Kursplan
Introduksjon
Forstå maskinvareakselererte dekodingsmetoder
Oversikt over NVidia DeepStream SDK
Sette opp utviklingsmiljøet
Forbereder en videofeed
Behandler en videofeed
Trening av en Deep Learning modell
Hvordan overføringslæring fungerer
Forbedre modellens nøyaktighet gjennom overføringslæring
Utvikle en nevral nettverksmodell for å spore bevegelige objekter
Kjøre en Video Analytics Inference Engine
Utplassering av inferensmotoren
Integrering av en Deep Learning modell med en applikasjon
Implementering av en Intelligent Video Analytics-applikasjon (IVA).
Overvåking av applikasjonen
Optimalisering av inferensmotoren og applikasjonen
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- En forståelse av dype nevrale nettverk
- Python og C programmeringserfaring
Publikum
- Utviklere
- Dataforskere
Testimonials (2)
Veldig interaktiv med ulike eksempler, med god progresjon i kompleksitet mellom start og slutt på treningen.
Jenny - Andheo
Kurs - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
The hands-on approach