Kursplan

Introduksjon til AI

  • Definisjon og nøkkelbegreper
  • Utvikling og typer av AI
  • AI i bedrifts- og IT-sektoren

Oversikt over IT-revisjon

  • Formål og omfang av IT-revisjon
  • Nøkkelbegreper i IT-revisjon: Styre, risiko og overholdelse
  • Tradisjonell vs. AI-forsterket IT-revisjon

AI-teknologier i IT-revisjon

  • Maskinlæring
  • Naturlig språkbehandling (NLP)
  • Robotisert prosessautomatisering (RPA)
  • Dataanalyse

Innsamling og analyse av data

  • Datakilder i IT-revisjoner
  • Bruk av AI for dataanalyse
  • Prediktiv analyse i IT-revisjon

AI-drevet risikovurdering

  • Identifisering og vurdering av risikoer med AI
  • Automatisering av risikovurderinger
  • AI-verktøy for kontinuerlig overvåking og revisjon

Implementering av AI i IT-revisjonsprosesser

  • AI-drevet revisjonsplanlegging
  • Automatisering av revisjonsprosedyrer med AI
  • Realtidsrevisjonsrapportering og AI-dashboards

Etiske overveielser og utfordringer

  • AI-bias og rettferdighet
  • Dataprivat og sikkerhet i AI-revisjoner
  • Juridiske og reguleringsmessige implikasjoner

AI i cybersikkerhetsrevisjon

  • AI for oppdagelse og respons på sikkerhetshendelser
  • Revisjon av AI-drevne cybersikkerhetssystemer

AI-styring og IT-revisjon

  • AI i IT-styringsrammeverk
  • Rollen til IT-revisorer i AI-styring

Fremtidige trender innen AI og IT-revisjon

  • Oppstigende AI-teknologier som påvirker IT-revisjon
  • Forberedelse på framtidens AI i IT-revisjon

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Grunnleggende kunnskap om IT-revisjonskonsepter
  • Grunnleggende forståelse av kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse

Målgruppe

  • IT-revisorer
  • AI- og dataanalytikere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories