Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Modul 1: Introduksjon til AI for QA
- Hva er kunstig intelligens?
- Maskinlæring vs dyp læring vs regelbaserte systemer
- Utviklingen av programvaretesting med AI
- Hovedfordeler og utfordringer ved AI i QA
Modul 2: Data- og ML-grunnlag for tester
- Forståelse av strukturerte vs ustrukturerte data
- Egenskaper, etiketter og treningsett
- Supervisert og usupervisert læring
- Introduksjon til modellvurdering (nøyaktighet, presisjon, rekal, etc.)
- Eksempler på virkelige QA-datasett
Modul 3: AI-bruksscenarier i QA
- AI-drevet testfallsgenerering
- Feilforutsetning ved hjelp av ML
- Testprioritering og risikobasert testing
- Visuell testing med dyp læring
- Logganalyse og anomalioppdaging
- NLP (naturalspråkbehandling) for testscripts
Modul 4: AI-verktøy for QA
- Oversikt over AI-aktiverede QA-plattformer
- Bruk av open-source-biblioteker (f.eks., Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) for QA-protopyper
- Introduksjon til LLM'er i testautomatisering
- Bygge en enkel AI-modell for å forutse testfeil
Modul 5: Integrering av AI i QA-arbeidsflyt
- Evaluere AI-beredskapen til QA-prosesser
- Kontinuerlig integrasjon og AI: hvordan embedde intelligens i CI/CD-pipelines
- Design av intelligente testsett
- Administrering av AI-modellavvikling og -oppdateringscykluser
- Etiske overveielser i AI-drivne testing
Modul 6: Praktiske laboratorier og hovedprosjekt
- Laboratorium 1: Automatisering av testfallsgenerering ved hjelp av AI
- Laboratorium 2: Bygge en feilforutsetningsmodell ved hjelp av historiske testdata
- Laboratorium 3: Bruk av LLM for å gjennomse og optimere testscripts
- Hovedprosjekt: Fullstendig implementering av en AI-drevet testingpipeline
Krav
Deltakerne forventes å ha:
- 2+ års erfaring med programvaretesting/QA-roller
- Kjennskap til testautomatiseringsverktøy (f.eks., Selenium, JUnit, Cypress)
- Grunnleggende kunnskap om programmering (preferabelt i Python eller JavaScript)
- Erfaring med versjonskontroll og CI/CD-verktøy (f.eks., Git, Jenkins)
- Ingen tidligere erfaring innen AI/ML er nødvendig, men nysgjerrighet og vilje til å eksperimentere er viktig
21 timer
Referanser (5)
Godt forhold, Łukasz hadde tid til alles spørsmål og var i stand til å hjelpe alle som hadde problemer
Kelly Morris - Titian Software Poland Sp. z o.o.
Kurs - Selenium WebDriver in C#
Maskinoversatt
Amount of hands-on excersises.
Jakub Wasikowski - riskmethods sp. z o.o
Kurs - API Testing with Postman
The trainer explained every functionality thoroughly.
Argean Quilaquil - DXC
Kurs - TestComplete
Trainer is nice. His explanation is clear and interesting. He try to make the lessons interesting as possible. I enjoyed the lesson and gained a lot of knowledge. Thank you so much. The most useful technique I learned is the locating elements for different web component like textbox, radio buttons and buttons. Sometimes, the element ID is not capture correctly. We learned a different way of locating elements by using CSS selectors, XPath, Name and ID. I like the explanation. Thanks
Bee Chin Chuah - I-Access Solutions Pte Ltd
Kurs - Advanced Selenium with C#
The One on One session is amazing!! And thankful that the trainer's skills are Excellent and his willingness to share them to the fullness. I am very satisfied. . with the training and I wouldn't have wish to have done it anywhere else. I would only wish that I had One day longer for the training.
