Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Databricks og finansiell Use Cases
- Forståelse av Databricks økosystemet
- Oversikt over arbeidsflyter for finansiell dataanalyse
- Eksempler på bruksscenarier: risikomodellering, finansiell rapportering, auditlogg
Komme i Gang med Databricks Notatbøker
- Opprettelse og navigering i notatbøker
- Bruk av Python og SQL i Databricks
- Samarbeid med kommentarer og versjonshistorie
Innlesing og Rensing av Data
- Import av finansiell data fra CSV, databaser og APIer
- Bruk av Spark DataFrames for rensing og forberedelse
- Håndtering av manglende verdier og utliggere
Transformasjon og Aggregering av Finansiell Data
- Beregning av KPIer og finansielle forhold
- Filtrering, gruppering og pivotering av datasett
- Manipulasjon og omprøving av tidsrekker
Visualisering av Finansiell Innsikt
- Opprettelse av dashbord med Databricks visuelle verktøy
- Tilpassing av diagrammer for finansiell rapportering
- Eksport av visuelle fremstillinger for presentasjoner eller reguleringsrevisjon
Optimalisering av Spørringer og Bruk av Delta Lake
- Introduksjon til Delta Lake-arkitektur
- ACID-transaksjoner og datatilgjengelighet
- Forbedring av ytelse med dataoppdeling
Collaboration, Planlegging, og Deling
- Håndtering av tilgang og tillatelser for finansielle team
- Planlegging av oppgaver for automatisert rapportering
- Sikker eksport av data og resultater
Sammenfatning og Neste Skritt
Krav
- En forståelse av konsepter innen datanalyse
- Erfaring med Python eller SQL
- Kjennskap til finansielle datatyper og rapportering
Målgruppe
- Finansanalytikere og fagfolk innen forretningsinnsikt
- Dataanalytikere som arbeider innen finanssektoren
- Dataingeniører som støtter finansielle team
14 timer
