Advanced AI Techniques for AR and VR Systems Treningskurs
Dette kurset dekker avanserte AI-teknikker som optimaliserer og forbedrer AR- og VR-systemer, med fokus på komplekse algoritmer for sanntidsinteraktivitet, miljøtilpasning og personlige opplevelser.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre AI-integrasjon for å lage banebrytende AR/VR-systemer med forbedret ytelse og interaktivitet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer avanserte AI-algoritmer i AR/VR-systemer for optimalisering.
- Utvikle AI-drevne interaktive miljøer og objekter.
- Bruk maskinlæring for å forbedre brukeropplevelsen og personaliseringen.
- Optimaliser sanntidsbehandling og ytelse ved hjelp av AI.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til avansert AI i AR/VR-systemer
- Rollen til AI i neste generasjons AR/VR-opplevelser
- AI-teknikker for å optimalisere AR/VR-ytelse
- Sanntids AI-systemer i oppslukende miljøer
Avanserte AI-algoritmer for AR/VR
- Dyplæring for AR/VR-objektgjenkjenning og interaksjon
- Forsterkende læring for sanntids beslutningstaking
- Generative modeller for å lage dynamisk innhold
Optimalisering av AR/VR-ytelse med AI
- AI-drevne løsninger for å redusere latens
- Forbedre grafikk og gjengivelse gjennom AI-optimalisering
- Sanntidsdatabehandling med AI for jevne opplevelser
AI-drevet personalisering i AR/VR-systemer
- Bruk av maskinlæring for å skreddersy brukeropplevelser
- Tilpasning av AR/VR-miljøer basert på brukeratferd
- Bygge intelligente avatarer og virtuelle enheter
AI for dynamiske og interaktive AR/VR-verdener
- Lage interaktive objekter med AI-basert atferd
- Generer adaptive virtuelle verdener
- Forbedrer realisme og fordypning gjennom AI
Hands-On: Utvikle AI-Enhanced AR/VR-prosjekter
- Implementering av AI-algoritmer i AR/VR-applikasjoner
- Optimalisering av ytelse ved hjelp av AI-teknikker i spillmotorer
Fremtidige trender innen AI for AR/VR
- Nye AI-teknologier i oppslukende miljøer
- Utfordringer og muligheter for AI-drevet AR/VR-utvikling
- Fremtiden til AI og dens innvirkning på AR/VR-innovasjon
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Erfaring innen AR/VR utvikling
- Solid forståelse av AI og maskinlæring
Publikum
- AR/VR-ingeniører
- AI-utviklere
Open Training Courses require 5+ participants.
Advanced AI Techniques for AR and VR Systems Treningskurs - Booking
Advanced AI Techniques for AR and VR Systems Treningskurs - Enquiry
Advanced AI Techniques for AR and VR Systems - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
ARCore for Developers
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke ARCore til å bygge og forbedre apper for utvidet virkelighet, og integrere virtuelt innhold i den virkelige verden.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle ARCore apper.
- Forstå UX-designretningslinjene for å skape realistiske virtuelle opplevelser for mobilapper.
- Kjør oppslukende simuleringer for å teste ytelsen til AR-apper.
- Forbedre eksisterende mobilapper ved å optimalisere ARCore-funksjonene.
Create an Augmented Reality (AR) Mobile Application with ARToolKit
7 timerARToolKit er et åpen kildekode-sporingsbibliotek for å lage Augmented Reality (AR) applikasjoner. Den støtter Windows, Linux, Mac, Android og iOS.
I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan man bygger en utvidet virkelighet-mobilapplikasjon med ARToolKit.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utvikle en mobilapplikasjon som legger virtuelle bilder over i den virkelige verden
- Forbehandle video for å justere belysningen og løse problemer
- Integrer ARToolKit med tredjepartsverktøy og funksjonalitet, inkludert OpenCV, Unity, OpenSceneGraph og mobilenhetens GPS-, kompass- og kamerakalibreringsverktøy
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- Mobilapplikasjonen utviklet i dette kurset kan være mål Android og/eller iOS. For å be om din preferanse, vennligst kontakt oss for å avtale.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
- Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
- Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
- Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
- Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å integrere Claude AI i sine daglige arbeidsflyter for å forbedre effektivitet og automatisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Claude AI for å automatisere repeterende oppgaver og effektivisere arbeidsflyter.
- Forbedre personlig og teamproduktivitet ved hjelp av AI-drevet automatisering.
- Integrer Claude AI med eksisterende forretningsverktøy og plattformer.
- Optimaliser AI-drevet beslutningstaking og oppgaveadministrasjon.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
- Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
- Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
- Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere på nybegynnernivå til mellomnivå og laboratoriefagfolk som ønsker å behandle og analysere bilder relatert til histologisk vev, blodceller, alger og andre biologiske prøver.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger i Fiji-grensesnittet og bruk ImageJs kjernefunksjoner.
- Forbehandle og forbedre vitenskapelige bilder for bedre analyse.
- Analyser bilder kvantitativt, inkludert celletelling og arealmåling.
- Automatiser repeterende oppgaver ved hjelp av makroer og plugins.
- Tilpass arbeidsflyter for spesifikke bildeanalysebehov i biologisk forskning.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
- Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
- Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
- Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.
Introduction to Google Gemini AI
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjonalitet i applikasjonene sine ved å bruke Google Gemini AI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende i store språkmodeller.
- Sett opp og bruk Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
- Implementer tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
- Bygg grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
- Utforsk avanserte funksjoner og tilpasningsalternativer i Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på middels nivå som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre innholdskvaliteten og effektiviteten deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til AI i innholdsskaping.
- Konfigurer og bruk Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
- Bruk tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
- Implementer SEO-strategier ved å bruke AI-drevet innsikt.
- Analyser innholdsytelse og tilpass strategier ved hjelp av Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeserviceoperasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå virkningen av AI på kundeservice.
- Konfigurer Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundeinteraksjoner.
- Bruk tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre tjenesteeffektiviteten.
- Utvikle AI-drevne strategier for analyse av tilbakemeldinger fra kunder i sanntid.
- Utforsk avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeserviceopplevelse.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
- Koble ulike datakilder til Gemini AI.
- Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
- Analyser datamønstre og få innsikt.
- Lag overbevisende datavisualiseringer.
- Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 timerThis instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynnernivå, kundestøtteteam og teknologientusiaster som ønsker å forstå det grunnleggende ved Claude AI og utnytte det for forretningsapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå Claude AIs evner og bruksområder.
- Sett opp og samhandle med Claude AI effektivt.
- Automatiser forretningsflyter med konversasjons-AI.
- Forbedre kundeengasjement og støtte ved å bruke AI-drevne løsninger.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
- Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
- Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
- Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.
React VR: Creating Virtual Reality Apps with Javascript
7 timerI denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne ha omfattende mulighet for praktisk praksis i å utvikle VR-applikasjoner. Gjennom interaktive diskusjoner og prosjektbaserte øvelser vil deltakerne stadig bygge sine prøve-VR-apper. Ved slutten av dette kurset vil deltakerne ha fått kunnskap og praksis for å bygge sin egen produksjonsversjon av en VR-app for publisering på nettet.