Kursplan

Introduksjon til AutoGPT

  • Hva er AutoGPT?
  • Hovedforskjeller mellom AutoGPT og tradisjonelle AI-assistenter
  • Bruksområder for AI-drevet arbeidsflytdigitalisering

Oppsett av AutoGPT for arbeidsflytdigitalisering

  • Installering og konfigurasjon av AutoGPT
  • Forståelse av API-nøkkelintegrasjon
  • Definering av AI-oppgavestrukturer

Utvikling av AI-drevne arbeidsflyt

  • Opprettelse av målrettede AI-agenter
  • Automatisering av flertrinnsoppgaver
  • Håndtering av dynamisk oppgaveutførelse

Integrering av AutoGPT med eksterne systemer

  • Tilkobling av AutoGPT til databaser og API-er
  • Automatisering av bedriftsarbeidsflyter med AI
  • Tilfeller av AI-drevet prosessautomatisering

Optimalisering av AI-arbeidsflyt for ytelse

  • Finjustering av prompting for bedre resultater
  • Forbedring av effektivitet og oppgaveutføringshastighet
  • Feilsøking og feilretting av vanlige problemer

Sikkerhet, samfunnskonformitet og etisk bruk av AI

  • Sikring av sikker AI-automatisering
  • Samfunnskonformitet med databeskyttelsesregler
  • Beste praksis for ansvarlig AI-utplassering

Fremtiden for AI-drevet automatisering

  • Oppkomende trender i AI-arbeidsflytutvikling
  • Skalering av AI-drevet automatisering for bedriftsapplikasjoner
  • Utforskning av avanserte AI-funksjoner over automatisering

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Grunnleggende programmeringskunnskaper (Python foretrekkes)
  • Kjennskap med AI-drevne automatiseringskonsepter
  • Erfaring med API-integrasjoner

Målgruppe

  • AI-utviklere som implementerer autonome arbeidsflyter
  • Automatiseringsspesialister som optimaliserer AI-oppgaveutførelse
  • Arbeidsflytdesignere som integrerer AI i virksomhetsoperasjoner
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories