Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 14 timer
Kursplan
Innføring i AI i DevOps
- Hva er AI for DevOps?
- Bruksområder og fordeler med AI i CI/CD-piper
- Oversikt over verktøy og plattformer som støtter AI-drevet automatisering
AI-støttet kodutvikling og review
- Bruk av GitHub Copilot og lignende verktøy for kodefullførelse
- AI-baserte kvalitetskontroller og forslag for kode
- Generering av tester og automatisk deteksjon av sårbare punkter
Intelligent CI/CD-pipedesign
- Konfigurering av Jenkins eller GitHub Actions med AI-forstærkede steg
- Prediktiv utløsing av byggeprosesser og smart rollback-deteksjon
- Dynamisk justering av piper basert på historisk ytelse
AI-drevet testingautomatisering
- AI-drevet testgenerering og prioritering (f.eks. Testim, mabl)
- Regresjonstestanalyse ved hjelp av maskinlæring
- Reduksjon av ustabilitet og testkjøretid med data-drevne innsikter
Statisk og dynamisk analyse med AI
- Integrering av SonarQube og lignende verktøy i piper
- Automatisk deteksjon av kodeluft og refaktoreringssuggerasjoner
- Påvirkningsanalyse og kodrisikoprofilering
Overvåkning, tilbakemelding og kontinuerlig forbedring
- AI-drevne observability-verktøy og anomalideteksjon
- Bruk av ML-modeller for å lære fra utleveringsresultater
- Opprettelse av automatiserte tilbakemeldingsløyper gjennom SDLC
Case studies og praktisk integrasjon
- Eksempler på AI-forstærket CI/CD i enterprise-miljøer
- Integrering med cloud-native-plattformer og microservices
- Utfordringer, anbefalinger og beste praksis
Oppsummering og neste steg
Krav
- Erfaring med DevOps og CI/CD-workflows
- Grunnleggende forståelse av versjonskontroll og automatiseringsverktøy
- Kjennskap til konsepter for programvaretesting og utlevering
Målgruppe
- DevOps-ingeniører og platformatteamer
- QA-automatiseringsledere og testingeniører
- Programvarearkitekter og utgivelsesledere
