Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i Vibe Coding
- Definisjon og historie av vibe coding
- Filosofi for “prompt-to-code”-samarbeidet
- Hvordan AI-koding forskjellig fra tradisjonell utvikling
Store språkmodeller i koding
- Oversikt over LLMs for utviklere: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
- Sammenligning av open-source mot proprietære AI-kodere
- Dyrking av LLMs lokalt eller via APIs
Prompt-ingeniøring for utviklere
- Effektiv prompting for generering og refaktorering av kode
- Kontekstbehandling og konversationsstatus
- Opprettelse av gjenbrukbare prompt-mal for kodetasker
Praktiske vibe coding-miljøer
- Bruk av Replit for samarbeidende AI-koding
- Integrasjon av GitHub Copilot og Qwen Coder i IDEs
- Tilpassing av arbeidsflyter for team-samarbeid
Kodekvalitet og validering i AI-arbeidsflyter
- Gjennomgang og testing av LLM-generert kode
- Sikring av konsistens, vedlikeholdbarhet og sikkerhet
- Integrasjon av kodevalideringsverktøy i arbeidsflyten
Foretaksintegrering og styring
- Skalering av vibe coding over team
- AI-styring, etikk og komplians i kodegenerering
- Design av organisatoriske rammeverk for AI-assisterende utvikling
Avanserte emner: Utvidelse av vibe coding
- Kombinering av flere LLMs for hybrid-AI-arbeidsflyter
- Integrasjon av vibe coding med CI/CD-automatisering
- Fremtidstrender: fleragent-utviklingsøkosystemer
Teamprosjekt og samarbeid
- Design av et reelt AI-assisterende kodingsprosjekt
- Samvirke mellom menneskelige og AI-utviklere
- Presentasjon av resultater og måling av produktivitetsgevinster
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Forståelse av programvareutviklingsarbeidsflyter
- Erfaring med Python, JavaScript eller en annen moderne programmeringsspråk
- Kjennskap til Git-baserte versjonskontrollsystemer
Målgruppe
- Programvareingeniører som utforsker AI-assisterende utvikling
- Teamledere som overvåker AI-adopsjon i kodearbeidsflyter
- Foretaksutviklingsteam som ønsker å integrere LLMs i produksjonspipelines
21 Timer
Referanser (1)
Foreleserens kunnskap i avansert bruk av copilot & Tilstrekkelig og effektiv praktisk øvelsesperiode
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskinoversatt