Online Graph Computing Treningskurs i Norge

SPARQL er det W3C-standardiserede forespørselsprøytet som brukes til å hente og manipulere RDF-data fra triple stores og SPARQL-endepunkter.

Denne instruktørledede, live-utdannelsen (online eller på sted) er rettet mot deltakere med begynner til mellomnivå erfaring som ønsker å lære praktisk SPARQL forespørsel for datahenting, -transformasjon og -federasjon.

Etter fullført trening vil deltakerne kunne:

• Bygge grunnleggende og avanserte SPARQL SELECT forespørsler for å hente RDF-data.
• Bruke FILTER, OPTIONAL og UNION for å raffinere forespørsleresultater.
• Skrive CONSTRUCT og DESCRIBE forespørsler for å transformere RDF-grafer.
• Hente fra fjernendepunkter og utføre federerte forespørsler ved hjelp av SERVICE.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-on øvelser mot live SPARQL-endepunkter.
• Veiledede laboratorieøvelser med eksempel RDF-datasett og feilsøking.

Kursanpassingsmuligheter

• For å be om en anpasset versjon som fokuserer på organisasjonens datamodell eller spesifikke SPARQL-endepunkter, vennligst kontakt oss for å avtale.

Apache Jena er et open source Java-rammeverk for å bygge semantiske web og linked data-applikasjoner.

I denne instruktørsjefte, live-treningen vil deltakerne lære hvordan man bruker Apache Jena til å bygge og distribuere en semantisk webapplikasjon. 

Etter slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurere Apache Jena
• Konvertere og lagre data i RDF-format
• Hente RDF-data ved hjelp av SPARQL
• Teste og distribuere en semantisk webapplikasjon

Målgruppe

• Utviklere
• Dataingeniører

Kursformat

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

Merk

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære om teknologitilbudene og implementeringstilnærmingene for behandling av grafdata. Målet er å identifisere virkelige objekter, deres egenskaper og relasjoner, deretter modellere disse relasjonene og behandle dem som data ved å bruke en Graph Computing (også kjent som Graph Analytics) tilnærming. Vi starter med en bred oversikt og begrenser oss til spesifikke verktøy når vi går gjennom en serie casestudier, praktiske øvelser og live-implementeringer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan grafdata opprettholdes og krysses.
• Velg det beste rammeverket for en gitt oppgave (fra grafdatabaser til rammeverk for batchbehandling.)
• Implementer Hadoop, Spark, GraphX og Pregel for å utføre grafberegning på tvers av mange maskiner parallelt.
• Se virkelige store dataproblemer når det gjelder grafer, prosesser og gjennomganger.

Semantic Web er en samarbeidsbevegelse ledet av World Wide Web Consortium (W3C) som fremmer felles formater for data på World Wide Web. Semantic Web gir et felles rammeverk som gjør at data kan deles og gjenbrukes over applikasjoner, bedrifter og fellesskapsgrenser.

Dette instruktørføre, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å forespurre RDF-data lagret i en semantisk web-database.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå forskellen mellom semantisk web-data og relasjonelle data.
• Forespurre offentlige datasett basert på semantisk web-standarder.
• Modellere data for forespørsler med SPARQL.
• Overføre en nettsides data til semantisk web-koblet data.
• Kjøre SPARQL-forespørsler fra innen et eksisterende program.

MediaWiki er en gratis og åpen kildekode wiki-programvare. Dette endagskurset gir deltakerne en introduksjon til semantikk MediaWiki.