Azure Kurs i Oslo

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå Java-utviklere, programvareingeniører og skyentusiaster som ønsker å utnytte kraften i Azure OpenAI for å skape intelligente applikasjoner.

Ved kursets avslutning vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene for Generative AI og dets anvendelser.
• Opprette og administrere en Azure OpenAI-tjeneste.
• Integrere OpenAI-modeller i Java-applikasjoner.
• Utplassere AI-baserte funksjoner innenfor webapplikasjoner.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås-cloud-ingeniører og IT-professionelle som ønsker å bruke Terraform til å automatisere distribusjon, administrasjon og skaling av infrastruktur på Azure-cloud-plattformen.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få en forståelse for grunnleggende prinsipper ved Terraform og dets fordeler i infrastruktur som kode.
• Konfigurere Terraform for Azure.
• Utvikle, teste og distribuere Terraform-konfigurasjonsfiler for ulike Azure-tjenester.
• Bruke Terraform til å administrere og skale Azure-resurser.
• Implementere beste praksis for Terraform-state-administrasjon og versjonskontroll.
• Integrasjon av Terraform med Azure DevOps for automatiserte distribusjoner.
• Lage gjentidige Terraform-moduler for konsekvent ressurs-provisjonering.
• Bruke avanserte funksjoner i Terraform for komplekse infrastruktur-distribusjoner.

Denne instruktørlede, live-treningen i Oslo (online eller på sted) retter seg mot mellomnivå til avanserte fagfolk som ønsker å bygge og distribuere AI-drevne skyapplikasjoner ved hjelp av Microsoft Azure.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utvikle hendelsesdrivne og serverløse applikasjoner ved hjelp av Azure Functions.
• Administrere Azure-lagringsløsninger og virtuelle maskiner.
• Distribuerer og skalere webapplikasjoner ved hjelp av Azure App Service og Docker-beholdere.
• Integrere AI, maskinlæring og naturlig språkbehandling ved hjelp av Azure AI Services.
• Utnyttet GitHub Copilot for å hjelpe til med AI-drevet utvikling av skyapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live-økten i Oslo (online eller på stedet) retter seg mot dataingeniører på mellomnivå som ønsker å bli kompetente i bruk av Azure Synapse Analytics for en rekke ulike databehandlings-, analyse- og visualiseringsoppgaver.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene, arkitekturen og komponentene i Azure Synapse Analytics.
• Opprette, konfigurere og administrere skalerbare datalagerløsninger ved hjelp av Azure Synapse.
• Meistre teknikker for innsamling, transformasjon og lasting av data (ETL) fra ulike kilder til Azure Synapse.
• Optimalisere ytelsen til forespørsler, sikre data og integrere Azure Synapse med Power BI og andre verktøy for å visualisere data og dele innsikt.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataingeniører som ønsker å lære å bruke Azure Data Lake Storage Gen2 for effektive dataanalytiske løsninger.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og hovedfunksjonene til Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimalisere data lagring og tilgang for kostnad og ytelse.
• Integere Azure Data Lake Storage Gen2 med andre Azure tjenester for analyse og databehandling.
• Utvikle løsninger ved hjelp av Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Få feilsøkt vanlige problemer og optimalisere lagringsstrategier.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet), vil deltakerne lære å sette opp og administrere et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på AKS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på AKS.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes-klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Azure.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til AKS-skyen.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.

Denne undervisningen med instruktør i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og tekniske profesjonelle på begynner-/ mellomnivå/avansert nivå som ønsker å bruke Microsoft Azure til å bygge, teste og deployere AI-agenter for forretningsapplikasjoner.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne: forstå AI-agentarkitektur på Azure, opprette og konfigurere en fungerende agent, koble agenter til forretningskunnskapskilder, evaluere og forberede agenter for deployering.

Dette instruktørledte, live-utdanningskurs i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører, utviklere og prosjektledere som ønsker å bruke Azure DevOps for å bygge og distribuere optimaliserte virksomhetsapplikasjoner raskere enn tradisjonelle utviklingsmetoder.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Få forståelse for de grunnleggende DevOps-terminologiene og prinsippene.
• Installere og konfigurere nødvendige Azure DevOps-verktøy for programvareutvikling.
• Bruke Azure DevOps-verktøy og tjenester til å kontinuerlig tilpasse seg markedet.
• Bygge virksomhetsapplikasjoner og vurdere gjeldende utviklingsprosesser ved hjelp av Azure DevOps-løsninger.
• Håndtere team mer effektivt og akselerere programvaredistribusjonstiden.
• Adoptere DevOps-utviklingspraksiser i organisasjonen.