Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 14 timer
Kursplan
Hva endrer seg når beslutninger blir modellbaserte
- Fra regler og menneskelig dom til skårerte valg
- Hastighet og skala av automatiske handlinger
- Nye feilmoduser og ansvarsgap
Registrering av beslutninger og risikoklassifisering
- Katalogisering av automatiske beslutninger
- Innvirkning, reversibilitet og berørte parter
- Risikonivåer og forventninger til kontroller
- Eierskap per beslutningsklasse
Ansvar og menneskelig tilsyn
- Betydelsesfullt versus nominelt menneskelig review
- Autonomi-terskler som styringsbeslutninger
- Eskaleringsruter og responstider
- Ansvaret eier og godkjenning
Beslutningsregistre og forklarbarhet
- Hva et forsvarlig beslutningsregister inneholder
- Lagring av konfidens, valg og kontekst
- Sporbarhet av modell og versjon
- Å forklare en beslutning til en kunde eller regulator
Policy og grensekontroll
- Godkjente valgsett og endringskontroll
- Styring av terskelverdier og periodisk gjennomgang
- Forbudte beslutninger og harde stopp
- Policy som kode ved siden av modelloutput
Regulatoriske forventninger
- EU AI-aktens forpliktelser for beslutningssystemer
- Bransjeregler i finans, forsikring og helse
- Personvern og rettigheter til automatiske beslutninger
- Dokumentasjon og samsvarspil
Risiko knyttet til leverandører, lisenser og opphav
- Hostede beslutnings-APIer versus åpne vekter
- Lisensvilkår for avledede og innebygd modeller
- Leverandøravhengighet og avbrytelsesrisiko
- Integritet i vekter og versjonslås
Skjevhet, rettferdighet og overvåkning av resultater
- Resultatforskjeller mellom grupper
- Proxyvariabler og ramming av valg
- Signaler fra anlegg og klager
- Periodisk gjennomgang av rettferdighet
Hendelsesbehandling for feil beslutninger
- Å oppdage systematisk beslutningsfeil
- Innesperring og suspensjon av autonomi
- Korrigerende tiltak og kompensasjon til kunder
- Rotårsak og oppdatering av kontroller
Sikkerhetsvurdering av et besluttelsessjikt
- Bevis en revisor bør be om
- Testing av nøyaktighets- og kalibreringspåstander
- Prøvevalg av beslutninger og overstyringer
- Rapportering av funn til styret
Krav
- Kjennskap til AI- eller automatiseringsprosjekter i et enterprise-miljø.
- Forståelse av risiko-, compliance- eller revisjonsprosesser.
- Ingen programmeringserfaring kreves.
Målgruppe
- Risiko-, compliance- og modellrisikosjefer
- Interne revisorer som gransker automatiske beslutninger
- Ledere for AI-styring og personvern
- Produkteeiere ansvarlige for automatiske arbeidsflyter
- Arkitekter som designer tilsyn inn i agentsystemer
