Azure Kurs i Oslo

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå Java-utviklere, programvareingeniører og skyentusiaster som ønsker å utnytte kraften i Azure OpenAI for å skape intelligente applikasjoner.

Ved kursets avslutning vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene for Generative AI og dets anvendelser.
• Opprette og administrere en Azure OpenAI-tjeneste.
• Integrere OpenAI-modeller i Java-applikasjoner.
• Utplassere AI-baserte funksjoner innenfor webapplikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot skyingeniører og IT-fagfolk på middels nivå som ønsker å bruke Terraform til å automatisere distribusjon, administrasjon og skalering av infrastruktur på Azure skyplattform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Terraform og dens fordeler i infrastruktur som kode.
• Sett opp og konfigurer Terraform for Azure.
• Utvikle, test og distribuer Terraform konfigurasjonsfiler for ulike Azure tjenester.
• Bruk Terraform for å administrere og skalere Azure ressurser.
• Implementere beste praksis for Terraform statlig styring og versjonskontroll.
• Integrer Terraform med Azure DevOps for automatiserte distribusjoner.
• Lag gjenbrukbare Terraform moduler for konsistent ressursforsyning.
• Bruk avanserte funksjoner i Terraform for komplekse infrastrukturimplementeringer.

Denne instruktørlede, live-treningen i Oslo (online eller på sted) retter seg mot mellomnivå til avanserte fagfolk som ønsker å bygge og distribuere AI-drevne skyapplikasjoner ved hjelp av Microsoft Azure.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utvikle hendelsesdrivne og serverløse applikasjoner ved hjelp av Azure Functions.
• Administrere Azure-lagringsløsninger og virtuelle maskiner.
• Distribuerer og skalere webapplikasjoner ved hjelp av Azure App Service og Docker-beholdere.
• Integrere AI, maskinlæring og naturlig språkbehandling ved hjelp av Azure AI Services.
• Utnyttet GitHub Copilot for å hjelpe til med AI-drevet utvikling av skyapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på mellomnivå som ønsker å bli dyktige i å bruke Azure Synapse Analytics for et bredt spekter av databehandling, analyser og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene, arkitekturen og komponentene i Azure Synapse Analytics.
• Opprett, konfigurer og administrer skalerbare datavarehus ved å bruke Azure Synapse.
• Mestre teknikkene for å innta, transformere og laste data (ETL) fra forskjellige kilder til Azure Synapse.
• Optimaliser søkeytelse, sikre data og integrer Azure Synapse med Power BI og andre verktøy for å visualisere data og dele innsikt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på middels nivå som ønsker å lære å bruke Azure Data Lake Storage Gen2 for effektive dataanalyseløsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og nøkkelfunksjonene til Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimaliser datalagring og tilgang for kostnader og ytelse.
• Integrer Azure Data Lake Storage Gen2 med andre Azure tjenester for analyse og databehandling.
• Utvikle løsninger ved hjelp av Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Feilsøk vanlige problemer og optimaliser lagringsstrategier.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å lære hvordan man konfigurerer Azure skysikkerhet for å sikre arbeidsbelastninger som kjører i Azure.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer verts- og nettverkssikkerhet.
• Konfigurer Azure avanserte sikkerhetsalternativer.
• Bruk Azure for å sikre nettsky-arbeidsbelastninger.
• Bruk endepunktbeskyttelsestjenester sikkerhet mot skadelig programvare og virus.
• Sikre beholderarbeidsbelastninger som kjører i Azure.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet), vil deltakerne lære å sette opp og administrere et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på AKS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på AKS.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes-klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Azure.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til AKS-skyen.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.

Denne instruktørlede, live-utdanning (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Azure ML's dra-og-slip-grensesnitt for å deploye maskinlæringsbelastninger uten å måtte kjøpe programvare og maskinvare og uten å bekymre seg for vedlikehold og deployering.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Skrive høyt presise maskinlæringsmodeller ved bruk av Python, R, eller verktøy uten kode.
• Utnytt Azure's tilgjengelige datasett og algoritmer for å trene og spore maskinlærings- og dypelæringsmodeller.
• Bruke Azures interaktive arbeidsområde for å samarbeide om utvikling av ML-modeller.
• Velge mellom ulike Azure-støttede ML-rammeverk som PyTorch, TensorFlow, og scikit-learn.

Dette kurset gir deltakerne mulighet til å forbedre deres ferdigheter i design av Microsoft Azure-løsninger.

Etter dette kurset vil deltakeren forstå funksjonene og kapasiteten til Azure-tjenester, kunne identifisere kompromisser og ta beslutninger for design av offentlige og hybrid skyløsninger.

