Kursplan
Stiler
- Hva er stiler
- Inndeling av stiler
- Opprett, bruk, modifiser og slett stiler
- Grunnleggende formatering av tekstdokument
- Formater titler
- Nyttige og ofte brukte avsnittsstiler og tegn
- Kopier stiler mellom dokumenter
- Gjennomsiktighet og estetikk i teksten
Slå sammen [alternativ]
- Utarbeidelse av datakilden
- Utarbeidelse av referansedokumentet
- Generering av resultatdokumenter
- Skriv ut adresser på konvolutter
Sette inn grafikk i et dokument
- Setter inn filer
- WordKunst, autoformer
Innholdsfortegnelser og lister over objekter
- Sett inn, oppdater og slett innholdsfortegnelse
- Endre utseendet (formatering) innholdsfortegnelsen
- Lag lister over illustrasjoner, tabeller osv.
Fotnoter
Opprette indekser-egenskap
Bokmerker og lenker
- Muligheter og praktisk anvendelse
- Opprett og slett bokmerker
- Sett inn lenker
Topp- og bunntekst til sider [alternativ].
- Applikasjoner, innhold og layout
- Diversifiseringshoder og bunntekster (for den første siden
- og for oddetalls- og partallssider)
- Sett inn gjenstander som brukes ofte (for eksempel automatisk
- sidenummerering og tittelen på dokumentet)
- Formatering av innholdet i topp- og bunntekst
Inndelingen av dokumentet i seksjoner
- Funksjoner og applikasjon
- Sette begynnelsen av kapitlet på en oddetall side
- Sett inn dokumentsidene i liggende format
Makroer - automatiseringsoppgaver i ark
- Registrering og makroen
- Endre makroer
- Eksempler på nyttige makroer
- Kopiere makroer til andre dokumenter
- Lag dine egne verktøylinjer
- Feste makroer til verktøylinjer
Maler
- Opprett og modifiser
- Malplassering på disken
- Opprette et dokument basert på malen
- Kobler til dokumentmalen
Andre funksjoner i programmet
- Modus for endringer (gruppearbeid på dokumentet)
Krav
Good kunnskap om Word.
Referanser (2)
Praktisk anvendelighet av råd og forsøk på å løse problemer som rapporteres av gruppen i deres bedrifter
Kacper - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - Word dla zaawansowanych
Maskinoversatt
**Scope of Material**This course provides a comprehensive introduction to the fundamental concepts and advanced techniques in the field of data science. The scope of material is designed to equip learners with the essential skills and knowledge necessary to excel in data science roles.**Course Overview**- Introduction to Data Science- Data Collection and Preprocessing- Exploratory Data Analysis- Statistical Methods- Machine Learning Algorithms- Data Visualization- Big Data Technologies- Ethical Considerations in Data Science- Case Studies and Real-World Applications**Learning Objectives**- Understand the core principles of data science.- Learn how to collect, clean, and preprocess data.- Apply statistical methods to analyze data.- Implement machine learning algorithms.- Create effective data visualizations.- Work with big data technologies.- Address ethical issues in data science.- Solve real-world problems using data science techniques.**Prerequisites**- Basic understanding of programming.- Familiarity with Python or R.- Knowledge of basic statistics.- Interest in data analysis and machine learning.**Target Audience**- Aspiring data scientists.- Professionals looking to transition into data science roles.- Data analysts seeking to enhance their skills.- Students studying computer science, statistics, or related fields.**Assessment and Evaluation**- Assignments and projects.- Quizzes and exams.- Participation in discussion forums.- Final project presentation.
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - Word dla zaawansowanych
Maskinoversatt