Microcontroller Kurs i Norge

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå-embeddede systemingeniører og AI-utviklere som ønsker å deploye maskinlæringsmodeller på mikrocontroller ved bruk av TensorFlow Lite og Edge Impulse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper for TinyML og dets fordeler for edge AI-applikasjoner.
• Opprette en utviklingsmiljø for TinyML-prosjekter.
• Tren, optimalisere og deploye AI-modeller på lavstrøms mikrocontroller.
• Bruke TensorFlow Lite og Edge Impulse for å implementere virkelige TinyML-applikasjoner.
• Optimalisere AI-modeller for strømforbruk og minnebegrensninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å lære hvordan de kan bruke innbygget C til å programmer ulike typer mikrokontroller basert på forskjellige prosessarkitekturer (8051, ARM CORTEX M-3 og ARM9).

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge, vil deltakerne lære å programmere Arduino for bruk i virkeligheten, som å kontrollere lys, motorer og bevegelsessensorer. Dette kurset forutsetter bruk av virkelige hardwarekomponenter i et live-laboratorium (ikke software-simulert hardware).

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Programmere Arduino til å kontrollere lys, motorer og andre enheter.
• Forstå Arduino-arkitekturen, inkludert inn- og utganger for tilleggsenheter.
• Legge til tredjepartskomponenter som LCD-skjermer, akselerometere, gyroskop og GPS-sporere for å utvide Arduino-funksjonaliteten.
• Forstå de forskjellige mulighetene for programmeringsspråk, fra C til drag-and-drop-språk.
• Test, feilsøk og deploy Arduino for å løse virkelige problemer.

RISC-V-økosystemet har moden fra en nisje med åpen kildekode for ISA til en mainstream-arkitektur med betydelig markedsmomentum innen kantberegning, IoT, bilindustrien, AI-akselerasjon og prosessorer for serverklasse. Bransjerapporter peker på et kritisk talentunderskudd: det finnes færre enn 5 000 RISC-V-sipdesignere globalt mot estimerte 15 000+ åpne stillinger i halvlederiindustrien. Hovedtrendene innen rekruttering viser at arbeidsgivere prioriterer kunnskap om RISC-V-arkitektur kombinert med SoC-design, RTL-verifisering (UVM/SystemVerilog), utvikling av AI-akseleratorer, Rust-systemprogrammering, hemmeligholdsbevarende beregninger og ferdigheter innen open source-verktøykutter. Oppgangen i bilgrade RISC-V (ISO 26262), prosessorer for serverklasse (AIA-interruptkontrollere, flerkjernet kohærens) og kant-AI-inferens NPUs representerer de raskest voksende kompetanseområdene. Selskaper som SiFive, Qualcomm og Western Digital har akselerert RISC-V-utvikling, noe som driver etterspørselen etter ingeniører som kan forene arkitekturspesifisering, silikonimplementering, fastvare og programvarestakkutvikling i en og samme ferdighetssett.