Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Komme i gang med Word
- Utvikle Word-grensesnittet
- Opprette og lagre dokumenter
- Grunnleggende tekstinnførsel og -redigering
Essensielle formateringsteknikker
- Formate skrifttyper, avsnitt og mellomrom
- Anvende temaer og dokumentstiler
- Bruke punktmerker, nummerering og justering
Arbeide med sideoppsett
- Justere marger, orientering og sideservering
- Administrere siderøder, fotnoter og sidesnummerering
- Bruke seksjoner for komplekse oppsett
Mellemtrinnsverktøy og dokumentstrukturering
- Anvende og tilpasse stiler
- Bruke maler for konsistens
- Opprette tabeller og administrere tabelloppsett
Grafikk, objekter og visuelle forbedringer
- Sette inn bilder og former
- Bruke SmartArt og diagrammer
- Posisjonere og ombryte innhold effektivt
Samarbeids- og gjennomgangsfunksjoner
- Spore endringer og kommentarer
- Sammenligne og kombinere dokumenter
- Beskytte og begrense dokumenter
Avanserte Word-funksjoner
- Opprette innholdsfortegnelse og referanser
- Bruke adresselistefusjon for automatisert kommunikasjon
- Utnytte makroer og automatiseringsverktøy
Dokumentadministrasjon og produktivitetsforbedring
- Arbeide med lange dokumenter
- Bruke avanserte navigasjonsverktøy
- Forbedre produktiviteten ved å utnytte skjulte Word-funksjoner
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Forståelse av generelle dataoperasjoner
- Erfaring med dokumentgjennomgang eller -redigeringss oppgaver
- Familiaritet med tastatur og musebruk
Målgruppe
- Administrativt personelement
- Bedriftspersonale som jobber med dokumenter
- Enhver som ønsker å forbedre sin Word-ferdighet
10 timer
Referanser (2)
**Scope of Material**This course provides a comprehensive introduction to the fundamental concepts and advanced techniques in the field of data science. The scope of material is designed to equip learners with the essential skills and knowledge necessary to excel in data science roles.**Course Overview**- Introduction to Data Science- Data Collection and Preprocessing- Exploratory Data Analysis- Statistical Methods- Machine Learning Algorithms- Data Visualization- Big Data Technologies- Ethical Considerations in Data Science- Case Studies and Real-World Applications**Learning Objectives**- Understand the core principles of data science.- Learn how to collect, clean, and preprocess data.- Apply statistical methods to analyze data.- Implement machine learning algorithms.- Create effective data visualizations.- Work with big data technologies.- Address ethical issues in data science.- Solve real-world problems using data science techniques.**Prerequisites**- Basic understanding of programming.- Familiarity with Python or R.- Knowledge of basic statistics.- Interest in data analysis and machine learning.**Target Audience**- Aspiring data scientists.- Professionals looking to transition into data science roles.- Data analysts seeking to enhance their skills.- Students studying computer science, statistics, or related fields.**Assessment and Evaluation**- Assignments and projects.- Quizzes and exams.- Participation in discussion forums.- Final project presentation.
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - Word dla zaawansowanych
Maskinoversatt
**Kursoversikt****Kurskode:** INFO3001**Kursnavn:** Innføring i programmering**Kursbeskrivelse:**Denne kurset gir en grunnleggende innføring i programmering. Studenter vil lære å bruke programmeringsspråket Python for å løse problemer og utvikle programvareløsninger. Kurset dekker grunnleggende programmeringskonsepter, algoritmer og datastrukturer. Studenter vil også få innføring i bruken av Git for versjonskontroll og samarbeid i programmeringsprosjekter.**Læringsmål:**- Forstå grunnleggende programmeringskonsepter og syntaks i Python.- Utvikle evnen til å løse problemer ved hjelp av programmering.- Implementere og bruke grunnleggende algoritmer og datastrukturer.- Bruke Git for versjonskontroll og samarbeid i programmeringsprosjekter.**Kursinnhold:****Uke 1: Introduksjon til Python**- Installasjon av Python og IDLE- Grunnleggende syntaks og variabler- Innlesing og utskrift av data**Uke 2: Kontrollstrukturer**- Betingelser (if, else, elif)- Løkker (for, while)- Bruk av innbyggede funksjoner**Uke 3: Funksjoner og moduler**- Definering og bruk av egne funksjoner- Importering og bruk av moduler- Pakkeadministrasjon med pip**Uke 4: Datatyper og samlinger**- Listen datatype- Strenger og string-metoder- Dictionaries og tuples**Uke 5: Feilhåndtering og testing**- Feilhåndtering med try-except- Skriving av tester med unittest- Testdrevet utvikling**Uke 6: Innføring i algoritmer**- Algoritmer og kompleksitet- Sorteringsalgoritmer- Søkealgoritmer**Uke 7: Innføring i datastrukturer**- Stakk og kø- Lenkede lister- Binære trær**Uke 8: Innføring i Git**- Installasjon og konfigurering av Git- Grunnleggende Git-kommander- Bruk av GitHub for samarbeid**Vurdering:**- Praktiske oppgaver: 40%- Projekt: 30%- Eksamen: 30%**Anbefalt litteratur:**- "Automate the Boring Stuff with Python" av Al Sweigart- "Python Crash Course" av Eric Matthes**Kursressurser:**- Python-dokumentasjon- Git-dokumentasjon- Online-tutorialer og videoforelesninger**Kursansvarlig:**Professor John Doekontakt@eksempel.no**Kontaktinformasjon:**For spørsmål eller ytterligere informasjon, vennligst kontakt kursansvarlig.
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - MS Word - poziom podstawowy
Maskinoversatt
