Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 21 timer
Kursplan
Introduksjon til Edge AI og Kubernetes
- Å forstå rollen til AI ved kanten
- Kubernetes som orkestrator for distribuerte miljøer
- Typiske bruksområder i ulike bransjer
Kubernetes-distribusjoner for edge-miljøer
- Sammenligning av K3s, MicroK8s og KubeEdge
- Installasjons- og konfigureringsflyter
- Nodekrav og deployment-mønster
Akkurater for Edge AI-deployments
- Sentraliserte, desentraliserte og hybrid edge-modeller
- Ressursallokering over ressursbegrensede noder
- Multi-node og fjerne kluster topologier
Deployment av maskinlæringsmodeller ved kanten
- Pakking av inferansearbeidsbelastninger med containere
- Bruk av GPU- og akseleratorhøvel når tilgjengelig
- Administrasjon av modelloppdateringer på distribuerte enheter
Kommunikasjons- og connectivitetsstrategier
- Håndtering av intermitterende og ustabile nettverksforhold
- Synkroniseringsteknikker for data fra edge til cloud
- Meldingskøer og overveielser angående protokoller
Observabilitet og overvåkning ved kanten
- Lettvekts overvåkingsmetoder
- Innsamling av telemetri fra fjerne noder
- Feilsøking av distribuerte inferanseflyter
Sikkerhet for Edge AI-deployments
- Beskyttelse av data og modeller på ressursbegrensede enheter
- Sikker oppstart og strategier for betrodd eksekusjon
- Autentisering og autorisering mellom noder
Ytelsesoptimalisering for edge-arbeidsbelastninger
- Redusering av latens gjennom deployment-strategier
- Lagrings- og hurtigbufre-vektelag
- Justering av beregningsressurser for inferanseeffektivitet
Oppsummering og neste steg
Krav
- En forståelse av containeriserte applikasjoner
- Opplevelse med Kubernetes-administrasjon
- Kjennskap til edge computing-konsepter
Målgruppe
- IoT-ingeniører som deployer distribuerte enheter
- Cloud-native utviklere som bygger intelligente applikasjoner
- Edge-arkitekter som designer sammenkoblede miljøer
Referanser (2)
Som jeg sa tidligere, var dette for en person som meg (uten erfaring) en bro inn til forståelse av funksjoner og verktøy i disse programmene og verktøyene.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maskinoversatt
basiskunnskap om container/Kubernetes og hvordan de samhandler erkjennelige funksjoner i OpenShift-plattformen
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Kurs - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Maskinoversatt