Kursplan

Introduksjon til Avanserte AI-teknikker i AR/VR-systemer

  • Rollen AI spiller i neste generasjon AR/VR-opplevelser
  • AI-teknikker for å optimalisere AR/VR-ytelse
  • Sanntids-AI-systemer i immersiv miljøer

Avanserte AI-algoritmer for AR/VR

  • Dyp læring for objektgjenkjenning og interaksjon i AR/VR
  • Styrking av læring for sanntidsbeslutningsprosesser
  • Generative modeller for å skape dynamisk innhold

Optimalisering av AR/VR-ytelse med AI

  • AI-drevne løsninger for å redusere forsinkelser
  • Forbedring av grafikk og rendering gjennom AI-optimalisering
  • Sanntids-dataprosessering med AI for smidige opplevelser

AI-drevet personalisering i AR/VR-systemer

  • Bruk av maskinlæring til å tilrettelegge for brukeropplevelser
  • Tilpasning av AR/VR-miljøer basert på brukeradferd
  • Bygging av intelligente avatarer og virtuelle enheter

AI for dynamiske og interaktive AR/VR-verden

  • Opprettelse av interaktive objekter med AI-basert adferd
  • Generering av tilpasningsdyktige virtuelle verdener
  • Forbedring av realisme og immersivitet gjennom AI

Praktisk del: Utvikling av AI-forbedrede AR/VR-prosjekter

  • Implementering av AI-algoritmer i AR/VR-applikasjoner
  • Optimalisering av ytelse ved hjelp av AI-teknikker i spilmotorer

Fremtidstrender for AI i AR/VR

  • Nyvårende AI-teknologier i immersiv miljøer
  • Ufordel og muligheter for AI-drevet AR/VR-utvikling
  • Fremtiden for AI og dens innvirkning på AR/VR-innovasjon

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Erfaring med AR/VR-utvikling
  • Solid forståelse av AI og maskinlæring

Målgruppe

  • AR/VR-ingeniører
  • AI-utviklere
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier