Kursplan
Introduksjon
Oversikt over Agent Based Modeling
Kasusstudie: Bruke agenter til å simulere finansielle transaksjoner
Oversikt over agentbaserte modelleringsrammer for Java, C++, Python osv.
Oversikt over Mesas kjernefunksjoner
Sette opp miljøet
Velg mellom en tekstredigerer eller IDE og Jupyter Notebook
Lage en enkel modell
Kasusstudie: Bruke agenter for å simulere en pandemi
Velge en modell basert på Use Case (Boltzmann Wealth, Schelling Segregation Model, SIR, etc.)
Arbeider med Mesas modell- og agentklasser
Definere variablene
Stille inn modellnivåparametere
Planlegge handlingene til en agent
Kjører modellen
Legge til agenter til modellen
Legge til plass til modellen
Samle inn data ved hjelp av datainnsamleren
Kjøre modellfleren ved å bruke Mesa Batch Runner
Visualisere simuleringen interaktivt
Visualisere agentaktivitet i et rutenett
Legge til et diagram i visualiseringen
Opprette en visualiseringsmodul (valgfritt - krever Javaskript)
Integrering av modellen med en Machine Learning applikasjon.
Beste praksis
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Python programmeringserfaring
- Javascript (valgfritt)
Publikum
- Forskere
- Etterforskere
- Analytikere
Testimonials (1)
The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.