og -prosesser på DSP-funksjoner
- Øve på spektralanalyse og evaluere frekvensresponser
Betjene forskjellige DSP-domener og velge riktige implementeringer
- Tids- og romdomener Frekvens- og wavelet-domener
Utføre konvolusjon ved å bruke frekvensdomenet
Bruker avanserte Fourier Transform egenskaper og applikasjoner
- Hva er Fourier Transform-par og hvordan fungerer de? Rask Fourier Transform vs Diskret Fourier Transform
Implementering av kontinuerlig signalbehandling
Oversikt over digitale filtertyper og dens primære funksjoner
Forstå hvordan informasjonsfiltrering fungerer og betjening av grunnleggende digitale filtre
- Trinnrespons vs støyreduksjon
Bruke glidende gjennomsnittsfiltre og bruk av konvolusjonsimplementeringer
Arbeid med Window-Sinc-filtre og fjerning av frekvenskomponenter
Drift av rekursive filtre og Chebyshev-filtre
- Hva er den rekursive metoden i DSP? Hva er Butterworth-svarene?
Velge passende DSP-filter for en Electronics-applikasjon
Opprette og bygge et tilpasset DSP-filter basert på vilkårlig frekvensrespons
- Testing og optimalisering av et DSP-filter
Integrering av et testet DSP-filter i det foretrukne Electronics-systemet
- Forstå DSP for datakomprimering, bildeteknikker og mer Gjennomføre øvelser for ulike DSP-applikasjoner og brukssaker
Oversikt over avanserte programvareverktøy for å oppnå DSP-implementeringer
Implementering av komplekse DSP-teknikker for fremtidige applikasjoner
- Utforsking av komplekse Fourier-transformer, z-domene, etc.
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Grunnleggende erfaring med programmering
- Kunnskap om grunnleggende elektrotekniske konsepter
- En forståelse av mellomliggende matematikk- og fysikkbegreper
Publikum
- Ingeniører
- Computer Forskere
Testimonials (4)
Trainer's way of explaining
Deepak Tiwari - Beamtrail
Kurs - Circuits and Electronics Fundamentals
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.
James O'Donnell - Tennant Company
Kurs - Embedded Linux Kernel and Driver Development
Gode eksempler, fokus på mest nyttig materiale
Piotr Sowiński - Intel Technology Poland
Kurs - Object Oriented Programming with C++
Machine Translated
Fleksibiliteten i treningen.
Hans - Spanninga Metaal B.V.
Kurs - PCB Circuit Design with Altium
Machine Translated