Kursplan

Avansert GNS3 Arkitektur

  • Oversikt over GNS3-arkitektur for fordelte distribusjoner
  • Ytelsesoptimering av GNS3-server og GNS3-VM
  • Håndtering av flere prosjekter og samarbeidsbaserte arbeidsflyter

Nettverksautomasjon med Python og Ansible

  • Introduksjon til automatisering i nettverksingeniørarbeid
  • Oppretting og distribusjon av automatiseringsskript i GNS3
  • Automatisering av router- og switch-konfigurasjoner med Ansible-playbooks
  • Testing av nettverkstilstand og overholdelse med automatiserte sjekker

Docker-Integrasjon i GNS3

  • Installering og konfigurasjon av Docker-containere i GNS3
  • Bruk av forhåndsbygde Docker-appliancer (e.g., webservere, DNS, Linux-tjenester)
  • Bygging av egendefinerte Docker-containere for nettverksprøving
  • Simulering av mikrotilbud og tjenestekjeding i GNS3-topologier

Sky og hybrid lab-integrasjon

  • Designing av hybridmiljøer ved bruk av GNS3 og offentlige skyer
  • Kobling av GNS3 til AWS, Azure eller GCP via VPN og tunneling
  • Distribusjon av skybaserte endepunkter og integrering med simulerte nettverk
  • Sikkerhets- og tilgangsbetraktninger for hybridtopologier

Multi-vendor testing og simulering

  • Kjøring og håndtering av flere vendor-VMs (e.g., Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Bruk av QEMU, IOU/IOL, og VirtualBox-appliancer sammen
  • Generering av trafik og applikasjonsemulering for interoperabilitetstesting

CI/CD og avansert labautomasjon

  • Integrering av GNS3 med Git og CI-pipelines for versjonskontroll og testing
  • Automatisering av topologi-distribusjon og tilbakestilling
  • Bruk av REST-APIer for å kontrollere GNS3 fra eksterne skript

Brukstilfeller og beste praksis

  • Labdesign for pre-deployering validasjon
  • Dokumentering av nettverksatferd og konfigurasjoner
  • Gjenbrukelige labmaler og teamarbeidsflyter

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Kompetanse i GNS3-topologi oppretting og enhetskonfigurasjon
  • Arbeidsopplevelse med Python eller Ansible
  • Kjennskap med containering og grunnleggende cloud-konsepter

Målgruppe

  • Erfarne nettverksingeniører og DevNet-profesjonelle
  • Ingeniører som integrerer GNS3 med automatiseringsrammeverk (e.g., Ansible, Python)
  • Profesjonelle som eksperimenterer med Dockeriserte tjenester i virtuelle labb
  • Avanserte brukere som arbeider med hybrid cloud-labber eller simulerer miljøer med flere leverandører
 21 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier