Kursplan
Introduksjon til KI-forsterket Kubernetes-drift
- Hvorfor KI er viktig for moderne clusterdrift
- Begrensninger ved tradisjonell logikk for skalering og scheduling
- Konsepter for maskinlæring i ressursadministrasjon
Grunnleggende for ressursadministrasjon i Kubernetes
- Grunnleggende for allokering av CPU, GPU og minne
- Forståelse av kvoter, grenser og forespørsler
- Identifisering av flaskehals og ineffektiviteter
Maskinlæringsmetoder for scheduling
- Overvåkede og uovervåkede modeller for plassering av last
- Prediktive algoritmer for ressursbehov
- Bruk av ML-funksjoner i tilpassede schedulere
Forsterkningslæring for intelligent autoskalering
- Hvordan RL-agenter lærer fra clusteratferd
- Design av belønnsfunksjoner for effektivitet
- Oppbygging av RL-drevne autoskaleringstrategier
Prediktiv autoskalering med metrikker og telemetri
- Bruk av Prometheus-data for forutsigelse
- Anvendelse av tidsseriemodeller på autoskalering
- Vurdering av prediksjonssnobb og justering av modeller
Implementering av KI-drevne verktøy for optimalisering
- Integrasjon av ML-rammeverk med Kubernetes-controllere
- Utlevering av intelligente kontrollsykler
- Utvidelse av KEDA for KI- assistert beslutningstaking
Strategier for kost- og ytelsesoptimalisering
- Redusering av beregningskostnader gjennom prediktiv skalering
- Forbedring av GPU-utnyttelse ved hjelp av KI-drevet plassering
- Avbalansering av responstid, gjennomstrømning og effektivitet
Praktiske scenarioer og reelle bruksområder
- Autoskalering av applikasjoner med høy last ved hjelp av KI
- Optimalisering av heterogene nodenettverk
- Anvendelse av ML i multi-tenant-miljøer
Oppsummering og neste steg
Krav
- Forståelse av Kubernetes-grunnleggende
- Erfaring med utlevering av containerbaserte applikasjoner
- Kjennskap til clusterdrift og ressursadministrasjon
Målgruppe
- SRE-er som arbeider med store, distribuerte systemer
- Kubernetes-operatører som administrerer lastintensive arbeidsflyter
- Plattformingeniører som optimaliserer beregningsinfrastruktur
Referanser (4)
basiskunnskap om container/Kubernetes og hvordan de samhandler erkjennelige funksjoner i OpenShift-plattformen
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Kurs - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Maskinoversatt
Om mikrotjenester og hvordan vedlikeholde Kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Kurs - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Maskinoversatt
Hvordan treneren effektivt overfører kunnskap
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Maskinoversatt
Kunnskappen og utbytten med Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maskinoversatt