Kursplan
Modul 1: Introduksjon og grunnleggende kunnskaper
- Hva er Microsoft Intune / Endpoint Manager?
- Forholdet til Configuration Manager (ko-håndtering, skytilslutning)
- Fordeler ved moderne endpoint-håndtering
- Viktige begreper: enheter, programmer, data, brukere
- Intune-arkitektur, roller, lisensiering
Modul 2: Identitet og tilgang
- Microsoft Entra ID / Azure AD: hovedbegreper
- Synkronisering fra AD til Entra ID (Azure AD Connect)
- Enhetsregistreringstyper: Azure AD Join, Hybrid AD Join
- Roller, grupper og tillatelser i Intune
- Vilkårlig tilgang og integrasjon med Intune
Modul 3: Enhetsregistrering
- Registreringsmetoder (Windows, iOS, Android, macOS)
- Windows Autopilot: begreper, profiler, prosesser
- Automatisk registrering med DEP (Apple), Zero-touch (Android)
- Personlige enheter (BYOD) vs bedriftsenheter
- MDM vs MAM (Mobile Device Management / Mobile Application Management)
Modul 4: Konfigurasjons- og overholdelsespolicyer
- Enhets-overholdelsespolicyer
- Konfigurasjons-policyer (Konfigurasjonsprofiler)
- Enhetsbegrensninger (begrensninger, sikkerhetskontroller)
- App-sikkerhetspolicyer
- Vilkårlige tilgangs-policyer basert på overholdelse
Modul 5: Programvarehåndtering
- Typen programvare i Intune: Line of Business (LOB), Win32, Microsoft Store, webapplikasjoner
- Distribusjon, installasjon, avinstallasjon og oppdatering av programmer
- Programdata-sikkerhet
- Programvarepolicyer vs bedriftsdata
- Lisensiering og tildelingshåndtering
Modul 6: Oppdateringer og patcher
- Windows Update for Business og Intune-integrasjon
- Funksjons-/kvalitetsoppdateringspolicyer
- Distribusjonsmodeller for ringe
- Overvåking av oppdateringsstatus
- Oppdateringsstrategier i bedriftsmiljøer
Modul 7: Sikkerhet og beskyttelse
- Microsoft Defender for Endpoint + integrasjon med Intune
- Microsoft sikkerhetsgrunnlinjer/maler
- Treathåndtering (antimalware, brannmurer, etc.)
- Enkryptering av enheter (BitLocker) og krypteringspolicyer
- Sertifikathåndtering og sikre VPN/Wi-Fi-profiler
Modul 8: Overvåking, rapportering og feilsøkning
- Dashboards og standardrapporter
- Logger og diagnostikk (f.eks., registreringsfeil, policyhåndtering)
- Støtte- og feilsøkingsverktøy i Intune
- Bruk av administrasjonsportaler (enhetsportal, bedriftsportal)
- Varsler og varselsmekanismer
Modul 9: Avanserte scenarier / integrasjoner
- Ko-håndtering med Configuration Manager
- Enhetsregistrering uten registrering (“Autopilot for eksisterende enheter”)
- Integrasjon med andre Microsoft-tjenester (Defender, Azure, Copilot, etc.)
