Kursplan

Introduksjon

Oversikt over Agent Based Modeling

Kasusstudie: Bruke agenter til å simulere finansielle transaksjoner

Oversikt over agentbaserte modelleringsrammer for Java, C++, Python osv.

Oversikt over Mesas kjernefunksjoner

Sette opp miljøet

Velg mellom en tekstredigerer eller IDE og Jupyter Notebook

Lage en enkel modell

Kasusstudie: Bruke agenter for å simulere en pandemi

Velge en modell basert på Use Case (Boltzmann Wealth, Schelling Segregation Model, SIR, etc.)

Arbeider med Mesas modell- og agentklasser

Definere variablene

Stille inn modellnivåparametere

Planlegge handlingene til en agent

Kjører modellen

Legge til agenter til modellen

Legge til plass til modellen

Samle inn data ved hjelp av datainnsamleren

Kjøre modellfleren ved å bruke Mesa Batch Runner

Visualisere simuleringen interaktivt

Visualisere agentaktivitet i et rutenett

Legge til et diagram i visualiseringen

Opprette en visualiseringsmodul (valgfritt - krever Javaskript)

Integrering av modellen med en Machine Learning applikasjon.

Beste praksis

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Python programmeringserfaring
  • Javascript (valgfritt)

Publikum

  • Forskere
  • Etterforskere
  • Analytikere
 14 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (3)

Relaterte kurs

Agent Based Modeling (ABM) with NetLogo

21 timer

Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)

28 timer

Fundamentals of Digital Twin

14 timer

Getting Started with BEM (Boundary Element Method)

7 timer

NVIDIA Omniverse

14 timer

Pixar USD (Universal Scene Description) Fundamentals

7 timer

Introduction to Navisworks

14 timer

FreeCad: Getting Started with Parametric Modeling

21 timer

Cortona3D

35 timer

PCB Circuit Design with Eagle

21 timer

PCB Circuit Design with Altium

21 timer

AutoCAD: Beginner to Advanced

21 timer

Autodesk Revit: Beginner to Advanced

14 timer

Advanced AutoCAD

14 timer

Introduction to Autodesk 3ds Max

14 timer

Related Categories