MATLAB Kurs i Oslo

Dette undervisningsbaserte, live-kurs i Oslo (online eller på sted) er rettet mot Matlab-brukere som ønsker å utforske og eventuelt overgå til Python for dataanalyse og visualisering.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere et Python-utviklingsmiljø.
• Føre inn differanser og likheter mellom Matlab- og Python-syntaks.
• Bruke Python til å oppnå innsikt fra ulike datasett.
• Konvertere eksisterende Matlab-applikasjoner til Python.
• Integrasjon av Matlab- og Python-applikasjoner.

I dette instruktør-ledede, live-treningen vil deltakerne lære hvordan du bruker Matlab til å designe, bygge og visualisere et konvolusjonelt nevralt nettverk (CNN) for bildegenkjenning.

Etter avsluttet trening vil deltakerne kunne:

• Bygge en dyp læringsmodell
• Automatisere datamerkning
• Arbeide med modeller fra Caffe og TensorFlow-Keras
• Trene data ved bruk av flere GPU-er, skyen eller clusters

Målgruppe

• Utviklere
• Ingeniører
• Fagfolk med spesialisering innen feltet

Oppbygging av kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og omfattende praktisk arbeid

Kurset er designet for å lære grunnleggende kunnskaper om Systems Modeling Language (SysML), dens anvendelse gjennom MagicDraw/Cameo-softwaren, basale teknikker for modellbasert systemarkitektursimulering og beste praksis i MBSE. Dette treningen er også designet for å gi profesjonelle bakgrunn i arkitektur-simulering, en introduksjon til Simulation Toolkit-plugin, simulering av ulike diagramtyper og hvordan man kobler sammen diagramsimuleringer for å automatisere arkitekturen.​

Denne omfattende MATLAB-opplæringen i Oslo dekker simulering av trådløs kommunikasjon. Lær å modellere komplekse systemer, analysere kanaleffekter og optimalisere kodeytelse. Ideell for ingeniører som søker avanserte ferdigheter i signalbehandling og systemdesign.