Under kurset vil de riktige infrastruktur- og plattformløsningene for å møte de funksjonelle, operasjonelle og distribusjonskravene gjennom løsningslivsyklussen bli definert.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot DevOps ingeniører, utviklere og prosjektledere som ønsker å bruke Azure DevOps til å bygge og distribuere optimaliserte bedriftsapplikasjoner raskere enn tradisjonelle utviklingstilnærminger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende DevOps terminologi og prinsipper.
• Installere og konfigurere nødvendige Azure DevOps verktøy for programvareutvikling.
• Bruk Azure DevOps verktøy og tjenester for å kontinuerlig tilpasse seg markedet.
• Bygge bedriftsapplikasjoner og vurdere gjeldende utviklingsprosesser ved bruk av Azure DevOps løsninger.
• Lede team mer effektivt og forkorte tiden for programvareutplassering.
• Innføre DevOps utviklingspraksiser innenfor organisasjonen.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot datavitere som ønsker å bruke Azure Machine Learning til å bygge end-to-end maskinlæringsmodeller for prediktiv analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Bygge maskinlæringsmodeller uten programmeringserfaring.
• Opprette prediktive algoritmer med Azure Machine Learning.
• Utplassere produksjonsklare maskinlæringsalgoritmer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å sikre Azure arbeidsbelastninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Administrere host-sikkerhet, nettverksikkerhet og mer.
• Sette opp lagring og databasisikkerhet i Azure.
• Implementere sikkerhetsovervåking ved bruk av Azure ressurser.
• Forhindre skadelige kyberangrep på data og infrastrukturer.

Dette instruktørfôrte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å lære hvordan de kan bygge mikrotjenester på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Avslutning på denne treningen vil deltagene kunne:

• Bruk ASF som en plattform for å bygge og administrere mikrotjenester.
• Få forståelse for nøkkelvektorene i mikrotjenesterprogrammering og modeller.
• Opprette et cluster i Azure.
• Distribuere mikrotjenester på premisser eller i skyen.
• Felsøke og feilsøke en live mikrotjenesteapplikasjon.

Azure Bot Service kombinerer kraften i Microsoft Bot Framework og Azure funksjoner for å muliggjøre rask utvikling av intelligente roboter.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de enkelt kan lage en intelligent bot ved hjelp av Microsoft Azure

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lære grunnleggende om intelligente boter
• Lære hvordan man lager intelligente boter ved hjelp av skyapplikasjoner
• Forstå hvordan man bruker Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service
• Forstå hvordan man designer boter ved hjelp av botmønstre
• Utvikle sin første intelligente bot ved hjelp av Microsoft Azure

Publikum

• Utviklere
• Hobbyister
• Ingeniører
• IT-profesjonelle

Kursets format

• Delt forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

I denne instruktørledede, live treningen på Oslo (på sted eller fjern) vil deltakerne lære de grunnleggende konseptene, komponentene og tjenestene i Microsoft Azure mens de går gjennom opprettelsen av et eksempel på en skyapplikasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper i Microsoft Azure
• Forstå de ulike Azure verktøyene og tjenestene
• Lære å bruke Azure for å bygge skyapplikasjoner

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst. Azure er et omfattende sett med skytjenester som tilbyr en IoT Suite bestående av forhåndskonfigurerte løsninger som hjelper utviklere med å akselerere utviklingen av IoT-prosjekter.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å utvikle IoT-applikasjoner ved å bruke Azure.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om IoT-arkitektur
• Installer og konfigurer Azure IoT Suite
• Lær fordelene ved å bruke Azure i programmering av IoT-systemer
• Implementer forskjellige Azure IoT-tjenester (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-system ved hjelp av Azure

Publikum

• Utviklere
• Ingeniører

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere Machine Learning arbeidsbelastninger til Azure-skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubernetes, Kubeflow og annen nødvendig programvare på Azure.
• Bruk Azure Kubernetes Service (AKS) for å forenkle arbeidet med å initialisere en Kubernetes-klynge på Azure.
• Opprett og distribuer en Kubernetes-pipeline for å automatisere og administrere ML-modeller i produksjon.
• Tren og distribuer TensorFlow ML-modeller på tvers av flere GPUer og maskiner som kjører parallelt.
• Utnytt andre AWS-administrerte tjenester for å utvide en ML-applikasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på sted) er rettet mot maskinlæringsingeniører som ønsker å bruke Azure Machine Learning og Azure DevOps til å fremme MLOps-praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygge gjentakbare arbeidsflyter og maskinlæringsmodeller.
• Håndtere maskinlæringsløyfen.
• Spore og rapportere modellversjonshistorikk, aktiva, og mer.
• Distribuere produksjonsklare maskinlæringsmodeller hvor som helst.

Microsoft Azure Infrastruktur og Distribusjon