Teradata: fra grunleggende til avansert Treningskurs

Innføring i Teradata

Modul 1: Teradas grunner og arkitektur

• Hva er Teradata, og til hva brukes det?
• Parallell arkitektur: AMPs, PEs, BYNET
• Datafordeling og hashing
• Viktige konsepter: sesjoner, spool, locks
• Tilkobling til systemet: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modul 2: Innføring i SQL i Teradata

• Grunnleggende SELECT, WHERE, ORDER BY
• Datatyper og casting
• Matematiske og dato-funksjoner
• Bruk av ALIAS og CASE-uttrykk
• Spesielle operatører i Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Veiledet praksis: spørringer på ekte tabeller

Modul 3: Joins, subqueries og set-operasjoner

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins uten ON-klausul (kartesisk produkt)
• Skalare og korrelerende subqueries
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praktiske øvelser i dataintegrering

Modul 4: Analytiske funksjoner og OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Datapartitionering med PARTITION BY
• Vinduer med OVER() og ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Bruksområder: KPIer, trender, oppsummert data

Modul 5: Datahåndtering og tabeller

• Tabelltyper: permanente, volatile, globale temporære
• Oppretting og bruk av sekundærindekser og join-indekser
• Insetting, oppdatering og sletting av poster
• MERGE, UPSERT og kontroll av duplikater
• Transaksjoner og låsekонтроll

Modul 6: Optimalisering og ytelsesjustering

• Teradas optimizer: hvordan valg av eksekveringsplaner gjøres
• Bruk av EXPLAIN og COLLECT STATISTICS
• Skew og hvordan unngå den
• Beste praksis for spørre-design
• Identifisering av flaskehals (spool, locks, redistribusjon)
• Praksis: sammenligning mellom optimaliserte og ikke-optimaliserte spørringer

Modul 7: Partisjonering og datakomprimering

• Partisjoneringstyper: Range, Case, Multi-Level
• Fordeler og praktisk bruk i store spørringer
• Block Level Compression (BLC) og Columnar Compression
• Fordeler og begrensninger

Modul 8: Inntasting og uttrekk av data

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Bulk-loading vs. batch-inntasting
• Feilbehandling og retry logikk
• Eksport av resultater til filer eller eksterne systemer
• Grunnleggende automatisering med skript og verktøy

Modul 9: Grunnleggende administrasjon for tekniske brukere

• Ruller og tillatelser
• Ressurskontroll (Query Bands, Priority Scheduler)
• Overvåking med DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Beste praksis for felles miljøer

Modul 10: Integrerende laboratorieøvelse

• Praktisk case fra start til slutt:
  • Datainntasting
  • Transformasjon og aggregering
  • Oppbygging av metrikker med OLAP-funksjoner
  • Optimalisering og forklaring
  • Siste eksport
• Diskusjon om beste praksis og vanlige feil