AI Governance, Compliance, and Security for Enterprise Leaders Treningskurs

Denne instruktørlede, levende opplæringen på Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte AI-utviklere, arkitekter og produktledere som ønsker å identifisere og redusere risikoer knyttet til LLM-drevne applikasjoner, inkludert prompt injeksjon, datalekkasje og ufiltrert utdata, samt å inkludere sikkerhetskontroller som inndatavalidering, menneskelig i-løkke-overvåking og utdatabeskyttelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå kjernen i sårbarhetene til LLM-baserte systemer.
• Anvende sikre designprinsipper til LLM-applikasjonsarkitektur.
• Bruke verktøy som Guardrails AI og LangChain for validering, filtrering og sikkerhet.
• Integere teknikker som sandboxing, red teaming og menneskelig i-løkke-revisjon i produksjonsnivå-pipelines.

Denne instruktørlede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot IT-sikkerhets-, risiko- og samsvarsprofesjoneller på begynnernivå som ønsker å forstå grunnleggende AI-sikkerhetskonsepter, trusselvektorer og globale rammeverk som NIST AI RMF og ISO/IEC 42001.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de unike sikkerhetsrisikoene som blir introdusert av AI-systemer.
• Identifisere trusselvektorer som fiendtlige angrep, dataforgiftning og modellinversjon.
• Anvende grunnleggende styringsmodeller som NIST AI Risk Management Framework.
• Tilpasse AI-bruk med fremvoksende standarder, samsvarsretningslinjer og etiske prinsipper.

Denne instruktørledede, live opplæring i Norge (online eller på sted) retter seg mot mellomnivå maskinlæring og cybersecurity fagfolk som ønsker å forstå og håndtere nye trusler mot AI-modeller, ved hjelp av både konseptuelle rammeverk og praktiske forsvar som robust trening og differensiert privatliv.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere være i stand til å:

• Identifisere og klassifisere AI-spesifikke trusler som fiendtlige angrep, inversjon og forgiftning.
• Bruk verktøy som Adversarial Robustness Toolbox (ART) for å simulere angrep og teste modeller.
• Anvende praktiske forsvar inkludert fiendtlig trening, innsprøytning av støy og privatlivsbevarende teknikker.
• Utforme trusselbevisste modellvurderingsstrategier i produksjonsmiljøer.