Databricks Kurs i Oslo

Databricks er en unifisert Lakehouse-plattform som kombinerer Spark, Delta Lake og styring (Unity Catalog) for å støtte skalerbare dataingeniørarbeid og analyseflyter.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot teknologiledere med bakgrunn i dataingeniørvirksomhet som ønsker å migrere kompleks prosedyrell OLAP-logikk til en Lakehouse-arkitektur ved hjelp av Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog og native flyter.

Etter fullført trening vil deltagere kunne:

• Forklare Lakehouse-arkitektur og Bronze→Silver→Gold (Medallion)-mønsteret.
• Oversette lagrede-prosedyrer-logikk til Spark DataFrame- og notebokimplementeringer.
• Designe og implementere inkrementell innsjukking, sammenslåing og optimalisering ved hjelp av Delta Lake.
• Bygge end-to-end orchestrede pipeliner med Databricks Workflows, versjonskontroll, testing og styring.

Kursformat

• Intensiv, undervisningsbasert sesjoner med fokuserte demonstrasjoner og forklaringer.
• Daglige praksislaboratorier ved hjelp av representativ datasett og migreringsøvelser.
• Veiledede koderesider, ytingsoptimalisering og workflow-orchestrasjonstraning.

Kursanpassningsmuligheter

• Dette kurset kan tilpasses din miljø, datasett og styringskrav; vennligst kontakt oss for å ordne anpassning.

Databricks Lakehouse er en forent platform for data og AI som kombinerer data engineering, data science og analyser på en eneste, skalerbar grunnlag.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte data engineers og analytikere som ønsker å få helhetsbaserte, produksjonsklare ferdigheter innen data engineering ved hjelp av Databricks, Apache Spark, orkestrering og nedstrøms visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utforme og implementere skalerbare ETL/ELT-rørledninger på Databricks Lakehouse-plattformen.
• Bruk Spark og avansert SQL effektivt for stort skala datahåndtering og optimalisering.
• Bygg, tren og implementer modeller ved hjelp av Big Data ML-mønstre og Databricks-verktøy.
• Implementere data modellering og inngjengsmønstre i tråd med analyser og rapportbehov.
• Automatisere arbeidsflyt med Airflow/Astronomer og operasjonalisere med Git-basert CI/CD.
• Skap produksjonsklare dashboards og visualiseringer ved hjelp av Tableau koblet til Databricks.
• Levere et tilpasset hovedprosjekt som demonstrerer en helhetsbasert Lakehouse-løsning.

Format på kurset

• Teoretiske forelesninger med fokusert daglig tema og lesing.
• Utøvende hånds-på-lab i Databricks og sky-miljøer.
• Ukentlige praktiske vurderinger og forberedelse til sertifisering.
• Veiledet prosjektarbeid med instruktørveiledning og medstudenter vurderinger.
• Avsluttende tilpasset hovedprosjekt og presentasjon.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Azure Databricks er en skybasert samarbeidsplattform som støtter stor datavanalyse og maskinlæring ved hjelp av Apache Spark og Microsoft Azure-økosystemet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå dataprofesjonelle som ønsker å designe, bygge og distribuere maskinlæringsmodeller ved hjelp av Azure Databricks for finansielle brukssaker.

Til slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bygge og tren maskinlæringsmodeller ved hjelp av finansielle data i Azure Databricks.
• Bruke MLflow for å spore eksperimenter, administrere modeller og distribuere løsninger.
• Anvende modeller for å oppdage avvik, vurdere risikoer eller predikere trend i finans.
• Integrasjon av ML-modeller i skalerbare pipeliner for kontinuerlig evaluering.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Håndsom implementering i et live-lab-miljø.

Kursoppsparingsoptsjoner

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Databricks er en enhetlig analytisk plattform designet for stordata og maskinlæring i samarbeidsmiljøer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå-dataanalytikere og finansielle fagfolk som ønsker å utføre storstilt dataanalyse med Databricks i finansrelaterte brukstilfeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke Databricks-notatbøker til å hente ut og analysere finansielle datasett.
• Rense og transformere rå finansielle data for rapportering og innsikt.
• Lage dashbord og visualiseringer for ytelsessporing.
• Samarbeide med teammedlemmer i sanntid på delte notatbøker.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndtering av implementering i et live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørbaserte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å sette opp, distribuere og administrere løsninger for dataanalyse ved hjelp av Databricks.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Databricks.
• Føre sammen hvordan Databricks og Apache Spark jobber sammen.
• Lære hvordan man laster inn og transformerer data i Databricks.