Kursplan

Innføring i NotebookLM for forskning

  • Kjernekapasiteter og begrensninger
  • Navigering av NotebookLM-arbeidsomgivelsen
  • Forståelse av AI-styrt forskningsinteraksjoner

Styring av forskningssaker

  • Importering av dokumenter og datasett
  • Effektiv organisering av kilder
  • Lenking av relaterte materialer for flerkilde-analyse

Avansert syntese-teknikker

  • Generering av sammendrag over flere dokumenter
  • Utvinnelse av nøkkelpunkter og temaer
  • Identifisering av mønstre og sammenhenger

Sitat- og referansestyring

  • Automatisert sitatauttagelse
  • Strukturering av bibliografiske data
  • Eksportering av sitater for akademisk skriving

AI-støttet kunnskapsstrukturering

  • Bygging av konseptkart med AI
  • Organisering av innsikter i rammer
  • Iterativ forfining av forskningsstrukturer

Generering av rapporter og utdata

  • Opprettelse av forskningsnotater og sammendrag
  • Generering av sammenligningsmatriser og strukturerte innsikter
  • Forberedelse av materialer for publisering eller presentasjon

Samvirke i forskningsarbeidsflyt

  • Deling av notiser og innsikter
  • Kollektiv syntese med teamer
  • Opprettholdelse av konsekvens i delte forskningsområder

Best praksis for forskningsstyring

  • Sikring av dataakkuratesse og kildestyrke
  • Utvikling av gjenbrukbare forskningsskabeloner
  • Opprettelse av organisatoriske kunnskapsnormer

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Forståelse av digitale forskningsarbeidsflyter
  • Erfaring med akademiske eller profesjonelle litteraturgjennomgangsprosesser
  • Generell kjennskap til skybaserte produktivitetsverktøy

Målgruppe

  • Forskere som ønsker å forbedre syntheses- og analysearbeidsflyter
  • Akademikere som ønsker å optimalisere sitatstyring og kildeorganisering
  • Kunnskapsarbeidere som ønsker å optimere håndtering av store mengder informasjon
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier