Kursplan
Introduksjon til AI-forstærket Kubernetes-operasjoner
- Hvorfor AI er viktig for moderne klyngeoperasjoner
- Begrensninger ved tradisjonelle skalerings- og skjedulelogikk
- Nøkkelpunkter i ML for resurshåndtering
Grunnleggende prinsipper i Kubernetes-resurshåndtering
- CPU, GPU og minneallokering grunnprincipper
- Forståelse av kvoter, grenser og forespørsler
- Identifisere flaskehalse og ineffektiviteter
Maskinlæringsmetoder for skjedulering
- Superviserte og unsuperviserte modeller for arbeidsbyrdelokalisering
- Prediktive algoritmer for resursspørsel
- Bruke ML-egenskaper i tilpassede skjeduler
Reinforsement learning for intelligent autoskalering
- Hvordan RL-agenter lærer av klyngebeteffelser
- Design av belønningfunksjoner for effektivitet
- Bygging av RL-drevne autoskaleringstrategier
Prediktiv autoskalering med metrikker og telemetri
- Bruke Prometheus-data for fremtidsutsikter
- Bruke tidsserie-modeller i autoskalering
- Evaluering av prediksjonsnøyaktighet og justering av modeller
Implementering av AI-drevne optimaliseringsverktøy
- Integrering av ML-rammeverk med Kubernetes-kontrollere
- Dyrking av intelligente kontrollløkker
- Utvidelse av KEDA for AI-assistert beslutningsfattning
Strategier for kostnads- og ytelsesoptimalisering
- Redusere compute-kostnader gjennom prediktiv skalerings
- Forbedre GPU-bruk ved hjelp av ML-drevet plassering
- Balansere latens, gjenomstrømning og effektivitet
Praktiske scenarier og sanne verdnbrukstilfeller
- Autoskalering av høybelasted applikasjoner med AI
- Optimalisering av heterogene nodeparker
- Bruke ML i multi-tenant-miljøer
Oppsummering og neste skritt
Krav
- Forståelse av Kubernetes-grunnleggendeprinsipper
- Erfaring med containeriserte applikasjonsdrift
- Familiaritet med klyngeoperasjoner og resurshåndtering
Målgruppe
- SREs som jobber med store, distribuerte systemer
- Kubernetes-operatører som administrerer høybelasted arbeidsbyrder
- Plattformingeniører som optimaliserer compute-infrastruktur
Referanser (3)
Om mikrotjenester og hvordan vedlikeholde Kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Kurs - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Maskinoversatt
Hvordan treneren effektivt overfører kunnskap
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Maskinoversatt
Viden og tålmodigheten til instruktøren for å svare på spørsmålene våre.
Calin Avram - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Kurs - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Maskinoversatt