Online Search Engines Training in Norge

Elastic Stack (ELK) er en kraftig plattform for å søke, analysere og visualisere loggdata i sanntid fra flere kilder.

Denne instruktørdrevne, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-profesjonelle som ønsker å fordype sin ELK-ekspertise for å håndtere fordelt loggdata, automatisere varsler og lage avanserte visualiseringer og dashboards.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurere avanserte inngang og parsingsstrømmer fra flere kilder, inkludert databaser.
• Opprette tilpassede Kibana dashboards for forskjellige team eller brukstilfeller.
• Implementere e-postvarsler og betinget varsler.
• Bruke regulære uttrykk for å forbedre søkepresisjon i loggene.
• Håndtere brukerroller og adgangsrettigheter for sikre loggmiljøer.
• Interagere med Elasticsearch REST API for automatisering og integrasjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Håndtering av implementering i et live-labmiljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å anmode om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot administratorer og utviklere på mellomnivå som ønsker å utdype sin forståelse av Elasticsearch-administrasjon, inkludert avanserte teknikker for utvikling av dashbord i Kibana, også som vedlikehold av systemet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer Elasticsearch og Kibana miljøer for avansert administrasjon og utvikling av dashbord.
• Opprett og administrer Elasticsearch indekser, tilordninger og datamodeller.
• Utvikle avanserte søk og filtre for å trekke ut verdifull innsikt fra Elasticsearch data.
• Design og bygg interaktive dashbord i Kibana ved hjelp av ulike visualiseringstyper og teknikker.
• Implementer beste fremgangsmåter for Elasticsearch og Kibana administrasjon, optimalisering og feilsøking.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge er rettet mot programvareutviklere som ønsker å bygge søke- og analyseløsninger ved hjelp av Elasticsearch.

Opplæringen starter med en diskusjon av Elasticsearch-arkitekturen, inkludert dens distribuerte modell og søke-API. Dette etterfølges av en forklaring av Elasticsearchs funksjonalitet og hvordan man best kan integrere den i en eksisterende applikasjon.

Praktiske øvelser utgjør en viktig del av opplæringen, og gir deltakerne en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis samtidig som de får tilbakemelding på gjennomføring og fremgang.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og administrerende som ønsker å bruke OpenSearch for å utføre distribuert søk og dataanalytikk i et enhetlig og sikret system.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette nødvendig utviklingsmiljø for å begynne med byggingen av søk- og analytikkløsninger med OpenSearch og OpenSearch Dashboards.
• Forstå de tre tilnærmingene (snapshot, restart, og rolling) for oppgradering fra Elasticsearch OSS til OpenSearch.
• Lære hvordan man indekserer data, oppretter datastrømmer, kjører spørringer, og strømliner kryss-klusteroperasjoner i OpenSearch.
• Undersøke og bruke plugins, API-er, klienter, og inntaksverktøy (Beats, Logstash, Grafana, etc.) for å optimalisere søkeopplevelsen mens kluster sikres.
• Bruke OpenSearch Dashboards for å sentralisere datastyring, visualisering, logging, overvåking, og vedlikehold.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å vite hvordan man bruker Solr for avansert utvikling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Still inn og skaler Solr og SolrCloud.
• Strømlinjeform monitorloggfiler.
• Integrer plugins for indeks og spørringstid.
• Lag optimaliserte klynger som håndterer tusenvis av søk per sekund.

Publikum

Administratorer eller utviklere som vil vite hvordan de bruker Elasticsearch .

Publikum

Administratorer eller utviklere som vil vite hvordan man bruker Elasticsearch.

Dette instructorledede, live-treningen i Norge (på nett eller lokalt) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å administrere, overvåke og vedlikeholde Elasticsearch kluster effektivt for høy ytelse og tilgjengelighet.

Ved sluttet av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Deploye og konfigurere Elasticsearch kluster for høy tilgjengelighet og ytelse.
• Overvåke og optimalisere Elasticsearch operasjoner.
• Integre med Kibana og Logstash for avanserte analyser og visualisering.
• Fremme Elasticsearch funksjonalitet med utvidelser.
• Skalere Elasticsearch ved hjelp av klustering og sharding teknikker.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge er rettet mot systemadministratorer som ønsker å sette opp en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Merk at det kreves minimum 3 delegater for at dette kurset skal gjennomføres.

Opplæringen starter med en diskusjon av ELK-arkitektur og funksjonalitet, og går deretter videre til live lab-implementering og praksis. Praktiske øvelser utgjør en viktig del av opplæringen og gir deltakerne en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis samtidig som de får tilbakemelding på fremgangen.

Denne opplæringen introduserer Kibana til brukerne av Elasticsearch.

Kibana er en åpen kildekode-analyse- og visualiseringsplattform designet for å fungere med Elasticsearch. Du bruker Kibana til å søke, vise og samhandle med data som er lagret i Elasticsearch-indekser. Du kan enkelt utføre avansert dataanalyse og visualisere dataene dine i en rekke diagrammer, tabeller og kart.

Kibana gjør det enkelt å forstå store datamengder. Det enkle, nettleserbaserte grensesnittet lar deg raskt lage og dele dynamiske dashboards som viser endringer i Elasticsearch-spørringer i sanntid.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere som ønsker å bruke regulære uttrykk for å lage robuste algoritmer for å definere søkemønstre.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Skriv komplekse søkemønstre ved hjelp av tegnsett.
• Bruk vanlige uttrykksteknikker på alle regex-motorer som PHP, Python, etc.
• Skriptautomatisering inn i en systemprosess ved bruk av utvidede regulære uttrykk.

Apache SolrCloud er en distribuert databehandlingsmotor som forenkler søking og indeksering av filer på et distribuert nettverk.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen vil deltakerne lære hvordan de setter opp en SolrCloud forekomst på Amazon AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå SolClouds funksjoner og hvordan de kan sammenlignes med konvensjonelle master-slave-klynger
• Konfigurer en SolCloud sentralisert klynge
• Automatiser prosesser som å kommunisere med shards, legge til dokumenter i shards, etc.
• Bruk Zookeeper i forbindelse med SolrCloud for å automatisere prosesser ytterligere
• Bruk grensesnittet til å administrere feilrapportering
• Lastbalanse en SolrCloud installasjon
• Konfigurer SolrCloud for kontinuerlig behandling og fail-over

Publikum

• Solr-utviklere
• Prosjektledere
• Systemadministratorer
• Søk analytikere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Dette kurset introduserer studenter til Solr-plattformen. Gjennom en kombinasjon av forelesninger, diskusjoner og laboratorier vil studentene få hendene på erfaring med å konfigurere effektiv søk og indeksering.

Klassen begynner med grunnleggende Solr-installasjon og -konfigurasjon og lærer deltakerne søkefunksjonene til Solr. Studentene skal få erfaring med fasettering, indeksering og søkerelevans blant andre funksjoner sentralt i Solr-plattformen. Kurset inneholder mange avanserte emner, inkludert stavekontroll, forslag, Multicore og SolrCloud.

Varighet : 3 dager

Publikum : Utviklere, forretningsbrukere, administratorer

Kurset er beregnet på IT-spesialister som ønsker å implementere en løsning som gir mulighet for elastisk og effektiv søking av store datakilder. Dette kurset bruker den nyeste stabile versjonen av Solr, hvis du ønsker å bruke eldre eller ustabil versjon, vennligst kontakt salgsavdelingen før bestilling.