- Automatisering med PowerShell, Graph API
- Styringsstrategier, bedrifts-målestoks-strukturer
- Beste praksis for design og implementering
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Forkjent med Microsoft 365 og Azure-miljøer
- Erfaring med Windows- eller mobilhåndtering av enheter
- Foremeldelse til organisatoriske IT-sikkerhetprinsipper
Målgruppe
- Systemadministratører
- Endpoint-håndteringsfagfolk
- IT-professionelle som håndterer bedriftsenheter og sikkerheitspolicyer
Referanser (5)
**Kursoversikt****Kurskode:** INFO3001**Kursnavn:** Innføring i programmering**Kursbeskrivelse:**Denne kurset gir en grunnleggende innføring i programmering. Studenter vil lære å bruke programmeringsspråket Python for å løse problemer og utvikle programvareløsninger. Kurset dekker grunnleggende programmeringskonsepter, algoritmer og datastrukturer. Studenter vil også få innføring i bruken av Git for versjonskontroll og samarbeid i programmeringsprosjekter.**Læringsmål:**- Forstå grunnleggende programmeringskonsepter og syntaks i Python.- Utvikle evnen til å løse problemer ved hjelp av programmering.- Implementere og bruke grunnleggende algoritmer og datastrukturer.- Bruke Git for versjonskontroll og samarbeid i programmeringsprosjekter.**Kursinnhold:****Uke 1: Introduksjon til Python**- Installasjon av Python og IDLE- Grunnleggende syntaks og variabler- Innlesing og utskrift av data**Uke 2: Kontrollstrukturer**- Betingelser (if, else, elif)- Løkker (for, while)- Bruk av innbyggede funksjoner**Uke 3: Funksjoner og moduler**- Definering og bruk av egne funksjoner- Importering og bruk av moduler- Pakkeadministrasjon med pip**Uke 4: Datatyper og samlinger**- Listen datatype- Strenger og string-metoder- Dictionaries og tuples**Uke 5: Feilhåndtering og testing**- Feilhåndtering med try-except- Skriving av tester med unittest- Testdrevet utvikling**Uke 6: Innføring i algoritmer**- Algoritmer og kompleksitet- Sorteringsalgoritmer- Søkealgoritmer**Uke 7: Innføring i datastrukturer**- Stakk og kø- Lenkede lister- Binære trær**Uke 8: Innføring i Git**- Installasjon og konfigurering av Git- Grunnleggende Git-kommander- Bruk av GitHub for samarbeid**Vurdering:**- Praktiske oppgaver: 40%- Projekt: 30%- Eksamen: 30%**Anbefalt litteratur:**- "Automate the Boring Stuff with Python" av Al Sweigart- "Python Crash Course" av Eric Matthes**Kursressurser:**- Python-dokumentasjon- Git-dokumentasjon- Online-tutorialer og videoforelesninger**Kursansvarlig:**Professor John Doekontakt@eksempel.no**Kontaktinformasjon:**For spørsmål eller ytterligere informasjon, vennligst kontakt kursansvarlig.
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - MS Word - poziom podstawowy
Maskinoversatt
**Scope of Material**This course provides a comprehensive introduction to the fundamental concepts and advanced techniques in the field of data science. The scope of material is designed to equip learners with the essential skills and knowledge necessary to excel in data science roles.**Course Overview**- Introduction to Data Science- Data Collection and Preprocessing- Exploratory Data Analysis- Statistical Methods- Machine Learning Algorithms- Data Visualization- Big Data Technologies- Ethical Considerations in Data Science- Case Studies and Real-World Applications**Learning Objectives**- Understand the core principles of data science.- Learn how to collect, clean, and preprocess data.- Apply statistical methods to analyze data.- Implement machine learning algorithms.- Create effective data visualizations.- Work with big data technologies.- Address ethical issues in data science.- Solve real-world problems using data science techniques.**Prerequisites**- Basic understanding of programming.- Familiarity with Python or R.- Knowledge of basic statistics.- Interest in data analysis and machine learning.**Target Audience**- Aspiring data scientists.- Professionals looking to transition into data science roles.- Data analysts seeking to enhance their skills.- Students studying computer science, statistics, or related fields.**Assessment and Evaluation**- Assignments and projects.- Quizzes and exams.- Participation in discussion forums.- Final project presentation.
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - Word dla zaawansowanych
Maskinoversatt
noen små triks angående bildeformatering og maler - veldig nyttig :)
Natalia Wawrzyniak - Akademia Morska w Szczecinie
Kurs - Advanced MS PowerPoint
Maskinoversatt
Adam was very knowledgeable and had a great layout.
Corey Reis - Lockheed Martin
Kurs - Advanced Slide Design in PowerPoint
Arbeide med og bruke våre egne data/regneark, der vi kunne se hvordan det ville gagne oss mest.
Julie - Environment, Marine and Fisheries
Kurs - Excel VBA Introduction
Maskinoversatt