Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Prediktiv AI i DevOps
- Grunnleggende om prediktiv AI
- Skjæringspunktet mellom AI og DevOps
- Oversikt over prediktiv analyse i programlevering
Prediktiv Analyse og Modellering
- Forstå data-driven prediksjoner
- Bygging av prediktive modeller for DevOps
- Verktøy og plattformer for prediktiv analyse
AI-Drevne Utviklingsmiljøer
- Oppsett av AI-forsterkede utviklingsmiljøer
- Prediktiv AI for koding og versjonskontroll
- Integrering av AI i continuous integration/continuous deployment (CI/CD) pipeliner
Prediktiv AI i Testing og Kvalitetssikring
- AI for automatisert testing og feilprediksjon
- Forbedring av kodekvalitet med prediktive innsikt
- Prediktive modeller for ytelsestesting og sikkerhetstesting
AI i Operasjoner og Overvåking
- Prediktiv AI for systemovervåking og varsler
- AI-drevet rotårsaksanalyse
- Prediktiv vedlikehold og forebygging av hendelser
Case Studies og Beste Praksiser
- Reelle anvendelser av prediktiv AI i DevOps
- Beste praksiser for implementering av prediktiv AI
- Lærdommer fra industrilederne
Workshop og Hånd-på-øvelser
- Interaktive økter med prediktive AI-verktøy
- Simuleringer av prediktiv AI i DevOps-scenarier
- Gruppeprosjekter om implementering av prediktive AI-funksjoner
Ethiske Overveielser og Framtidige Trender
- Etnisk bruk av AI i DevOps
- Navigering av utfordringene med prediktiv AI
- Oppstående trender og fremtiden for AI i DevOps
Oppsummering og Neste Skritt
Krav
- En forståelse av grunnleggende DevOps-prinsipper
- Erfaring med kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig leveranse (CI/CD)
- Kjennskap til dataanalytikk og maskinlæringskonsepter
Målgruppe
- DevOps-ingeniører
- Programvareutviklere
- IT-profesjonelle
14 timer
