Kursplan

Grunnlag for autonome agenter

  • Kjernekonsepter bak agentbasert AI
  • Typer autonome agentrammeverk
  • Nye forskningsretninger

BabyAGI inni

  • Oppgavegenererings- og prioritiseringslogikk
  • Utførelsesløkker og minnestrukturer
  • Styrker og begrensninger i BabyAGI-designet

Sammenligning av BabyAGI med andre agenter

  • LLM-baserte oppgaveagenter og planleggere
  • Multi-agent-koordineringsrammeverk
  • Reaktiv vs. overveid agentmodeller

Evaluering av autonomi og kontroll

  • Autonominivåer i AI-systemer
  • Menneskelig involvering og overvåking
  • Feilmoduser og risikofaktorer

Reelle applikasjoner og bruksscenarier

  • Forskningsautomatisering
  • Bedriftskunnskapsarbeidsflyt
  • Autonom utforskning og resonnementoppgaver

Benchmarking og ytelsesevaluering

  • Kriterier for evaluering av autonome agenter
  • Stress-testing og adferdsanalyse
  • Sammenlignende vurderingsmetodikker

Designing og implementering av agentbaserte systemer

  • Arkitekturmessige overveielser
  • Integrering med organisatoriske verktøy
  • Skalbarhet og driftlig ledelse

Fremtidstrajektorier for AI-autonomi

  • Utvikling av agentbaserte rammeverk
  • Potensielle gjennombrudd og begrensninger
  • Strategiske implikasjoner for forskning og industri

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Forståelse av avanserte AI-konsepter
  • Erfaring med maskinlæringsarbeidsflyt
  • Kjennskap til autonome agentarkitekturer

Målgruppe

  • AI-forskere
  • Innovasjonssjefler
  • AI-strateger
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier