
Lokal instruktørledet live Graph Computing kurs i Norge.
Graph Computing Underkategorier
Graph Computing Kursplaner
Kursnavn
Varighet
Oversikt
Kursnavn
Varighet
Oversikt
28 timer
Many real world problems can be described in terms of graphs. For example, the Web graph, the social network graph, the train network graph and the language graph. These graphs tend to be extremely large; processing them requires a specialized set of tools and processes -- these tools and processes can be referred to as Graph Computing (also known as Graph Analytics).
In this instructor-led, live training, participants will learn about the technology offerings and implementation approaches for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using a Graph Computing (also known as Graph Analytics and Distributed Graph Processing) approach. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how graph data is persisted and traversed.
- Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
- Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
- View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
7 timer
Semantic Web er en samarbeidsbevegelse ledet av World Wide Web Consortium (W3C) som promoterer vanlige formater for data på World Wide Web. Semantic Web gir et felles rammeverk som gjør at data kan deles og gjenbrukes på tvers av applikasjons-, bedrifts- og samfunnsgrenser.
21 timer
Apache Jena er et open source Java rammeverk for å bygge Semantic Web og Linked Data applikasjoner. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de bruker Apache Jena til å bygge og distribuere en Semantic Web . Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Apache Jena
- Konverter og lagre data i RDF format
- Forespørsel RDF data ved å bruke SPARQL
- Test og distribuer en semantisk webapplikasjon
- Utviklere
- Dataingeniører
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
21 timer
Blazegraph er en åpen kildekode, Java basert RDF Blazegraph for lagring og representasjon av data med komplekse forhold. Den støtter Blueprints og RDF / SPARQL 1.1. I denne instruktørledede, Blazegraph , vil deltakerne lære hvordan de bruker Blazegraph til å fange komplekse data i grafisk format for henting fra en rekke eksempler. Alle øvelser vil bli gjennomført praktisk i et live-lab-miljø. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Blazegraph i frittstående modus, gruppert modus (valgfritt) eller innebygd modus (valgfritt)
- Opprett, test og distribuer et eksempelapplikasjon for å spørre om komplekse data i et Blazegraph datalager
- Forstå hvordan du utnytter GPU (grafikkbehandlingsenhet) for å akselerere beregningene
- Utviklere
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
14 timer
SPARQL er et spørrespråk for spørre RDF (Resource Description Framework) data. Det er lik SQL for relasjonelle data i databaser.
Denne instruktørledede, live opplæring (online eller på nett) er rettet mot tekniske personer som ønsker å spørre RDF data lagret i en Semantic Web database.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
-
Forstå forskjellen mellom semantiske nettdata og relasjonelle data.
Søke offentlige datasett basert på Semantic Web standarder.
Modelldata for spørreundersøkelser med SPARQL.
Overgang av en nettside's data til semantisk web-tilkoblet data.
Utfør SPARQL spørreundersøkelser fra innsiden av en eksisterende søknad.
-
Interaktiv forelesning og diskusjon.
Mange øvelser og praksis.
Hands-on implementering i et live-lab miljø.
-
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
7 timer
MediaWiki is a free and open-source wiki software. This one-day course provides participants with an introduction to Semantic MediaWiki.
Last Updated:
Rådgivning
Helg Graph Computing kurs, kveld Graph Computing trening, Graph Computing boot camp, Graph Computing instruktørledet, Helg Graph Computing trening, Kveld Graph Computing kurs, Graph Computing coaching, Graph Computing instruktør, Graph Computing trener, Graph Computing kurs, Graph Computing klasser, Graph Computing on-site, Graph Computing private kurs, Graph Computing tomannshånd trening