Excel Data Analysis Treningskurs

Kursdeltakerne vil være i stand til effektivt å utføre en rekke beregninger på en gjennomsiktig måte å arrangere og presentere sine resultater, bruke flere mekanismer for å lette og akselerere opprettelsen av spreadsheets, samt beskytte beregningene og deres resultater mot uautoriserte personer.

Deltakerne vil være i stand til å utmerke seg selv, på den mest optimale måten å skape, konsolidere og administrere data. En rekke verktøy designet for å effektivisere arbeidet reduserer ofte betydelig tiden til aktiviteter som er utført hittil og kan hjelpe deg med å designe en applikasjon som kan utføre nye oppgaver.

Kurset er ment for de som er kjent med grunnleggende VBA som ønsker å utvikle sin kunnskap og større bruk av språkferdigheter.

Opplæring for de som arbeider med et Microsoft Excel regneark som vil forbedre sin arbeidsmåte.

Kurset er laget for brukere av Excel for å lage analyser og rapporter.

Vennligst svare på følgende spørsmål:

• Er ditt daglige arbeid i Excel er en uendelig linje av kommandoer kopier?
• Bruker du tid på gjentakelse av lignende operasjoner for å forberede dataene for analyse?
• Kjenner du alle tastaturkortene i Excel, men er du ikke fornøyd med resultatene?
• I stedet for å håndtere dataanalyse og forberedelse av tap av tid?
• Må du manuelt verifisere riktigheten av slike data oppnådd fra forskjellige systemer?
• Trenger du å bo på jobb etter timer eller Excel for å ta bøker hjem fordi du ikke gjør det i løpet av dagen?
• Er jobben din å forberede rapporter basert på et stort datasett?
• Føler du at du jobber i Excel, kommer du til en rundabout måte av resultater?

Hvis du kan svare ja til en av spørsmålene, så er det på tide å stoppe denne mareritt. Denne treningen er for deg.

Finn ut hvordan du kan akselerere dine daglige operasjoner og få mest ut av MS Excel.

Advarsel

Etter treningen vil livet ditt endre seg dramatisk. Activiti er, som er opptatt hele dagen vil ta bare noen få øyeblikk. Er du klar for dette?

Excel er et populært regnearkprogram laget av Microsoft. Jest brukes til å lagre, organisere og analysere data i tabellform. Her er noen nøkkelfunksjoner og funksjoner i Excel: 1. Regneark: Det består av ark, der hvert ark er en matrise som består av celler ordnet i rader og kolonner. Den lar deg lage flere ark i én fil, som lar deg organisere forskjellige datasett. 2. Beregninger og formler: Lar deg utføre en rekke matematiske, statistiske og logiske beregninger ved hjelp av formler. Den har et bredt sett med innebygde funksjoner som SUM, AVERAGE, MAX, MIN, IF, VLOOKUP, etc. 3. Dataformatering og utseende: Gir verktøy for formatering av data, inkludert endring av font, farge, stil og lage diagrammer , pivottabeller og diagrammer. 4. Sortering, filtrering og gruppering: Lar deg sortere data i henhold til spesifikke kriterier. Lar deg filtrere data for å vise kun valgt informasjon. Mulighet for å gruppere data avhengig av behov. 5. Dataanalyse: Verktøy for å utføre avanserte analyser som scenarioanalyse, trender, prognoser og lage makroer. 6. Datadeling: Muliggjør datadeling og samarbeid i sanntid, slik at flere brukere kan jobbe med de samme dataene samtidig. 7. Oppgaveautomatisering: Evne til å lage makroer og automatisere oppgaver ved hjelp av programmeringsspråket VBA (Visual Basic for Applications). Excel er mye brukt i ulike felt, fra næringsliv til vitenskap og utdanning. Dens omfattende funksjoner muliggjør dataanalyse, opprettelse av rapporter, budsjetter, tidsplaner, databehandling og mange andre applikasjoner.

Kursdeltakerne vil kunne bruke dataanalyseverktøy som scenarier og pivot-tabeller effektivt, benytte funksjoner for å utføre beregninger på datoer og tekstbehandlingsfunksjoner, og opprette og tilpasse makroer for å automatisere arbeid med regneark.

Målgruppe

Finansielle eller markedsanalytikere, ledere, regnskapsførere

Kursmål

Forklare og automatisere ulike typer finansiell analyse med Microsoft Excel

Under kursen vil vi presentere problemstillinger innen finansiell analyse ved hjelp av avanserte funksjoner i Excel.

Denne kursen er ment for finansielle analytikere, regnskapsførere og alle som ønsker å utvide sine ferdigheter med regneark med problemstillinger innen finansiell analyse.

Publikum

Analytikere, forskere, vitenskapsfolk, uteksaminerte og studenter, og alle som er interessert i å lære hvordan man kan fremme statistisk analyse i Microsoft Excel.

Kursmål

Dette kurset vil hjelpe deg med å øke kjennskapen til Excel og statistikk og dermed øke effektiviteten og effektiviteten i arbeidet eller forskningen din.

Dette kurset beskriver hvordan man bruker Analysis ToolPack i Microsoft Excel, statistiske funksjoner og hvordan man utfører grunnleggende statistiske prosedyrer. Det vil forklare hva Excel-begrensningene er og hvordan man kan overkomme dem.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke VBA i Excel for automatisering av oppgaver.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Femme og redigere makroer etter behov.
• Skrive prosedyrer ved hjelp av data fra arkene.
• Lage egne funksjoner.
• Behandle et hendelse (åpning, oppdatering av celle osv.) ved hjelp av håndtereren.
• Lage et skjema.

Målet med kurset er å gi deltakerne en fullstendig forståelse av grunnleggende prinsipper og bruk av VBA for Access & Excel.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke VBA i Excel for å automatisere oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta opp og rediger makroer etter behov.
• Skriv prosedyrer ved hjelp av data fra arket.
• Lag dine egne funksjoner.
• Håndter en hendelse (åpning av regnearkcelleoppdatering etc.) ved hjelp av behandleren.
• Lag et skjema.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke avansert VBA i Excel for å automatisere oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Skrive en avansert objektorientert applikasjon
• Konvertere tekstfiler
• Bruke eksterne datasøk
• Bytte til eksterne biblioteker