Teradata: fra begynnelsen til avanserte Treningskurs

Innføring i Teradata

Modul 1: Teradata grunnleggende og arkitektur

• Hva er Teradata og hva brukes det til?
• Parallel arkitektur: AMPs, PEs, BYNET
• Datfordeling og hashing
• Nøkkelkonsepter: sesjoner, spool, låser
• Systemkobling: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modul 2: Innføring i SQL i Teradata

• Grunnleggende SELECT, WHERE, ORDER BY
• Datatyper og typekonvertering
• Matematiske og datofunksjoner
• Bruk av ALIAS, CASE-uttrykk
• Teradata-spesifikke operatører (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Veiledet øvelse: spørringer på virkelige tabeller

Modul 3: Joins, Underforespørsler og Settoperatører

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins uten ON-klausul (kartesisk produkt)
• Skalare og korrelerte underforespørsler
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praktiske øvelser på dataintegrasjon

Modul 4: Analytiske og OLAP-funksjoner

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Datapartisjonering med PARTITION BY
• Vinduer med OVER() og ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Bruksområder: KPI-er, trender, kumulative verdier

Modul 5: Data og tabell Management

• Tabelltyper: permanente, flyktige, globale midlertidige
• Opprettelse og bruk av sekundære og sammenslåingsindekser
• Insetter, oppdaterer og sletter operasjoner
• MERGE, UPSERT, og dobbeltkontroll
• Transaksjoner og låsestyring

Modul 6: Optimering og ytelsestilpasning

• Teradata Optimizer: hvordan den velger utførelsesplaner
• Bruk av EXPLAIN og COLLECT STATISTICS
• Skjevhet og hvordan unngå den
• Best practices for spørringsskriving
• Identifisering av flaskehalser (spool, låser, omfordeling)
• Øvelse: sammenligning av optimert vs. ikke-optimert spørringer

Modul 7: Data-partisjonering og komprimering

• Partisjontyper: Range, Case, Multi-Level
• Fordeler og praktisk bruk i store spørringer
• Block Level Compression (BLC) og Columnar Compression
• Fordeler og begrensninger

Modul 8: Data-lasting og ekstraksjon

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Bulk-lasting vs. batch-innsettinger
• Feilhåndtering og gjentakelser
• Eksport av resultater til filer eller eksterne systemer
• Grunnleggende automatisering med skript og verktøy

Modul 9: Grunnleggende administrasjon for tekniske brukere

• Roller og tillatelser
• Ressursstyring (Query Bands, Priority Scheduler)
• Overvåking med DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Best practices for felles miljøer

Modul 10: Endelig integrasjonslaboratorium

• End-to-end praktisk tilfelle:
• Data-lasting
• Transformasjon og aggregering
• Oppretting av KPI-er med OLAP-funksjoner
• Optimering og EXPLAIN
• Endelig eksport
• Diskusjon av best practices og vanlige feil

Oppsummering og neste steg