Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Modul 1: Innføring i AI for QA
- Hvordan fungerer kunstig intelligens?
- Maskinlæring vs dyp læring vs regelbaserte systemer
- Utviklingen av softwaretesting med AI
- Nøkkelfordeler og utfordringer ved AI i QA
Modul 2: Data- og ML-grunnleggende for tester
- Forståelse av strukturerte vs ustrukturerte data
- Egenskaper, etiketter og treningsett
- Overvåket og uovervåket læring
- Introduksjon til modellvurdering (nøyaktighet, presisjon, oppdagelsesrate mv.)
- Eksempler på reelle QA-data
Modul 3: AI-bruksscenarier i QA
- AI-drevet testfalls generering
- Feilforutsigelse ved hjelp av ML
- Testprioritering og risikobasert testing
- Visuell testing med bildeanalyse
- Logganalyse og anomalioppdaging
- Naturalspråkbehandling (NLP) for testskript
Modul 4: AI-verktøy for QA
- Oversikt over AI-drevne QA-plattformer
- Bruk av open-source-biblioteker (f.eks., Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) for QA-prototyper
- Introduksjon til LLMs i testautomatisering
- Bygge en enkel AI-modell for å forutsi testfeil
Modul 5: Integrere AI i QA-arbeidsflyt
- Vurdere AI-klarheten av dine QA-prosesser
- Kontinuerlig integrasjon og AI: hvordan integrere intelligens i CI/CD-pipliner
- Designe intelligente testsett
- Administrere AI-modellavvikling og retreningssykluser
- Etiske overveivelser ved AI-drevne testing
Modul 6: Praktiske laboratorieøvelser og krones øvelse
- Laboratorium 1: Automatisere testfalls generering ved hjelp av AI
- Laboratorium 2: Bygge en feilforutsigelsesmodell ved hjelp av historisk testdata
- Laboratorium 3: Bruke en LLM for å gjennomgå og optimere testskript
- Krones øvelse: End-to-end-implementering av en AI-drevet testingpipeline
Krav
Deltakerne forventes å ha:
- 2+ år erfaring med softwaretesting/QA-roller
- Kjennskap til testautomatiseringsverktøy (f.eks., Selenium, JUnit, Cypress)
- Grunnleggende kunnskap om programmering (preferent i Python eller JavaScript)
- Erfaring med versjonskontroll og CI/CD-verktøy (f.eks., Git, Jenkins)
- Ingen tidligere erfaring med AI/ML er nødvendig, men nysgjerrighet og evne til å eksperimentere er viktig
21 Timer
Referanser (3)
Foreleserens tålmodighet og tempo.
Jace - Vodacom
Kurs - Test Automation with Selenium
Maskinoversatt
Nøkkelpunkter kan diskuteres og avtales med instruktøren i forveien. Slap ogpleasant atmosfære under seminarene.
Lorenz - Continentale Lebensversicherung AG
Kurs - Advanced Selenium
Maskinoversatt
Jeg har opprettet ny kunnskap og er ganske sikker på den. Ingen del var uklar.
Barbara - Titian Software Poland Sp. z o.o.
Kurs - Selenium WebDriver in C#
Maskinoversatt