SPARQL Grundleggende kunnskaper og praktisk forespørsel Treningskurs

Introduksjon til RDF og SPARQL

• RDF-grunnleggende: triples, IRIs, literals, og blank nodes
• Navnerom og QName-bruk i forespørsler
• Oversikt over SPARQL-forespørselsformater og brukssituasjoner

Komme i gang med en SPARQL-miljø

• Installasjon og kjøring av Apache Jena Fuseki eller RDF4J Server
• Last inn eksempel RDF-datasett i en triple store
• Bruke en SPARQL-klient eller workbench for å kjøre forespørsler

Grunnleggende SPARQL SELECT-forespørsler

• Skrive triple mønstre og hente bindings
• Bruke DISTINCT, LIMIT, og OFFSET
• Sortere og projisere resultater med ORDER BY

Filtrering og løsningsmodifikasjoner

• Bruke FILTER-uttrykk og innebygde funksjoner
• Bruke OPTIONAL for delvis matching
• Kombinere mønstre med UNION og MINUS

Avansert forespørsling: Aggregering og underforespørsler

• GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX og HAVING-bruk
• Nestede forespørsler og subselect-mønstre
• Arbeide med uttrykk og bind() for å beregne verdier

Bygge og transformere RDF

• CONSTRUCT-forespørsler for å bygge nye RDF-grafer
• DESCRIBE og ASK forespørselsformater og når de skal brukes
• Bruke SPARQL UPDATE for dataendring (INSERT/DELETE)

Arbeide med grafer og navngitte grafer

• Quads og GRAPH-nøkkelenordet
• Administrere og forespørre navngitte grafer
• Best praksis for organisering av datasettgraffer

Federerte forespørsler og fjernendepunkter

• Bruke SERVICE for å forespørre fjern SPARQL-endepunkter
• Ytelseoverveigelser og timeouts
• Strategier for kombinering av lokalt og fjern data

Praktisk laboratorie: Reelle SPARQL-oppgaver

• Forespørre DBpedia og andre offentlige datasett for innsikt
• Bygge gjentatte brukbare forespørselsmal og visninger
• Feilsøke vanlige forespørselsfeil og optimere ytelsen

Oppsummering og neste steg