LightGBM for Machine Learning Treningskurs

Introduksjon til LightGBM

• Hva er LightGBM?
• Hvorfor bruke LightGBM?
• Sammenligning med andre maskinlæringsrammeverk
• Oversikt over LightGBMs funksjoner og arkitektur

Forståelse av beslutningstrær algoritmer

• Livssyklusen til en beslutningstrær algoritme
• Hvordan beslutningstrær algoritmer henger sammen med maskinlæring
• Hvordan beslutningstrær algoritmer fungerer

Kom i gang med LightGBM

• Oppsett av utviklingsmiljøet
• Installasjon av LightGBM som en selvstendig applikasjon
• Installasjon av LightGBM som en container (Docker, Podman, etc.)
• Installasjon av LightGBM på premis
• Installasjon av LightGBM i skyen (privat, AWS, etc.)
• Grunnleggende bruk av LightGBM for klassifisering og regresjon

Avanserte teknikker i LightGBM

• Feateering med LightGBM
• Hyperparameter tuning med LightGBM
• Modellinterpretasjon med LightGBM

Integrering av LightGBM med andre teknologier

• LightGBM med Python
• LightGBM med R
• LightGBM med SQL

Utforming av LightGBM modeller

• Eksport av LightGBM modeller
• Bruk av LightGBM i produktionsmiljøer
• Vanlige utformningsscenarier

Felsøking av LightGBM

• Vanlige problemer med LightGBM og hvordan de løses
• Feilsøkning av LightGBM modeller
• Overvåking av LightGBM modeller i produktionsmiljøer

Sammendrag og neste skritt

• Gjennomgang av LightGBM grunnleggende og avanserte teknikker
• Spørsmål-og-svar sesjon
• Neste skritt for å bruke LightGBM i virkelige scenarier