Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 7 timer
Kursplan
Fra tekstgenerering til typed beslutninger
- Hva en beslutningsmodell returnerer
- System én-beslutninger i forhold til resonans-LLMs
- Kostnads- og forsinkelsesprofil for avgrensede beslutninger
Landskapet for åpenvektsbaserte beslutningsmodeller
- Strands Decider 2B fra AWS Labs
- JEV- og GEV-familier med åpne vekter
- Pplx-Decider, Liquid D1 og Clef
- Forskjeller i lisensiering og utlevering
Innsiden av en beslutningsmodell
- LLM-torso uten språkmodellhode
- Pekehode som skorer på kandidatalternativer
- Hvor selvsikkerhetspoenget kommer fra
Kjøre dine første beslutninger
- Lokal oppsett på CPU og forbrukergpu
- Formulering av spørsmål og alternatsett
- Å stille flere spørsmål i én passering
- Terskler og fallback-opptreden
Å vurdere beslutningskvalitet
- JevBench og beslutningstempe
- Nøyaktighet i forhold til kalibrering
- Brier-score og troverdighet av selvsikkerhet
- Oppgaver der en beslutningsmodell er feil verktøy
Krav
- Basisforståelse for store språkmodeller og prompt-baserte applikasjoner.
- Venlighet med kommandolinjen og Python-skript.
- Ingen erfaring med maskinlæringsopplæring kreves.
Målgruppe
- AI-ingeniører som evaluerer beslutningsmodeller for agentarbeidsflyter
- Programvareutviklere som erstatter LLM-kall med avgrensede beslutninger
- Løsnings- og plattformarkitekter som designer agentarkitekturer
- Techniske produktledere som vurderer alternativer for beslutningsmodeller
