Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til OneNote
- Hva er OneNote og hvordan det fungerer innen Microsoft 365
- OneNote-versjoner (skrivebord, nett, mobil)
- Forstå notatblokker, avsnitt og sider
Opprette og Strukturere Notater
- Opprette og formater notater
- Innføre bilder, tabeller, lenker og merker
- Bruke tegneverktøy og håndskrevne notater
Organisere og Administrere Informasjon
- Organisere innhold med sider og avsnittsgrupper
- Søke i notater og bruke merker
- Lenge notater og opprette interne referanser
Samarbeide med Team
- Deler notatblokker og setter tillatelser
- Real-time samarbeid og versjonshistorikk
- Beste praksis for teamnotatblokker
Integrere OneNote med Microsoft 365
- Lenge med Outlook-e-post og møtenotater
- Bruke OneNote i Microsoft Teams
- Koble til Planner og To Do
Tips, Tricks, og Use Cases
- Bruke maler og egendefinerte merker
- OneNote for prosjektledelse og forskning
- Tilpasse OneNote for produktivitet
Oppsummering og Neste Skritt
Krav
- Grunnleggende kjennskap til Microsoft Office-applikasjoner
- Trygghet med å bruke skrivebords- og/eller web-baserte produktivitetsverktøy
- Erfaring med å arbeide i et samarbeidsmiljø
Målgruppe
- Offentlig-sektorsprofesjonelle og administrative ansatte
- Prosjektkoordinatorer og teamledere
- Kunnskapsarbeidere som håndterer delt innhold og oppgaver
7 timer
Testimonials (5)
**Scope of Material**This course provides a comprehensive introduction to the fundamental concepts and advanced techniques in the field of data science. The scope of material is designed to equip learners with the essential skills and knowledge necessary to excel in data science roles.**Course Overview**- Introduction to Data Science- Data Collection and Preprocessing- Exploratory Data Analysis- Statistical Methods- Machine Learning Algorithms- Data Visualization- Big Data Technologies- Ethical Considerations in Data Science- Case Studies and Real-World Applications**Learning Objectives**- Understand the core principles of data science.- Learn how to collect, clean, and preprocess data.- Apply statistical methods to analyze data.- Implement machine learning algorithms.- Create effective data visualizations.- Work with big data technologies.- Address ethical issues in data science.- Solve real-world problems using data science techniques.**Prerequisites**- Basic understanding of programming.- Familiarity with Python or R.- Knowledge of basic statistics.- Interest in data analysis and machine learning.**Target Audience**- Aspiring data scientists.- Professionals looking to transition into data science roles.- Data analysts seeking to enhance their skills.- Students studying computer science, statistics, or related fields.**Assessment and Evaluation**- Assignments and projects.- Quizzes and exams.- Participation in discussion forums.- Final project presentation.
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - Word dla zaawansowanych
Machine Translated
**Kursoversikt****Kurskode:** INFO3001**Kursnavn:** Innføring i programmering**Kursbeskrivelse:**Denne kurset gir en grunnleggende innføring i programmering. Studenter vil lære å bruke programmeringsspråket Python for å løse problemer og utvikle programvareløsninger. Kurset dekker grunnleggende programmeringskonsepter, algoritmer og datastrukturer. Studenter vil også få innføring i bruken av Git for versjonskontroll og samarbeid i programmeringsprosjekter.**Læringsmål:**- Forstå grunnleggende programmeringskonsepter og syntaks i Python.- Utvikle evnen til å løse problemer ved hjelp av programmering.- Implementere og bruke grunnleggende algoritmer og datastrukturer.- Bruke Git for versjonskontroll og samarbeid i programmeringsprosjekter.**Kursinnhold:****Uke 1: Introduksjon til Python**- Installasjon av Python og IDLE- Grunnleggende syntaks og variabler- Innlesing og utskrift av data**Uke 2: Kontrollstrukturer**- Betingelser (if, else, elif)- Løkker (for, while)- Bruk av innbyggede funksjoner**Uke 3: Funksjoner og moduler**- Definering og bruk av egne funksjoner- Importering og bruk av moduler- Pakkeadministrasjon med pip**Uke 4: Datatyper og samlinger**- Listen datatype- Strenger og string-metoder- Dictionaries og tuples**Uke 5: Feilhåndtering og testing**- Feilhåndtering med try-except- Skriving av tester med unittest- Testdrevet utvikling**Uke 6: Innføring i algoritmer**- Algoritmer og kompleksitet- Sorteringsalgoritmer- Søkealgoritmer**Uke 7: Innføring i datastrukturer**- Stakk og kø- Lenkede lister- Binære trær**Uke 8: Innføring i Git**- Installasjon og konfigurering av Git- Grunnleggende Git-kommander- Bruk av GitHub for samarbeid**Vurdering:**- Praktiske oppgaver: 40%- Projekt: 30%- Eksamen: 30%**Anbefalt litteratur:**- "Automate the Boring Stuff with Python" av Al Sweigart- "Python Crash Course" av Eric Matthes**Kursressurser:**- Python-dokumentasjon- Git-dokumentasjon- Online-tutorialer og videoforelesninger**Kursansvarlig:**Professor John Doekontakt@eksempel.no**Kontaktinformasjon:**For spørsmål eller ytterligere informasjon, vennligst kontakt kursansvarlig.
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - MS Word - poziom podstawowy
Machine Translated
Adam was very knowledgeable and had a great layout.
Corey Reis - Lockheed Martin
Kurs - Advanced Slide Design in PowerPoint
noen små triks angående bildeformatering og maler - veldig nyttig :)
Natalia Wawrzyniak - Akademia Morska w Szczecinie
Kurs - Advanced MS PowerPoint
Machine Translated
There was a good amount of information for the time of training. Also the trainer was very engaged with the group, especially when people were having troubles or asking questions. It was very nice of him to offer help in case of future ideas.
