Kursplan

Avansert GNS3 Arkitektur
  • Oversikt over GNS3-arkitektur for fordelte installasjoner
  • Optimalisering av GNS3-server og GNS3 VM
  • Håndtering av flere prosjekter og samarbeidsbaserte arbeidsflyter
Nettverkautomatisering med Python og Ansible
  • Innføring i automatisering innen nettverksingeniørfag
  • Oppretting og distribusjon av automatiseringsskripter i GNS3
  • Automatisering av ruter og switch-konfigurasjoner med Ansible playbooks
  • Testing av nettverksstatus og overholdelse med automatiserte sjekker
Docker-integrasjon i GNS3
  • Installering og konfigurasjon av Docker containere innen GNS3
  • Bruk av forhåndsbygde Docker appliancer (f.eks., webservere, DNS, Linux tjenester)
  • Oppretting av tilpassede Docker containere for nettverkstesting
  • Simulering av mikrotjenester og tjenestekjeder i GNS3-topologier
Sky- og hybridlab-integrasjon
  • Design av hybridmiljøer ved bruk av GNS3 og offentlige skyer
  • Tilkobling av GNS3 til AWS, Azure, eller GCP via VPN og tunneling
  • Distribusjon av skybaserte endepunkter og integrasjon med simulerte nettverk
  • Sikkerhets- og tilgangsbetraktninger for hybridtopologier
Multi-vendor-testing og simulering
  • Kjøring og håndtering av flere leverandør VM-er (f.eks., Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Bruk av QEMU, IOU/IOL, og VirtualBox appliancer sammen
  • Generering av trafikk og applikasjonsemulering for interoperabilitetstesting
CI/CD og avansert lab-automatisering
  • Integrering av GNS3 med Git og CI-pipelines for versjonskontroll og testing
  • Automatisering av topologidistribusjon og tilbakestilling
  • Bruk av REST API-er for å styre GNS3 fra eksterne skripter
Use Caseer og beste praksis
  • Lab-design for validering før distribusjon
  • Dokumentering av nettverksatferd og konfigurasjoner
  • Gjenbrukbare labmaler og teamarbeidsflyter
Sammenfattning og neste steg

Krav

  • Kompetanse i GNS3-topologi oppretting og enhetskonfigurasjon
  • Arbeidsopplevelse med Python eller Ansible
  • Kjennskap med containering og grunnleggende cloud-konsepter

Målgruppe

  • Erfarne nettverksingeniører og DevNet-profesjonelle
  • Ingeniører som integrerer GNS3 med automatiseringsrammeverk (e.g., Ansible, Python)
  • Profesjonelle som eksperimenterer med Dockeriserte tjenester i virtuelle labb
  • Avanserte brukere som arbeider med hybrid cloud-labber eller simulerer miljøer med flere leverandører
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (2)

Upcoming Courses

Related Categories