Kursplan

Modul 1: Introduksjon til AI for QA

  • Hva er kunstig intelligens?
  • Machine Learning vs Deep Learning vs regelbaserte systemer
  • Utviklingen av programvaretesting med AI
  • Hovedfordeler og utfordringer med AI i QA

Modul 2: Grunnleggende data og ML for testere

  • Forståelse av strukturert vs ustrukturert data
  • Egenskaper, merker og treningsdatamengder
  • Overvåket og uovervåket læring
  • Introduksjon til modellvurdering (nøyaktighet, presisjon, tilbakekalling, etc.)
  • Reelle QA-datamengder

Modul 3: AI Use Cases i QA

  • AI-drevet generering av testtilfeller
  • Feilprediksjon med bruk av ML
  • Prioritering av tester og risikobasert testing
  • Visuell testing med datamaskinvirksomhet
  • Logganalyse og anomalioppdagelse
  • Naturlig språkbehandling (NLP) for testskript

Modul 4: AI-verktøy for QA

  • Oversikt over AI-baserte QA-plattformer
  • Bruke open-source-biblioteker (e.g., Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) for QA-prototyper
  • Introduksjon til LLMs i testautomatisering
  • Bygging av en enkel AI-modell for å forutsi testfeil

Modul 5: Integere AI i QA-workflows

  • Vurdering av AI-beredskap i QA-prosessene dine
  • Kontinuerlig integrasjon og AI: hvordan integrere intelligens i CI/CD-pipelines
  • Design av intelligente testsamlinger
  • Håndtering av AI-modelldrift og omtreningssykluser
  • Ethiske overveielser ved AI-drevet testing

Modul 6: Praksislab og hovedprosjekt

  • Lab 1: Automatisere generering av testtilfeller ved bruk av AI
  • Lab 2: Bygge en feilprediksjonsmodell ved bruk av historisk testdata
  • Lab 3: Bruke en LLM til å gjennomgå og optimalisere testskript
  • Hovedprosjekt: End-to-end implementering av en AI-drevet testing-pipeline

Krav

Deltakerne forventes å ha:

  • 2+ års erfaring i software-testing/QA-roller
  • Kjennskap med testautomasjon-verktøy (e.g., Selenium, JUnit, Cypress)
  • Grunnleggende kunnskap i programmering (preferent i Python eller JavaScript)
  • Erfaring med versjonskontroll og CI/CD-verktøy (e.g., Git, Jenkins)
  • Ingen forhåndskunnskap i AI/ML kreves, men nysgjerrighet og vilje til å eksperimentere er avgjørende
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories