Mobile Communication Penetration Testing Treningskurs

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot telekom-profesjonelle, AI-ingeniører og IoT-spesialister på mellomnivå som ønsker å utforske hvordan 5G-nettverk akselererer Edge AI-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for 5G-teknologi og dens innvirkning på Edge AI.
• Deploy AI-modeller optimalisert for lav-latens-applikasjoner i 5G-miljøer.
• Implementere sanntidsbeslutningssystemer ved bruk av Edge AI og 5G-kobling.
• Optimalisere AI-belastninger for effektiv ytelse på kant-enheter.

Målet med opplæringen er å forklare hva 5G nettverket er og hvilken innvirkning det har på smarte teknologier. Jeg vil vise både fordelene og ulempene ved disse teknologiske forholdene (5G / IoT) og vise utviklingsretningene for nettverket, som fra begynnelsen har vært tilpasset den smarte verden.

Denne instruktørledede, live-training (online eller på stedet) er rettet mot bedriftsledere som ønsker å lære bare den kritiske informasjonen som trengs for å ta viktige beslutninger om innføring av 5G. Denne kurset er ikke en teknisk kurs, men heller en kurs om den strategiske tenkningen som trengs for å forberede seg på ankomsten av 5G. Teknisk dekning og dekning av industrien vil tilpasses publikum.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifisere mulighetene som 5G bringer til organisasjonen.
• Identifisere risikoene som 5G utgjør for næringslivet og industrien.
• Forstå og skille mellom de forskjellige teknologiene og standardene som ligger til grunn for 5G.
• Forstå rollen som 5G vil spille i den videre utviklingen av AI og IoT.
• Ledelse av 5G-initiativ som fører til forbedringer i kundeservice og operativ effektivitet.
• Innlede en strategi for innføring av 5G-produkter og tjenester innenfor organisasjonen, samt i eksterne samarbeidsorganisasjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å forstå og vurdere atferd, omfang og implementering av 5G-nettverk i tekniske miljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Analysere atferden til 5G-nettverk i klustrede miljøer.
• Forstå RF-miljøet spesifikt for 5G-teknologi.
• Vurdere virkelige eksempler på 5G-implementering fra andre land.
• Vurdere 5G-dekningsevner og begrensninger.
• Tylle og analysere 5G-nettverks kvalitetsparametere på et teknisk nivå.

Denne instruktørdrevne, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot ingeniører som ønsker å forstå de arkitekturelle komponentene som utgjør 5G for å begynne å implementere egne løsninger på toppen av dette banebrytende nye nettverket.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Lære grunnleggende om 5G.
• Forstå 5G arkitektur og standarder.
• Utføre virtuell nettverksfunksjonalitet og nettverksdeling.

Denne instruktørledede, levende opplæring i Norge (online eller på sted) er rettet mot logistikkprofesjonelle som ønsker å lære den kritiske informasjonen som trengs for å ta viktige beslutninger om adopsjonen av 5G. Denne kurset er ikke en teknisk kurs, men snarere en kurs i strategisk tenkning som trengs for å forberede seg på den kommende påvirkningen av 5G på logistikkkjeden. Den tekniske dekningen og industridekningen vil bli tilpasset publikum.

Til slutt vil deltakerne kunne:

• Identifisere mulighetene som 5G vil bringe til logistikkledelse.
• Identifisere risikoene som 5G utgjør for logistikkkjeder.
• Forstå og skille mellom de ulike teknologiene og standardene som ligger til grunn for 5G.
• Forstå rollen som 5G vil spille for å forbedre sporing, overvåking og automatisering av produkter.
• Ledere 5G-initiativ som fører til forbedringer i kundeservice og operativ effektivitet i logistikkkjeder.
• Initiere en strategi for å innføre 5G-produkter og -tjenester i logistikkkjeden.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å bruke digitale kriminaltekniske verktøy og teknikker for å oppdage, trekke ut, dekode, analysere, tolke og rapportere bevis gjenvunnet fra et nettsted eller mobilenhet .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå og bruke forskjellige rettsmedisinske innhentingsteknikker for å inspisere nett- og mobildata.
• Velg de mest effektive rettsmedisinske verktøyene til nett- og mobildata.
• Forstå hvordan du får tilgang til og dekoder ulike typer datastrukturer i webservere, databaser og mobiltelefoner for analyse.
• Metodisk trekke ut, rekonstruere og inspisere data som potensielt bevis på nettkriminalitet.
• Forstå de juridiske implikasjonene av omkringliggende digital rettsmedisinsk analyse.