Ta kontakt

Oslo

NobleProg Oslo, Strømsveien 108, Oslo, norway, 0663

Konferansesenteret ligger kun 5 minutters gange fra både flybussen og t-banen, like ved forretningsområdet i Oslo.

Utforsk kursetilsynet

Store og styrke Læringsmodeller (LLMs) og Styrke Læringsmodeller (RL)

21 Timer

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels nivå som ønsker å få en omfattende forståelse og praktiske ferdigheter i både Large Language Models (LLMs) og Reinforcement Learning (RL).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Forstå komponentene og funksjonaliteten til transformatormodeller.
  • Optimaliser og finjuster LLM-er for spesifikke oppgaver og applikasjoner.
  • Forstå kjerneprinsippene og metodene for forsterkende læring.
  • Lær hvordan forsterkende læringsteknikker kan forbedre ytelsen til LLM-er.
Les mer...

Fine-Tuning med Reinforcement Learning fra menneskelig tilbakemelding (RLHF)

14 Timer

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot avanserte maskinlæringsingeniører og AI-forskere som ønsker å anvende RLHF for å finjustere store AI-modeller for overlegen ytelse, sikkerhet og samstemming.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Forstå de teoretiske grunnlagene for RLHF og hvorfor det er avgjørende i moderne AI-utvikling.
  • Implementere belønningsmodeller basert på menneskelig tilbakemelding for å veilede forsterkningslæringsprosesser.
  • Finjustere store språklige modeller ved hjelp av RLHF-teknikker for å gjøre utdataene i tråd med menneskelige preferanser.
  • Anvende beste praksis for å skalere RLHF-arbeidsflyter for produksjonsklare AI-systemer.
Les mer...

Forsterkende læring med Google Colab

 28 Timer

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte fagpersoner som ønsker å dyptgående forståelse av forsterkende læring og dens praktiske anvendelser innen AI-utvikling ved hjelp av Google Colab.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

  • Forstå kjernekonseptene i algoritmer for forsterkende læring.
  • Implementere modeller for forsterkende læring ved hjelp av TensorFlow og OpenAI Gym.
  • Utvikle intelligente agenter som lærer gjennom forsøk og feil.
  • Optimalisere agenteres ytelse ved bruk av avanserte teknikker som Q-læring og dybde-Q-nettverk (DQNs).
  • Trene agenter i simulerte miljøer ved bruk av OpenAI Gym.
  • Utplassere modeller for forsterkende læring for virkelige applikasjoner.

Les mer...

Dyphørdnet Læring med Python

 21 Timer

Deep Reinforcement Learning (DRL) kombinerer prinsipper for forsterkende læring med dypelæringsarkitekturer for å la agenter ta beslutninger gjennom interaksjon med sine omgivelser. Det ligger til grunn for mange moderne AI-fremskritt som selvkjørende kjøretøy, robotstyring, algoritmisk handel og adaptive anbefalingssystemer. DRL lar en kunstig agent lære strategier, optimalisere politikker og ta autonome beslutninger basert på prøve og feil ved bruk av belønningsbasert læring.



Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere og datasientister som ønsker å lære og bruke Deep Reinforcement Learning-teknikker til å bygge intelligente agenter som kan ta autonome beslutninger i komplekse miljøer.



Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:



  • Forstå teoretiske grunnlag og matematiske prinsipper for forsterkende læring.

  • Implementere viktige RL-algoritmer, inkludert Q-Learning, Policy Gradients og Actor-Critic-metoder.

  • Bygge og trene Deep Reinforcement Learning-agenter ved bruk av TensorFlow eller PyTorch.

  • Bruk DRL på virkelige applikasjoner som spill, robotikk og beslutningsoptimalisering.

  • Feilsøke, visualisere og optimalisere treningsyten ved bruk av moderne verktøy.



Kursformat



  • Interaktiv forelesning og veiledet diskusjon.

  • Hender på øvelser og praktiske implementasjoner.

  • Live kode demonstrasjoner og prosjektbaserte applikasjoner.



Tilpasningsmuligheter for kurs



  • For å be om en tilpasset versjon av dette kurset (for eksempel ved bruk av PyTorch i stedet for TensorFlow), ta kontakt med oss for å avtale.



Les mer...

Sist oppdatert:

Kommende kurs

Store og styrke Læringsmodeller (LLMs) og Styrke Læringsmodeller (RL)

2026-07-27 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Nettbasert)
5100 EUR (Klasserom)

Forsterkende læring med Google Colab

2026-08-10 09:30
28 timer
Oslo
6000 EUR (Nettbasert)
6800 EUR (Klasserom)

Store og styrke Læringsmodeller (LLMs) og Styrke Læringsmodeller (RL)

2026-08-24 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Nettbasert)
5100 EUR (Klasserom)

Dyphørdnet Læring med Python

2026-09-07 09:30
21 timer
Oslo
5250 EUR (Nettbasert)
5850 EUR (Klasserom)

Andre regioner i Norge

Andre land

Disse kursene er også tilgjengelige i andre land

Rådgivning

Reinforcement Learning Rådgivning
Reinforcement Learning kurs i Oslo, Helg Reinforcement Learning kurs i Oslo, Kveld Reinforcement Learning trening i Oslo, Reinforcement Learning instruktørledet kurs Oslo, Helg Reinforcement Learning trening i Oslo, Reinforcement Learning coaching i Oslo, Reinforcement Learning klasser i Oslo, Reinforcement Learning instruktør i Oslo, Reinforcement Learning trener i Oslo, Reinforcement Learning on-site i Oslo, Reinforcement Learning tomannshånd trening i Oslo, Reinforcement Learning instruktørledet kurs i Oslo, Reinforcement Learning boot camp i Oslo, Reinforcement Learning private kurs i Oslo, Kveld Reinforcement Learning kurs i Oslo