LightGBM for Machine Learning Treningskurs

Introduksjon til LightGBM

• Hva er LightGBM?
• Hvorfor bruke LightGBM?
• Sammenligning med andre maskinlæringsrammeverk
• Oversikt over LightGBM-funksjoner og arkitektur

Forståelse av beslutningstrær algoritmer

• Livssyklusen til en beslutningstrær algoritme
• Hvordan beslutningstrær algoritmer fungerer i maskinlæring
• Hvordan beslutningstrær algoritmer fungerer

Komme i gang med LightGBM

• Oppsett av utviklingsmiljø
• Installere LightGBM som en selvstendig applikasjon
• Installere LightGBM som en beholder (Docker, Podman, osv.)
• Installere LightGBM på stedet
• Installere LightGBM i skyen (privat, AWS, osv.)
• Grunnleggende bruk av LightGBM for klassifisering og regresjon

Avanserte teknikker i LightGBM

• Feature Engineering med LightGBM
• Hyperparameter tuning med LightGBM
• Modellfortolkning med LightGBM

Integrering av LightGBM med andre teknologier

• LightGBM med Python
• LightGBM med R
• LightGBM med SQL

Distribusjon av LightGBM-modeller

• Eksport av LightGBM-modeller
• Bruk av LightGBM i produksjonsmiljøer
• Vanlige distribusjonsscenarier

Feilsøking av LightGBM

• Vanlige problemer med LightGBM og hvordan man løser dem
• Feilsøking av LightGBM-modeller
• Overvåking av LightGBM-modeller i produksjon

Oppsummering og neste trinn

• Gjennomgang av LightGBM grunnleggende og avanserte teknikker
• Spørsmål og svar
• Neste trinn for bruk av LightGBM i virkelige scenarier