Kursplan

Introduksjon

Forstå maskinvareakselererte dekodingsmetoder

Oversikt over NVidia DeepStream SDK

Sette opp utviklingsmiljøet

Forbereder en videofeed

Behandler en videofeed

Trening av en Deep Learning modell

Hvordan overføringslæring fungerer

Forbedre modellens nøyaktighet gjennom overføringslæring

Utvikle en nevral nettverksmodell for å spore bevegelige objekter

Kjøre en Video Analytics Inference Engine

Utplassering av inferensmotoren

Integrering av en Deep Learning modell med en applikasjon

Implementering av en Intelligent Video Analytics-applikasjon (IVA).

Overvåking av applikasjonen

Optimalisering av inferensmotoren og applikasjonen

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • En forståelse av dype nevrale nettverk
  • Python og C programmeringserfaring

Publikum

  • Utviklere
  • Dataforskere
  14 timer
 

Antall deltakere


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (2)

Relaterte kurs

Related Categories