Kursplan

Introduksjon til BabyAGI

  • Oversikt over AI-styrt arbeidsflyt-automasjon
  • Forståelse av BabyAGIs arkitektur
  • Bruksområder og bransjeapplikasjoner

Oppsett av Utviklingsmiljø

  • Installering av BabyAGI og avhengigheter
  • Konfigurasjon av API-tilgang (OpenAI, andre AI-modeller)
  • Undersøkelse av sky- og lokal deployeringalternativer

Utvikling av AI-agenter med BabyAGI

  • Definering av oppgaver og mål
  • Håndtering av hukommelse og oppgaveprioritering
  • Tilpassing av agentens atferd

Integrering av BabyAGI med eksterne tjenester

  • Kopling av BabyAGI til APIs og databaser
  • Automasjon av oppgaveutføring i flere applikasjoner
  • Håndtering av sanstidsdataprosessering

Deployering av BabyAGI-løsninger

  • Deployering av BabyAGI på skyplattformer (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Containerisering med Docker
  • Sikring av sikkerhet og tilgangskontroll

Optimalisering og skalering av BabyAGI-arbeidsflyter

  • Forbedring av oppgaveeffektivitet med AI-optimaliseringer
  • Skalering av BabyAGI for virksomhetsnivå-automasjon
  • Overvåkning og feilsøking av deployerte agenter

Fremtidige trend og etiske overveielser

  • Utviklingen av autonome AI-agenter
  • Etiske utfordringer i AI-styrt automasjon
  • Beste praksis for ansvarlig AI-deployering

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Forståelse av AI-agenter og oppgavesautomatisering
  • Erfaring med Python-programmering
  • Kjennskap med API-integrering og skybasert deployering

Målgruppe

  • AI-utviklere
  • Automatiseringseksperter
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier