kdb+ er en kolonneorientert database i minnet, og q er dets innebygde, tolkede vektorbaserte språk. I kdb+ er tabeller kolonner med vektorer og q brukes til å utføre operasjoner på tabelldataene som om det var en liste. kdb+ og q brukes ofte i høyfrekvent handel og er populære blant de store finansinstitusjonene, inkludert Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc.I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å lage en tidsseriedataapplikasjon ved å bruke kdb+ og q.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå forskjellen mellom en radorientert database og en kolonneorientert database Velg data, skriv skript og lag funksjoner for å utføre avanserte analyser Analyser tidsseriedata som aksje- og varebørsdata Bruk kdb+s minnefunksjoner for å lagre, analyser, behandle og hente store datasett i høy hastighet Tenk på funksjoner og data på et høyere nivå enn standard funksjon(argument)-tilnærming som er vanlig i ikke-vektorspråk. Utforsk andre tidssensitive applikasjoner for kdb+, inkludert energihandel , telekommunikasjon, sensordata, loggdata og overvåking av maskin- og nettverksbruk
Publikum
Utviklere Database ingeniører Dataforskere Dataanalytikere
Format på kurset
Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Read more...