Graph Computing Opplæringskurs

Many real world problems can be described in terms of graphs. For example, the Web graph, the social network graph, the train network graph and the language graph. These graphs tend to be extremely large; processing them requires a specialized set of tools and processes -- these tools and processes can be referred to as Graph Computing (also known as Graph Analytics). In this instructor-led, live training, participants will learn about the technology offerings and implementation approaches for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using a Graph Computing (also known as Graph Analytics and Distributed Graph Processing) approach. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how graph data is persisted and traversed.
• Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
• Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
• View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Semantic Web er en samarbeidsbevegelse ledet av World Wide Web Consortium (W3C) som promoterer vanlige formater for data på World Wide Web. Semantic Web gir et felles rammeverk som gjør at data kan deles og gjenbrukes på tvers av applikasjons-, bedrifts- og samfunnsgrenser.

Apache Jena er et open source Java rammeverk for å bygge Semantic Web og Linked Data applikasjoner. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de bruker Apache Jena til å bygge og distribuere en Semantic Web . Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Apache Jena
• Konverter og lagre data i RDF format
• Forespørsel RDF data ved å bruke SPARQL
• Test og distribuer en semantisk webapplikasjon

Publikum

• Utviklere
• Dataingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Blazegraph er en åpen kildekode, Java basert RDF Blazegraph for lagring og representasjon av data med komplekse forhold. Den støtter Blueprints og RDF / SPARQL 1.1. I denne instruktørledede, Blazegraph , vil deltakerne lære hvordan de bruker Blazegraph til å fange komplekse data i grafisk format for henting fra en rekke eksempler. Alle øvelser vil bli gjennomført praktisk i et live-lab-miljø. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Blazegraph i frittstående modus, gruppert modus (valgfritt) eller innebygd modus (valgfritt)
• Opprett, test og distribuer et eksempelapplikasjon for å spørre om komplekse data i et Blazegraph datalager
• Forstå hvordan du utnytter GPU (grafikkbehandlingsenhet) for å akselerere beregningene

Publikum

• Utviklere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

SPARQL er et spørrespråk for spørre RDF (Resource Description Framework) data. Det er lik SQL for relasjonelle data i databaser. Denne instruktørledede, live opplæring (online eller på nett) er rettet mot tekniske personer som ønsker å spørre RDF data lagret i en Semantic Web database. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

Forstå forskjellen mellom semantiske nettdata og relasjonelle data. Søke offentlige datasett basert på Semantic Web standarder. Modelldata for spørreundersøkelser med SPARQL. Overgang av en nettside's data til semantisk web-tilkoblet data. Utfør SPARQL spørreundersøkelser fra innsiden av en eksisterende søknad.

Format av kurset

Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.

Kurs tilpassingsalternativer

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

MediaWiki is a free and open-source wiki software. This one-day course provides participants with an introduction to Semantic MediaWiki.