QGIS Kurs i Oslo

Denne veiledede, live-kursus i Oslo (online eller på sted) er rettet mot begynner-nivå jord- og ingeniørvitenskapelige profesjonelle som ønsker å bruke Python for geografisk analyse i både ArcGIS- og QGIS-miljøer.

Ved slutten av dette kursuset vil deltakerne kunne:

• Lære Python-syntaks og kontrollstrukturer for å utføre geografiske oppgaver effektivt.
• Bruke Pandas, Numpy og Matplotlib for dataanalyse og visualisering i GIS.
• Manipulere og analysere vektor-data med Geopandas, Arcpy og PyQGIS-biblioteker.
• Automatisere geografiske prosesser og arbeidsflyt ved hjelp av Python-skript i ArcGIS og QGIS.
• Utvikle egendefinerte, Python-baserte geoprosesseringstøyler for ArcGIS og QGIS for å optimalisere oppgaver.

Et geografisk informasjonssystem (GIS) er et system utformet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS blir noen ganger brukt for geografisk informasjonvitenskap (GIScience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og som er et stort felt innenfor den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.

QGIS fungerer som geografisk informasjonssystem (GIS) programvare, og lar brukere analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. QGIS støtter både raster- og vektorlag; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferere bilder. Sammenfattet lar det brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geografisk informasjon på Windows, Mac, Linux, BSD.

Dette programmet introduserer i sin første fase QGIS-grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQGIS – QGIS' Python-biblioteker som lar deg integrere GIS-funksjonalitet i din Python-kode eller din Python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python-plug-in rundt en bestemt GIS-funksjonalitet.