
Local, instructorled live Graph Database training courses demonstrate through handson practice how Graph Database uses graph theory to store, map and query relationships
Graph Database training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Norge or in NobleProg corporate training centers in Norge Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop
NobleProg Your Local Training Provider.
Machine Translated
Testimonials
Fleksibilitet til å blande seg med Autodata-relaterte detaljer for å få mer av et virkelighetsnært scenario mens vi gikk videre.
Autodata Ltd
Kurs: Beyond the relational database: neo4j
Machine Translated
Mengden kunnskap vi fikk.
Kurs: Beyond the Relational Database: Neo4j
Machine Translated
Mengden kunnskap vi fikk.
Kurs: Beyond the Relational Database: Neo4j
Machine Translated
Graph Database Underkategorier
Remote Online Graph Database Course Events
Blazegraph: Creating a Graph Database Application
Flockdb: A Simple Graph Database for Social Media
Introduction to Graph Computing
JanusGraph
Beyond the Relational Database: Neo4j
Building Graph Databases with Neo4j AuraDB
Graph Database Course Outlines Online
In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and use a FlockDB database to help answer social media questions such as who follows whom, who blocks whom, etc.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure FlockDB
- Understand the unique features of FlockDB, relative to other graph databases such Neo4j
- Use FlockDB to maintain a large graph dataset
- Use FlockDB together with MySQL to provide provide distributed storage capabilities
- Query, create and update extremely fast graph edges
- Scale FlockDB horizontally for use in on-line, low-latency, high throughput web environments
Audience
- Developers
- Database engineers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how graph data is persisted and traversed.
- Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
- Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
- View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller online) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke JanusGraph til å behandle svært store diagrammer som krever abnorm lagring og datakapasitet.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Installer og konfigurer JanusGraph. Integrere JanusGraph med flere backend lagringssystemer (Cassandra, HBase, etc.) og flere indekseringsprogramvare (Elasticsearch, Solr, etc.• Konfigurer flere maskiner i en kluster for bruk av JanusGraph. Søke databasen ved hjelp av spørrespråket Gremlin. Prosess grafdata i skala, utover hva en enkelt maskin kan gi. Støtte tusenvis av konkurransedyktige brukere gjennom grafikkdata i sanntid. Query grafisk data for analyse.
Format av kurset
Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
I denne instruktørledede, live hands-on opplæring, vil vi sette opp et live prosjekt og sette i praksis ferdighetene til å modellere, administrere og få tilgang til dataene dine ved hjelp av neo4j. Vi kontrasterer og sammenligner grafiske databaser med SQL-baserte databaser samt andre NoSQL-databaser og forklarer når og hvor det er fornuftig å implementere hver i infrastrukturen din.
Format av kurset
Stor vekt på praktisk praksis. De fleste konseptene blir lært gjennom prøver, øvelser og praktisk utvikling.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
- Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
- Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
- Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
- Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.
I denne instruktørledede, Blazegraph , vil deltakerne lære hvordan de bruker Blazegraph til å fange komplekse data i grafisk format for henting fra en rekke eksempler. Alle øvelser vil bli gjennomført praktisk i et live-lab-miljø.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Blazegraph i frittstående modus, gruppert modus (valgfritt) eller innebygd modus (valgfritt)
- Opprett, test og distribuer et eksempelapplikasjon for å spørre om komplekse data i et Blazegraph datalager
- Forstå hvordan du utnytter GPU (grafikkbehandlingsenhet) for å akselerere beregningene
Publikum
- Utviklere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Last Updated: