Biren (GPU) Kurs i Oslo

Ascend, Biren og Cambricon er ledende AI-hardwareplattformer i Kina, og hver av dem tilbyr unike akselerasjon- og profileringverktøy for AI-belastninger på produksjonsnivå.

Denne instruktørledede, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-infrastruktur- og ytelsesingeniører som ønsker å optimalisere modellinferens og treningarbeidsflyter over flere kinesiske AI-chipplattformer.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Benkmark-modeller på Ascend, Biren og Cambricon-plattformer.
• Identifisere systemflaskehalser og minne-/beregningsineffektiviteter.
• Bruke grafnivå-, kjerne-nivå- og operatørnivå-optimaliseringer.
• Tune deploymentsrørledninger for å forbedre gjennomstrømning og latens.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Prøving av profilering- og optimaliseringsverktøy på hver plattform.
• Veiledede øvelser som fokuserer på praktisk tuning.

Kursets tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset basert på din ytelsesmiljø eller modelltype, vennligst kontakt oss for å ordne.

Kinesiske GPU-arkitekturer som Huawei Ascend, Biren, og Cambricon MLUs tilbyr CUDA-alternativer tilpasset for lokale AI- og HPC-marked.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot avanserte GPU-programmerere og infrastrukturspesialister som ønsker å migrere og optimalisere eksisterende CUDA-applikasjoner for deployering på kinesiske hardwarplattformer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Vurdere kompatibiliteten til eksisterende CUDA-arbeidsbelastninger med kinesiske chip-alternativer.
• Flytte CUDA-kodebaser til Huawei CANN, Biren SDK, og Cambricon BANGPy-miljøer.
• Sammenligne ytelse og identifisere optimaliseringspunkter over plattformer.
• Behandle praktiske utfordringer med kryssarkitekturstøtte og deployering.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske kodeoversettings- og ytelsessammenligningslaboratorier.
• Veiledede øvelser fokusert på fler-GPU-tilpasningsstrategier.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset basert på din plattform eller CUDA-prosjekt, vennligst kontakt oss for å avtale.

Biren AI-akseleratorer er høyytelsesorienterte GPUs designet for AI- og HPC-laster med støtte for stort volum trenings- og inferensarbeid.

Dette ledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte utviklere som ønsker å programmere og optimalisere applikasjoner ved hjelp av Biren sitt proprietære GPU-stakk, med praktiske sammenligninger med CUDA-baserte miljøer.

Til slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå Biren GPU-arkitektur og minnehierarki.
• Opprette utviklingsmiljø og bruke Biren sitt programmeringsmodell.
• Oversette og optimalisere CUDA-stilkode for Biren-plattformer.
• Bruke prestasjonsjustering og feilsøkingsmetoder.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på bruk av Biren SDK i eksempler på GPU-laster.
• Guidede øvelser fokusert på porting og prestasjonsjustering.

Muligheter for tilpassing av kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset basert på din applikasjonsstakk eller integrasjonsbehov, ta kontakt med oss for å avtale.