Last updated
Kurskode
aih20
Varighet
14 timer (vanligvis 2 dag inkludert pauser)
Krav
- Programming experience in Python, R, Scala, or Java.
Audience
- Data scientists
- Data analysts
- Developers
Oversikt
H2O er en åpen kildekode forutsigbar analyse plattform. Det støtter R, Python, Scala, Java og REST.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller på nett) er rettet mot tekniske personer som ønsker å bygge maskinlæringsmodeller ved hjelp av algoritmer som GLM, Deep Learning og Random Forests.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
-
Installer og konfigurer H2O.
Skap maskinlæringsmodeller ved hjelp av forskjellige populære algoritmer.
Vurderer modeller basert på type data og forretningskrav.
Format av kurset
-
Interaktiv forelesning og diskusjon.
Mange øvelser og praksis.
Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
-
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
For å lære mer om H2O, vennligst besøk: https://www.h2o.ai/
Machine Translated
Kursplan
Introduction
Setting up H2O
Overview of H2O Features and Architecture
Navigating the H2O WebUI
Preparing the Dataset
Working with Decision Tree Models
Creating a Linear Model
Real-time Data Scoring in H2O
Creating a Random Forest Model
Creating GBMs
Analyzing Hadoop Data
Creating a Deep Learning Model
Creating an Unsupervised Learning Model
Using H2O AutoML to Automate the Model Evaluation Process
Troubleshooting
Summary and Conclusion
