Kursplan

Grunnlag for etisk konversasjons-AI

  • Historisk utvikling av konversasjonelle agenter
  • Kjerneetiske utfordringer i dialogsystemer
  • Sammenligning av Grok med andre førende AI-modeller

Forståelse av Groks arkitektur og designfilosofi

  • Modellens karakteristikk og interaksjonsstil
  • Justeringsstrategier og designprinsipper
  • Styrker og kjente begrensninger i kontekst

Vurdering av forbehold, rettferdighet og gjenstandslighet

  • Identifisering og vurdering av bias i konversasjonelle utdata
  • Tilnærminger til rettferdighet og inkludering
  • Ufordelsskap og forklarbarhetsutfordringer

Regulatoriske og styringsrammeverk

  • Gjeldende og fremtidige globale AI-politikker
  • Risikobaserte styringsmetoder
  • Overvåkningstrategier for konversasjonelle agenter

Samfunns- og politiske implikasjoner

  • Effekten av konversasjons-AI på offentlig diskurs
  • Etiske risikoer i høyrisikofelt
  • Formidle ansvarlige innovasjonsekosystemer

Vurdering av modellatferd i praksis

  • Scenario-basert atferdsbedømmelse
  • Identifisering av usikre eller ubehagelige utdata
  • Utvikling av etiske vurderingskriterier

Fremtidige retninger for konversasjons-AI

  • Langsiktige risikoer og teknologiske utviklingsbaner
  • Groks plass i neste generasjon konversasjonelle systemer
  • Muligheter for tverrfaglig samarbeid

Strategisk planlegging for etisk implementering

  • Bygge institusjonell beredskap
  • Integrere etikk i utviklingsprosesser
  • Strukturert planlegging for ansvarsfull implementering

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • En forståelse av prinsippene for AI-styring
  • Erfaring med maskinlæring eller konversasjons-AI
  • Kjenner til politiske eller reguleringsrammeverk

Målgruppe

  • AI-etikere
  • Politimenn
  • AI-forskere
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier