Lokale, instruktørledede live Graph Computing opplæring demonstrerer gjennom praktisk praksis de forskjellige teknologitilbudene og implementeringene for behandling av grafikkdata, med sikte på å identifisere objekter i den virkelige verden, deres egenskaper og forhold, og deretter modellere disse forholdene og prosessere dem som data ved bruk av grafiske beregningsmetoder. Graph Computing training er tilgjengelig som "live live training" eller "live live training". Live-trening på stedet kan gjennomføres lokalt i kundelokaler i Norge eller i NobleProg bedriftsopplæringssentre i Norge . Ekstern liveopplæring gjennomføres ved hjelp av et interaktivt, fjerntliggende skrivebord. NobleProg - din lokale opplæringsleverandør
Machine Translated
Testimonials
Han var interaktiv
Suraj
Kurs: Semantic Web Overview
Machine Translated
Veldig fin trening
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Kurs: SPARQL
Machine Translated
Han var interaktiv
Suraj
Kurs: Semantic Web Overview
Machine Translated
Graph Computing Underkategorier
Graph Computing Kursplaner
Kursnavn
Varighet
Oversikt
Kursnavn
Varighet
Oversikt
28 timer
In this instructor-led, live training in Norge, participants will learn about the technology offerings and implementation approaches for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using a Graph Computing (also known as Graph Analytics) approach. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how graph data is persisted and traversed.
- Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
- Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
- View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.
7 timer
Semantic Web er en samarbeidsbevegelse ledet av World Wide Web Consortium (W3C) som promoterer vanlige formater for data på World Wide Web. Semantic Web gir et felles rammeverk som gjør at data kan deles og gjenbrukes på tvers av applikasjons-, bedrifts- og samfunnsgrenser.
21 timer
Apache Jena er et open source Java rammeverk for å bygge Semantic Web og Linked Data applikasjoner. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de bruker Apache Jena til å bygge og distribuere en Semantic Web . Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Apache Jena
- Konverter og lagre data i RDF format
- Forespørsel RDF data ved å bruke SPARQL
- Test og distribuer en semantisk webapplikasjon
- Utviklere
- Dataingeniører
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
21 timer
Blazegraph er en åpen kildekode, Java basert RDF Blazegraph for lagring og representasjon av data med komplekse forhold. Den støtter Blueprints og RDF / SPARQL 1.1. I denne instruktørledede, Blazegraph , vil deltakerne lære hvordan de bruker Blazegraph til å fange komplekse data i grafisk format for henting fra en rekke eksempler. Alle øvelser vil bli gjennomført praktisk i et live-lab-miljø. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Blazegraph i frittstående modus, gruppert modus (valgfritt) eller innebygd modus (valgfritt)
- Opprett, test og distribuer et eksempelapplikasjon for å spørre om komplekse data i et Blazegraph datalager
- Forstå hvordan du utnytter GPU (grafikkbehandlingsenhet) for å akselerere beregningene
- Utviklere
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
14 timer
SPARQL er et spørrespråk for spørre RDF (Resource Description Framework) data. Det er lik SQL for relasjonelle data i databaser.
Denne instruktørledede, live opplæring (online eller på nett) er rettet mot tekniske personer som ønsker å spørre RDF data lagret i en Semantic Web database.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
-
Forstå forskjellen mellom semantiske nettdata og relasjonelle data.
Søke offentlige datasett basert på Semantic Web standarder.
Modelldata for spørreundersøkelser med SPARQL.
Overgang av en nettside's data til semantisk web-tilkoblet data.
Utfør SPARQL spørreundersøkelser fra innsiden av en eksisterende søknad.
-
Interaktiv forelesning og diskusjon.
Mange øvelser og praksis.
Hands-on implementering i et live-lab miljø.
-
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
7 timer
MediaWiki is a free and open-source wiki software. This one-day course provides participants with an introduction to Semantic MediaWiki.
Last Updated:
Kommende Graph Computing Kurs
Introduction to Graph Computing
2023-01-16 09:30
28 timer
Introduction to Graph Computing
2023-01-16 09:30
28 timer
Introduction to Semantic MediaWiki
2023-01-18 09:30
7 timer
Semantic Web Overview
2023-01-20 09:30
7 timer
SPARQL
2023-01-26 09:30
14 timer
Rådgivning
Helg Graph Computing kurs, kveld Graph Computing trening, Graph Computing boot camp, Graph Computing instruktørledet, Helg Graph Computing trening, Kveld Graph Computing kurs, Graph Computing coaching, Graph Computing instruktør, Graph Computing trener, Graph Computing kurs, Graph Computing klasser, Graph Computing on-site, Graph Computing private kurs, Graph Computing tomannshånd trening
