Kursplan

Bakgrunner:

KDB+ er mye brukt i finansnæringen og andre. Det er i minnet, kolonnebasert, effektivt spesielt dyktig tp prosess Finansielle datasett. Mange investeringsbanker, sikrede fond og prop-trading timer brukte KDB+ til mange dataanalyse- og datatjenester. KDB+ spiller en betydelig rolle i analyse i tilbaketesting og daglig handel, finn ut årsaken og forbedrer handelskvalitet og effektivitet.

I dette kurset vil vi introdusere hvordan Q/KDB+/Python brukes i finansnæringer (hvordan lagre data, hvordan brukes data-API, hvordan utnyttes gateway for å støtte samtidige tilkoblinger, feilsøking og støtte på KDB+ og etc) og mange senarioer og relevante løsninger.

Hva er fordelen med KDB+ i finansiell analyse?

- Scenarier

- Ytelse og effektivitet

- hva slags økonomisk datasett

Grunnleggende om KDB+

- typedefinisjon og rollebesetning

- funksjonell velg/oppdater/slett

- funksjoner/lamda, sync/async funksjon påkalling

- støtte for nettsocket

- filkomprimering

- sym opptelling og opptelling

- splay bord og skillevegg

Hvordan kan vi distribuere KDB+

- flåttplante

- RDB/HDB

- gateway/API

- Rapportering

Hvordan kan vi få tilgang til KDB+

- Q

- Python

- R

- Java

- C/C++

Hvordan kan du importere data fra andre datakilder til KDB+?

- txt/csv

- html/nettside

- SQL Server

Krav

Forståelse av Database og statistikk

 21 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (1)

Relaterte kurs

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

21 timer

Data Management

35 timer

SAP ASE for Database Administrators

28 timer

Pivotal Greenplum for Developers

21 timer

MarkLogic Server

14 timer

SQL in Microsoft Access

14 timer

Access VBA

21 timer

Access - Data Base Designing

21 timer

Access Advanced

21 timer

Microsoft Access - download the data

14 timer

Access Intermediate

14 timer

VBA For Access & Excel

21 timer

Access - podstawy

14 timer

MongoDB for Administrators

14 timer

MongoDB for Developers

14 timer

Related Categories