Ta kontakt
 Varighet 14 timer

Kursplan

Introduksjon til NotebookLM for forskning

  • Kjernefunksjoner og begrensninger
  • Navigering i NotebookLM-arbeidsområdet
  • Forståelse av forskningsrettede AI-interaksjoner

Administrasjon av forskningkilder

  • Import av dokumenter og datasets
  • Effektiv organisering av kilder
  • Kobling av relaterte materialer for analyse av flere kilder

Avanserte syntetisete knikker

  • Generering av resyméer på tvers av flere dokumenter
  • Utvinning av nøkkelpunkter og temaer
  • Identifisering av mønstre og sammenhenger

Sitering og referanseadministrasjon

  • Automatisert utvinning av siteringer
  • Strukturering av bibliografiske data
  • Eksportering av siteringer for akademisk skriving

AI-assistert strukturering av kunnskap

  • Oppbygging av konseptkart med AI
  • Organisering av innsikter i rammeverk
  • Iterativ forfining av forskningsstrukturer

Generering av rapporter og utdata

  • Oppretting av forskningsreferater og resyméer
  • Generering av sammenligningsmatriser og strukturerte innsikter
  • Forberedelse av materialer for publikasjon eller presentasjon

Samarbeidende forskningsarbeidsfløter

  • Deling av notatblokker og innsikter
  • Kollektiv syntese med team
  • Oppretholdelse av konsistens i felles forskningsområder

Best practice for forskningsgjennomføring

  • Sikring av datanøyaktighet og kildeintegritet
  • Utvikling av gjenbruksbare forskningssmalj
  • Oppsett av organisatoriske kunnskapsstandarder

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Kunnskap om digitale forskningsarbeidsfløter
  • Erfaring med akademiske eller profesjonelle prosesser for litteraturgjennomgang
  • Generell kjennskap til skybaserte produktivitetsverktøy

Målgruppe

  • Forskere som ønsker å forbedre syntese- og analysearbeidsfløter
  • Akademikere som ønsker å effektivisere siteringsadministrasjon og kildeorganisering
  • Kunnskapsarbeidere som ønsker å optimalisere behandling av store mengder informasjon

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier